hadoop是什么，hadoop是什么意思

      Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是Appach的一个开源软件框架，它使用Java语言实现，可以编写和运行分布式应用，以处理大规模数据，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，对于那种用于随机读取和写入多条记录的联机事务处理模式不适用。接下来，小编将介绍hadoop是什么，hadoop是什么意思的相关内容，一起来看看吧。

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hadoop是什么

1.hadoop是什么

       Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，它能分布式处理大量数据；Hadoop以一种可靠、高效、可扩展的方式处理数据；用户无需了解分布式程序就可以开发分布式程序。

       通过Hadoop，用户可以很容易地开发和运行处理大量数据的应用程序。

       Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。HDFS具有高度容错的特性，并被设计用于部署在低(low-cost)硬件上；它提供了高吞吐量(highthroughput)访问应用程序数据，适合拥有超大数据集(largedataset)的应用程序。HDFS降低了POSIX对(relax)的要求，可以通过流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。

       Hadoop框架的核心设计是：HDFS和MapReduce。HDFS可以存储大量的数据，而MapReduce则提供了对大量数据的计算。

Hadoop有一些主要的优势：

• 高度可靠。Hadoop按位存储和处理数据的能力是值得信赖的。
• 高度扩展性。Hadoop是在可用的计算机群集之间进行数据分配和完成计算任务，可以很容易地扩展到数千个节点。
• 高效率。Hadoop能够在节点间动态传输数据，并且能保持各个节点的动态平衡，所以处理速度很快。
• 高度容错能力。Hadoop可以自动保存多个数据拷贝，并能自动重新分配失败的任务。
• 费用低廉。因此，相对于QlikView,YonghongZ-Suite这样的单片机、商业数据仓库和数据集市来说，hadoop都是开源的，因此项目的软件成本将大大降低。

       Hadoop具有用Java语言编写的框架，因此它非常适合在Linux生产平台上运行。Hadoop上的应用也可以用C++等其他语言编写。

       HDFS和MapReduce.HDFS用于存储大量数据，而MapReduce则提供了计算量大的数据，MapReduce则提供了计算海量数据的方法.在Hadoop处理数据的过程是：这些数据是经过Hadoop集群处理的结果。以上就是hadoop是什么，hadoop是什么意思的相关内容，感谢您的阅读。