BI 项目有哪些相关风险？

BI项目涉及的相关风险有以下几个方面：

1. 数据质量风险：数据是BI项目的核心，如果数据质量不高，将直接影响到分析结果的准确性和可信度。数据的完整性、准确性、一致性等方面都需要进行严格的管理和控制。

2. 技术风险：BI系统的建设涉及到多种技术，包括数据采集、数据仓库建设、数据挖掘、数据可视化等方面。如果技术选型不当或者技术实施不到位，会导致项目进展缓慢，甚至无法达到预期效果。

3. 业务需求风险：BI项目的成功与否关键在于对业务需求的准确理解和分析。如果对业务需求的理解不到位，将导致结果与实际需求不符，项目价值得不到体现。

4. 组织变革风险：BI项目往往需要对组织的业务流程、数据管理、决策机制等方面进行调整和改变。这对组织来说可能是一次重大的变革，需要合理的变革管理和组织沟通，以确保项目的顺利实施。

5. 安全风险：BI系统涉及到大量敏感数据的处理和存储，如果安全措施不到位，可能会导致数据泄露、信息安全受到威胁等问题。

针对BI项目相关风险的解决方案可以包括：

1. 数据质量管理：建立完善的数据质量管理机制，包括数据清洗、数据校验、数据监控等环节，确保数据的准确性和可靠性。

2. 技术选型与实施：在选择技术方案时，需要充分考虑项目的需求、技术能力、成本等因素，并进行充分评估和测试。在实施过程中，需要制定详细的技术规范和实施计划，确保技术方案的有效落地。

3. 业务需求管理：与业务部门密切合作，确保对业务需求的准确理解和分析。可以采用敏捷开发的方式，将需求分解为小的可交付的模块，以便及时调整和修正。

4. 变革管理：制定变革管理计划，明确变革目标、变革范围、变革过程等，并与组织各个层级进行充分的沟通和培训，确保组织各方面的配合和支持。

5. 安全管理：建立完善的安全管理体系，包括数据加密、权限管理、审计监控等方面，确保数据和系统的安全可靠。

推荐的5款商业智能（BI）系统如下：

1. 观远数据（FineReport）：观远数据是一款功能强大的商业智能平台，可以支持多种数据源的集成和分析，具有丰富的可视化图表和报表设计功能。其特点包括易于使用的界面、灵活的数据连接方式和强大的数据处理能力。

2. Tableau：Tableau是一款领先的可视化和分析工具，可以帮助用户从各种数据源中快速创建交互式的可视化报表和仪表板。它具有直观的用户界面和丰富的图表选项，适用于各种行业和应用场景。

3. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可以帮助用户从多个数据源中获取、分析和共享数据。它具有强大的数据整合和可视化功能，支持多种平台和设备的使用。

4. QlikView：QlikView是一款自助式商业智能工具，具有强大的数据发现和分析能力。它采用关联式数据模型，可以实时分析多个数据源之间的关系，帮助用户发现隐藏在数据背后的洞察。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商业智能平台，可以帮助用户从各种数据源中获取、分析和共享数据。它具有强大的数据整合和分析功能，并支持移动设备的使用。

这些商业智能系统在功能、易用性、数据处理能力等方面各有特点，可以根据具体需求进行选择和比较。