热门文章> 数据分析师需要学什么 >

数据分析师需要学什么

36氪企服点评小编
2021-07-21 16:29
761次阅读

     在大数据浪潮的冲击下,市场空间得到了迅速的释放,企业对大数据人才的需求也越来越高,数据分析师们成了这个翻腾浪花中的中流砥柱。回到20世纪,数据分析岗已经被应用到了企业的业务层面,在数据分析的新时代下,大数据分析处理发生了飞跃性的升级,“大数据”推动了数据深度分析和挖掘的发展。接下来就由小编为您介绍数据分析师需要学什么。

数据分析师需要学什么数据分析师需要学什么

1、数据分析师分类

     数据分析师分为两类:一种偏重产品和操作,更注重业务,主要工作包括日常业务的异常监测、客户和市场调查、参与产品开发、建立数据模型以提高运营效率等;另外一种是数据挖掘技术,门槛较高,要求扎实的算法能力和代码能力。薪水待遇也比较好。

     数据分析师的工作可抽象为三类:(1)说明现状;(2)寻求规律;(3)推动改善。以上三种事情是逐级推进的,但都很重要。讨论数据就像他们的公司一样传递价值,用数据回答问题,交流成果,帮助做商业决策。通常数据分析员的工作包括数据清洗、执行分析和数据可视化。

2、数据分析师需要学什么

*程序设计语言:无基础学习大数据分析工作,需要有一定的编程能力,编程能力是可以练习和提升的。小白建议学习Python。

*资料分析处理技术:要成为大数据分析员,你要用软件、系统和数据,把这些要素组合起来,从原始数据中获取有意义的见解,这需要掌握技术。数据采集工具SAS、SPSS、数据MySQL、MongoDB、Hadoop、Storm等大数据处理框架。sql是所有数据库查询的语言,当然,sql非常容易开始。与之相比,数据库的类型也很多,例如mysql、sqlserver、oracle等,sql的语法对于不同的数据库会有所不同,但总体上基本相同,只是细微的差异。假如每个人都有数据库基础的话,只要找到一些sql题目来做就可以了,这样也可以提到sql级别。

*呈现数据工具:在数据呈现阶段中,数据呈现是数据的可视化部分,它是数据分析人员如何向商业展示数据的过程。如Excel、PPT等可视化辅助工具。Excel对数据分析员来说是一项必备技能,经过大量实践发现,Excel是一个可靠的工具,用Excel对数据进行分析,同时Excel的操作也比较简单,而Excel的操作却很简单,程序员就无法正常使用了。如今,许多企业正在使用Excel工具来分析数据,因此,数据分析员必须学会使用Excel。

*其它:懂得商业、逻辑思维、敏感数据,能写分析报告,能解决实际问题,这是对大数据分析人才的高级要求。一位优秀的数据分析员也应该精通统计学,只有掌握了统计知识,才能进行数据分析,而数据分析就是要从大量的数据中挑选有用的数据,这样才能做正确的分析。统计数据可以让我们从更多的角度来看数据,这样可以看到不同的情况,为数据分析提供一个有参考价值。要想成为一名优秀的数据分析师,就要精通统计数据。

     近年来,在大数据环境中,数据分析师是一个新兴的职位,大多数已任职的数据分析师都是转行的;他们部分是传统工作中的数据专员,或是工作中经常与数据打交道的数据专员,也有非数据人,完全从零转向。由于数据分析师职位越来越热,越来越多的人开始考虑转做数据分析师,有些人已经走上了转数据分析师的道路。以上就是小编为您带来的数据分析师需要学什么。

[免责声明]

文章标题: 数据分析师需要学什么

文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。

消息通知
咨询入驻
商务合作