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bi分析工具怎么用?

36氪企服点评小编
2021-04-07 18:40
483次阅读

   大家都知道:Excel,BI,R,Python...具体看个人需求,不要说哪个好,其中BI工具个人认为“老少皆宜”。BusinessIntelligence业务智能是为数据分析而生的,它诞生于一个非常高的起点,用于减少业务数据到运营决策所需的时间,以及如何利用数据影响决策。下面就有小编为您带来bi分析工具怎么用的相关介绍。

   比如说FineBI,当你用FineBI的时候,你会发现他是完全按照数据分析的流程来设计的,先是数据准备,做一些基础的数据处理和模型准备;再到自助数据集,对拿到的数据进行过滤、增加计算指标、合并数据关联分析;然后数据分析挖掘,通过拖拽操作,以图表、表格的形式进行多维分析,发现有价值的出具结果;最后搭建数据驾驶舱,出数据报告。

一、bi分析工具使用时的痛点

   这些是数据分析的必经之路,同时这个流程里也存在着从业者的一些痛点:

1、比如清洗数据这种重复性,低附加值的工作,可以用自助数据集来解决,里面提供了很多现成的操作,比如新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能。且每一步都有就记录,方便回顾思考过程。

2、比如做可视化展现,用Excel之类的工具可能会花费很多时间在美化上,甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章,实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成。这在BI(FineBI)里面都是一键生成。

这些痛点都是BI工具能够给我们带来改变和增值的地方。

为什么推荐这个工具呢,BI工具有很多呀,Power BI、Tableau…就是这些都被推荐烂了。哈哈,开玩笑,推荐它一定是有它的独到之处——完善的数据处理方案和数据管控。

自己近一年也接触了不少数据产品。发现面向个人的产品很标准,就是按照一套模子做出来,迎合大部分人的大部分需求。可面向部门/企业应用的产品,有千奇百怪种状况,比方说性能,还有复杂流程的管控,数据流转那一套,都是大家很重视的。而这样做往往就有可能走定制化的路线。

二、bi分析工具怎么用?

1、探索性分析,了解数据

数据分析不可能一开始就有思路的,拿到数据时,一般都是尝试性的分析,看一下数据的趋势,看出苗头了,比方说某一处的数据突然降低很多,分析相关的可能性是什么,逐渐一步一步地去深入分析。每一步操作图表都会响应,告诉你结果。

另外,这期间很多过程有可能是错误的,有些指标是需要再计算的。对于这些“探索性”的操作,FineBI提供增加、修改、删除历史操作功能,及时修正,每一个步骤都可以预览数据,都可以回退到之前的状态。

2、分析思维主导的可视化

大家做图表,普遍都是看数据——选择图表——分类、系列——美化。其实这背后隐含的前提是你已经了解数据了,知道用什么图表。那如果是一些数据,你毫无了解,需要深度挖掘。这时候可能用到你不知道的组合性图表,在Excel里自然而然想到用VBA,太麻烦了。如果用FineBI的话,可以解决这样的思路。

5.0的可视化分析,取消了传统图表类型的概念,取代以'形状'和形状对应的'颜色','大小','提示',‘标签’等属性;取消了'分类'、'系列'等概念,取代以'横轴'、 '纵轴'两个方向。当你分析两个数据字段的相关性时,会自动选择最合适的图表(也可手动调整)。这样的思维更符合大家拿到数据不知如何分析,先初步了解数据情况的探索式分析场景。

每种图表背后都有很强的数据分析算法,能支持百万级别的数据。

bi分析工具怎么用?

bi分析工具

3、数据挖掘

挖掘算法自然而然用R啊,多强大多专业,不过呵呵,有一定的上手难度,还需要动背后的统计原理,自己设计模型。

一直期待有傻瓜式的数据挖掘工具,只要了解比如“聚类”,点一下就给自动的分割数据分好类。

FineBI里面目前了解到有五类自动化的挖掘算法:时间序列、聚类、分类、回归和关联规则。

也就是说,如果你想预测未来的销售额,你想智能地给用户群分类,或者你想知道短信发给哪个用户获得的反馈可能性比较大,不用写任何算法代码只需要简单的拖拖拽着就可以立马看到预测和聚类的结果。

如果算法很特殊需要自己写,那用他集成R语言做吧,一手写法,一手用FineBI出可视化报告。是可以直接在FineBI中进行R语言编译的。

4.数据处理

做数据分析,数据处理是最烦的,往往要占据50%~70%的时间。

有一次,从IT部那儿要来数据,分析公司产品销售明细数据分析购买用户的特征,并调整相应的销售策略。这个时候需要基于销售清单数据,计算一些相应的分析指标,如每个人的消费频次,单笔消费最大金额,最近一次消费时间间隔(也就是RFM模型)。比如我还拿到了一些行业竞争数据,还需要根据同类型产品,做关联分析和横向对比分析。我又不能把这些数据放到数据源里处理,只得另建数据源,将表合并处理。

ETL处理能力是考量一个BI工具好坏的指标之一 ,FineBI的自助数据集,提供了新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能,可视化操作。

   数据分析工具有很多,但能上升到帮助管控企业数据,整合、分析、分发的BI工具,FineBI值得推荐,尤其是新版FineBI 5.0,不仅是数据分析挖掘工具、数据可视化工具、更是适合多数企业复杂流程下的数据分析平台。以上就是小编为您介绍的bi分析工具怎么用,希望对您有所帮助。

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