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数据统计分析方法有哪些

36氪企服点评小编
2021-06-08 16:28
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       常有朋友有这样的疑问,数据分析常用的分析方法有哪些,我需要学哪些等等,今天小编为大家整理出了几种常用的数据统计分析方法,供大家参考学习。这些统计分析方法基本都是统计方法,统计专业的学生应该很熟悉。

数据统计分析方法有哪些常用的数据统计分析方法

第一,描述统计。

1.描述性统计是指利用表格、分类、图形和总结性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏差和峰值。
缺失值填充:常用的方法有:剔除法,平均法,最小邻居法,比例回归法,决策树法。
2.正态检查:许多统计方法要求数值服从或近似服从正态分布,因此需要进行正态检查。常用方法:非参数检查K-量检查、P-P图、Q-Q图、W检查、动态差检查。

第二,假设检验。

一是参数检验。

参数检查是在已知的整体分布条件下(一股要求整体服从正态分布)对主要参数(平均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检查。
1)U检使用条件:样品含量n大时,样品值符合正态分布。
2)t检查使用条件:样品含量n小时,样品值符合正态分布。
a单样本t检查:推断样本来源的整体平均μ0与已知的整体平均μ0(通常是理论值或标准值)是否有差异
b配对样品t检查:整体平均数未知时,两个样品可配对,同对中两者在可能影响处理效果的各种条件方面处理相似
c独立样本t检查:在各方面都找不到非常相似的两个样本进行比较时使用。

二是非参数检验。

非参数检查不考虑整体分布是否已知,往往不考虑整体参数,而是考虑一些整体假设(如整体分布位置是否相同,整体分布是否正常)。
适用性:顺序型数据资料,此类数据的分布形式一般未知。
a虽然是连续数据,但整体分布形式未知或不正常;
b体分布正态,数据也是连续类型,但样品容量极小,例如10以下
其主要方法有:卡方检验,秩序检验,二次检验,游程检验,K-量检验等。

第三,信度分析。

检查测量的可靠性,如问卷的真实性。
分类:
1.外部信度:测量时间表不同时间的一致性,常用方法重新测量信度。
2.内在信度;每个测量仪是否测量单个概念,同时两个测量仪的内部项目是否一致。常用方法分为半信度。

第四,列联表分析。

用于分析离散变量和定型变量之间是否有关系。
对二维表,可进行卡方检查,对三维表,可进行Mentel-Hanszel分层分析。
列表分析还包括配对计数数据的卡方检行列顺序变量检查。

第五,相关分析。

研究现象之间是否存在一定的依赖关系,探讨具体的依赖关系现象的方向和程度。
1.单相关性:两个因素之间的相关性称为单相关性,即研究中只涉及一个自变量和一个因变量;
2.复相关性:三个或三个以上因素的相关性称为复相关性,即研究涉及两个或两个以上的自变量和因变量;
3.偏相关性:在某一现象与各种现象相关的情况下,当假设其他变量不变时,两个变量之间的相关性称为偏相关性。

       以上就是小编为大家整理的数据统计分析方法有哪些的相关内容,希望对你有所帮助。其实对统计学专业同学来说,上述仅仅是一些常用的数据分析方法,除此之外还有许多数据分析方法。希望通过们可以合理选用适合自己的数据分析方法。

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