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调查问卷怎么汇总整理

36氪企服点评小编
2021-08-09 16:02
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       问卷调查的最终目的是通过调查问卷收集资料,了解问题的原因状况,并提出科学的建议。所以问卷调查题目的设置始终围绕着目标展开。不要急着开始设计问卷,先确定好研究的题目,相信这并不难,有了这个,下一步会好很多。就这个话题开始,看一下,这个主题下的关键词可以细分。下面就由小编为您介绍调查问卷怎么汇总整理。

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       例如,要研究网上购物的状况和社交媒体使用状况。从这里可以看出,有两个明显的关键词,“网购”和“社会媒体”,那么下面就以具体问题来表示这两个关键词。

1.问卷的结构尽量简明明了,便于后续分析

       问卷调查的题目不是拍脑袋,想什么题目就加什么。每一个问题都有它出现的道理。一份好的问卷必须有一个清晰的结构框架。

       如上述例子所述,“网上购物与社交媒体使用关系情况”,可以围绕网购行为状况-网购态度状况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体使用情况-社交媒体使用状况“这一问题设计主题”。在此基础上增加一些常见的问卷题目,如性别、年龄、学历、收入、消费等基本信息,一份比较完整的问卷就完成了。

2.从数据分析的角度设计问卷

       若思路更加偏向差异关系研究,如不同收入群体对网购的态度差异。所以收入是一个关键字,网购的态度可以用标准的量表来设计,这样便于进行方差分析对比,如果不用量表题,那么可以考虑卡方分析来进行研究。若采用较丰富的研究方法,则相应需要使用多种不同的问题设计,而且需要在预期范围内进入差异对比。

       若思维上更倾向于研究影响关系,如满意度对忠诚的影响,看起来,满意度和忠诚都能用量表来表现,那就设计成量表题没有问题,因为可用线性回归分析来研究。除了这些之外,还有一种情形,即满意度会影响最终是否再次购买满意度,是否再次购买满意度影响,这类情况就是应用logistic回归分析。假如是希望两种研究方法都用到,在这一点上满足感相应的问题就需要有量表题,还有诸如“是否愿意再次购买”这一类的定类数据问题。

       若要对数据进行统计学上的信度分析,此时请记得必须将其设计为量表题,否则就无法进行信度分析。还有,如果思想上已经有了分类,比如把样本分成3组,这个时候就需要考虑使用更多的标准量表题数据。

       收集问卷调查资料。此步骤主要是发放问卷,可先做预先调查,确定问卷有效,问题表达准确,选项设置合理,即可正式进行调查。对于量表类问卷,样本数的一般标准是量表题项的5倍或10倍,一般都在100以上;对于非量表类的问卷,一般需要在200以上。以上就是小编为您介绍的调查问卷怎么汇总整理。

 

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