飞桨具备的功能有哪些

　　1、核心框架

　　在飞桨全景图中，最底部为飞桨核心框架，为开发者提供了动态图和静态图两种编程范式，训练方面包含了大规模的分布式训练和产业数据的处理能力，推理部署能力包括服务器端、移动端、网页前端等，同时通过模型压缩工具，可以帮助开发者获得更小体积的模型和更高的性能。

　　2、基础模型库

　　基础模型库目前覆盖了主流的深度学习研究领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐、语音等，包含多类任务的SOTA模型。开发者可以直接使用，也可以做二次研发，从而满足用户不同需求。

　　3、端到端开发套件

　　在基础模型库的基础上，飞桨还封装了端到端的开发套件，以满足用户更高级的需求，通过开发套件，用户可以像搭积木一样更快更好地开发、训练和部署模型。

　　4、工具组件

　　为了进一步提升开发效率，针对企业的需求，如强化学习、联邦学习以及前沿技术，如量子机器学习、生物计算等领域的需求，飞桨团队还开发了相应的工具组件，以帮助开发者和企业快速落地AI应用。

　　5、飞桨企业版

　　针对企业实际应用需求，飞桨企业版以飞桨深度学习开源平台为基础，提供了EasyDL零门槛AI开发平台和BML全功能AI开发平台两个平台，旨在为企业提供更好的开发坏境，让企业更加聚焦于业务与创新。