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数据分析的作用和意义是什么?

发布时间:2021.04.01 18:58:15

   大数据时代的浪潮,不仅改变了每个人的命运,也给企业带来了机遇。每天的企业运作中,经常会使用到大数据分析,那么数据分析对于企业运作到底有多重要呢?还有什么更实际的意义?接下来一起看看小编整理分享的数据分析的作用和意义是什么吧。

数据分析的作用和意义是什么?

一、数据分析的意义

   数据分析能解决五大类问题,即是多少(数据描述现状);是什么(到底现状好不好);为什么(出现这个情况的原因是……);会怎样(预测一下,这样的后果是);又如何(总结一下 ,这个情况的结论是)。

1、为企业的经营管理提供数据和理论支持

   除了对企业自身运作大数据的分析和管理外,企业客户大数据的研究和分析也为企业的运营策略提供了参考意见。而随着信息技术的不断发展和提高,大数据分析技术也得到了长足的发展。

   于此基础上,企业可以通过对用户大数据资料的充分挖掘和研究,结合企业的运营管理策略,对企业的发展进行全面的统筹决策,最后做到既满足用户需求又满足企业的发展要求。

   大数据分析为企业提供了洞察市场规律的条件,也为企业做好营销策略,充分把握市场上转瞬即逝的发展机会,提高其经营管理效率创造了良好的环境。在进行新产品的开发时,根据对用户信息的反馈以及市场数据的分析结果,在营销方面选择了合理的产品代言人,在口味上也尽量偏年轻和个性化,准确地把握住了年轻用户的消费特点,就能取得成功。

2、推进企业的智能化运营进程

   企业的智能化运营管理,主要针对其与用户之间的动态交流,根据用户反馈为用户提供更为动态合理的优质服务。而借助互联网的渠道,现代的企业可以更好地实现与用户的沟通交流,用户可以利用互联网享受到更多的设备资源,并通过及时反馈其体验得到更好的服务。

   与此同时,大数据分析水平的不断提高,使得动态数据的收集、管理、分析、研究有了更重要的意义。一方面,它保证了企业运营管理的有效性;另一方面也为用户体验的管理和用户消费的预测提供了有力的保障。

   企业通过与用户的信息交互,为其提供并推荐相关的互联网资源,在保证用户体验的情况下,促进了企业资源的优化以及合理分配,也推进了企业的智能化运营进程。

3、在实践管理中初见成效

   利用大数据读取功能将库存、财务成本、合同管理、人力成本、销售统计等诸多要素指标进行统计汇总分析,使各类经营指标真正进入量化的管理阶段,为企业及时提供数字化的客观性的决策依据,从而避免了日常管理中主观影响、模糊印象等不利因素,使得决策有效指导经营方向。

二、数据分析的作用

   在商业领域中,大数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。大体上大数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用:

(1)现状分析

   第一,体现企业现阶段的整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是好是坏。

   第二,体现企业各项业务的构成,经营者了解企业各项业务的发展以及变动情况,对企业运营状况有更深入的了解。

(2)原因分析

   告诉经营者某一现状为什么发生。经过现状分析,让经营者对企业的运营情况有了基本了解,但不知道运营情况具体好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析,以进一步确定收入下降的具体原因,对运营策略做出调整与优化。

(3)预测分析

   告诉经营者将来会发生什么。在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势做出预测,为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据,以保证企业的可持续健康发展。预测分析一般通过专题分析来完成,通常在制订企业季度、年度等计划时进行,其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

   现在我们常用的数据分析手段有手动Excel数据分析,自动Python数据分析(大数据常用的Python数据分析),另外还要具备数据分析的获取、数据可视化、数据分析的相关统计知识,如果要找一份与数据分析相关的工作,还需要积累相应的数据分析实战经验,数据分析已经与我们的生活息息相关了。以上就是小编给大家带来的数据分析的作用和意义是什么,希望这篇文章对你有帮助。

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