大数据云计算是什么意思

   今天我们来谈谈云计算，大数据。为什么说这两件事？由于这两件事现在都很火，而且它们之间似乎相互关联：一般人在谈论云计算时会提到大数据，在谈论人工智能时会提到大数据，在谈论人工智能时会提到云计算……感觉这几件事相辅相成，不可分割。但是如果是非技术人员，可能很难理解这三者之间的关系，因此有必要对其进行解释。接下来小编就给大家介绍一下大数据云计算是什么意思，一起来看看吧。

华为云-云计算

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大数据云计算是什么意思

一、大数据是什么意思？

   一组不能在一定时间范围内使用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据，是大量、高增长率和多样化的信息资产，需要新的处理模式以增强决策、洞察发现和过程优化的能力。

   人才需求主要围绕大数据产业链展开，涉及数据的收集、整理、存储、安全、分析、呈现及应用，其中岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析与运营等几个环节。
大数据自身除了要有数据、收集、汇集一定量的数据外，更重要的是对数据进行处理、挖掘、分析、可视化、应用等一系列过程。有关大数据的话题，基本上围绕着三个问题展开：数据来自于哪里，如何分析数据，以及数据如何商品化。

二、云计算是什么意思？

   就是因特网上相关服务的增加、使用和提供模式，通常包括通过因特网提供动态、易于扩展并且常常是虚拟化的资源。

   目前，云计算应用正从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐步开始由因特网企业向大规模的传统企业过渡，未来的市场空间仍然很大。

三、大数据与云计算有哪些区别？

   目的不同：大数据是为了挖掘信息价值，而云计算主要是通过互联网来管理资源，提供相应的服务。

   对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是网络资源，应用等等。

   背景不同：大数据的出现在于由用户和社会各行业产生的海量数据呈现几何倍数增长；云计算的出现在于用户服务需求的增加，企业处理业务的能力增强。

   价值不同：大数据的价值在于挖掘有效的数据信息，而云计算则可以大量节省使用成本。

   看看现在的云计算，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的趋势是实时交互的查询效率和分析能力，借用了Google一篇科技论文中的一句话：“用鼠标移动来操作PB级数据”，的确令人激动。

   大数据常常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要类似于MapReduce的框架将工作分配给几十个几百个甚至几千个服务器，而大数据则需要专门的技术来有效地处理大量数据。应用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、因特网和可扩展存储系统等，指的是一般每天处理PB级以上的海量数据，一般用于挖掘、分析、智能商务等板块。

   在理论上，两者属于不同的事物，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是海量数据的处理问题，而海量数据的处理仍然属于计算问题的研究范畴，所以，从这个角度讲，大数据是云计算的一个子领域。

   在技术层面，大数据和云计算的关系如同硬币的正反两面一样密不可分。海量数据不可能在单一的计算机上处理，因此必须采用分布式架构。其特点是分布式数据挖掘海量数据集。但是它必须依赖于分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术的云计算，随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的重视。

   在应用层面上，大数据是云计算的一个应用案例，而云计算是大数据的一个实现工具。综上所述，大数据与云计算既有联系又有区别，但在现实中，由于大数据处理为提高处理效率和质量而经常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便经常同时出现，给人们带来困惑。

   大数据侧重于数据分析，云计算侧重于计算机软硬件的结构和应用。大数据方向要求有一定的数学基础，如果数学不好，这个学起来就比较吃力。云对计算机技术的要求很高。两者都需要有很好的数学基础和编程基础。

    大数据与云计算各有各的问题，但在技术架构上，都是基于分布式存储与分布式计算，因此两者之间的联系也较为紧密。

   总而言之，无论云计算如何变化，必然需要依靠数据中心实现落地。云计算是数据中心的“叶”，它通过“光合作用”推动数据中心的发展，而数据中心的不断壮大又为云计算的发展提供了坚实的基础，两者既相互依存，又相互促进。以上就是小编为大家介绍的大数据云计算是什么意思，希望对您有帮助。