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powerbi数据分析是什么?

36氪企服点评小编
2021-04-13 11:11
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   微软的Excel分析数据本身就很牛,而且PowerBI系列的组件更是博大精深!PowerBI是微软官方推出的可视数据探索和数据分析工具。通过挖掘数据中的底层逻辑,快速、准确地生成可交互的可视报表,帮助企业做出明智的经营决策。那么,powerbi数据分析是什么呢?接下来小编就给大家带来powerbi数据分析是什么的相关文章,一起来看看吧。

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一、powerbi数据分析是什么?

   Power BI是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。 
     Power BI从2015年发布以来,就以其易于使用、方便快捷的特点受到很多用户的青睐。高颜值、可交互,自定义图表功能各种强大,同时又可以快速上手,堪称数据分析神器。 
有了这么好用的工具,再加上正确的入门方法,我们一定能尽快上手,掌握数据分析!

二、 power bi数据分析的使用方法

   第一步,导入我们需要的数据。

   点击工具栏中的获取数据按钮,选择你导入文件的格式,这里我们用的是最常见的Excel格式。

   找到你需要导入文件的位置,选择这个文件,点击打开。经过几秒钟的载入以后,出现了一个导航器——勾选你需要导入的Excel页,点击加载。略微的等待之后,你需要的文件就已经加载进Power BI啦。

   第二步,对导入进来的数据进行一些编辑。

   我们点击工具栏当中的编辑查询按钮,出现下拉框以后,选择(编辑查询)——之后我们就进入了查询编辑器当中。查询编辑器的左边显示你新建的查询,右边显示你应用的步骤。

   这个时候大家是不是觉得,左边的sheet2,sheet3,sheet4看起来不太方便,你要点击进去查看数据之后,才能知道这些数据是什么,每次都要点击进去看的话就太麻烦了。所以这个时候,我们给它们进行重命名。

   右击你需要重命名的查询,点击重命名——接下来,我们在查询编辑器中,对数据进行一些处理,筛掉我们不需要的一些数据或者是错误数据,更改数据类型。

   我们点击店铺流量来源中来源明细的旁的下拉按键,这个时候会出现一个列表,我们浏览列表以后,将错误或者不需要的数据勾选掉,像这里,汇总选项明显就是错误的,所以我们选择把它去掉——然后我们点击确定。这个时候,我们不要的数据就已经被筛选出去啦。然后我们对其它数据也进行类似的操作,筛选掉我们不需要的数据。

   接着,我们更改一些错误的数据类型,比如商品ID这一项,应该是文本格式,但却显示成了数字格式。我们右击标题,选择更改类型——文本。

   这时候出现这个选项框,我们点击,替换当前转换。用相同的方法,更改所有需要更改的数据,这一步就算是完成啦。最后,我们点击左上角工具栏中的关闭并应用,这样,第二步我们也就操作好啦。

第三步,建立关系。

   数据的导入和清洗我们已经做完了,那么现在,我们就需要让这几组数据建立关系了。

   首先,我们点击页面左边的关系按钮,进入关系管理界面。

   现在,我们将三个数据的“日期”建立关系,点击店铺数据来源中的日期选项,按住鼠标左键向右拉,拉到单品数据中的日期选项上。

   这时候,发现出问题了!两者建立关系的条件,是其中一者必须具有唯一值。那么我们该怎么建立唯一值呢?直接删除数据肯定是不可取的,因为删除重复值的同时,会导致其它数据一并删除。这时候我们应该怎办呢?我相信很多同学应该已经想到了——升维。我们可以建立一个公共值,分别和这两组数据进行联系,就像饭桌上的公用筷一样,大家一起用。

   我们点击编辑查询按钮,进入查询编辑器。选择我们需要建立关系的属性,右击标题点击复制。接下来,我们点击工具栏中的输入数据将刚才复制出的行粘贴进来,点击确定。

   然后我们点击工具栏中的删除行——删除重复项,这样我们就完成了去重并建立了新的维度。和之前一样,我们为了方便辨识,对表一进行重命名,命名为时间维度表。

   重复上述步骤,建立出三个新纬度——时间维度表、终端维度表、商品ID。点击左上角的关闭并应用。这样,三个新维度就被引用到关系选项中了。按照之前教大家的方法,将各数据之间进行关系建立。

第四步:数据可视化。

   我们点击左边的报表按钮,进入最开始的界面

   首先,我们需要做一个店铺流量的趋势图。我们选择用柱形图的方法来展现。点击可视化工具栏中的第一排第四个按钮,簇状柱形图。

   在字段按钮中,选择我们需要的字段。我们点开店铺流量来源选项,会发现字段非常的多,字段多就意味着我们做图的时候,切换起来很不方便,一种趋势就要做一张图,非常麻烦。经过观察我们发现,这些字段都是一个类型的,所以我们可以怎么办了?对了!在Excel中我们学过一个方法叫逆透视,我们可以把这些有关联字段转换为一行然后用切片器进行筛选。

   我们点击编辑查询按钮进入查询。选择查询中的店铺流量来源,按住ctrl键点击我们需要逆透视的标题,就可以把所有需要的数据一起选中。

   点击工具栏选项中的转换,点击逆透视列这样,我们的数据就进行了逆透视。逆透视以后的数据是这样的。我们重命名属性标题为指标,关闭并应用。

   点击我们刚才的柱状图,在字段中选择日期为X轴,值为Y轴,这样,我们的流量趋势图就做出来啦。

   接下来,我们点击可视化工具栏中的格式按钮,下拉标题菜单,对表格进行重命名,重命名为店铺数据趋势。

   接着,我们点击“指标”按住左键不放,将“指标”拖入图例模块。点击可视化工具栏中第五排第一个按钮:切片器

   注意选择切片器的时候,一定要将光标移动到柱状图以外的空白位置,不然柱状图就会消失变成切片器了。

   点击切片器,在右边的字段选项中选择指标这样,整个图表就算完成了。我们点击切片器上的不同按钮,就可以控制柱状图的变化。

   选择流量入口趋势,展现各流量入口的流量状况,用折线图的方式来呈现。

   我们点击可视化工具栏当中第二排第一个的折线图按钮,建立一个折线图模版。点击这个模版,在字段中勾选日期和值,点击“来源”按住左键不放,将“来源”拖入图例模块。重命名图表为流量入口趋势。

   那为了将各项来源看的更清楚,我们再次插入切片器。但是切片器看的也不是很直观,所以我们这里选择直接用图表来代替切片器。

   点击空白区域,选择可视化工具栏中第一排第三列的条形图。点击条形图模版,勾选字段按钮中的来源和值选项。重命名图表为流量入口分布。这样,一个美观的切片器就出现了。

   只要点击这个图表中的绿色条形,另外两张图表都会跟着这张图表联动。是不是很神奇呢?同样的,我们再把端口分布做成图表加入进来,这样所有的数据通过点击都以可视化的状态呈现在我们面前,非常的简单和直观。

   这样,我们的可视化就已经完成啦。当然,你也可以在这几张图的基础上,另外加上自己需要的一些数据图表,比如单独的单品数据中,商品ID和点击次数的关系,单品流量来源中,访客数随日期的变化,只有你想不到,没有PowerBI做不到的。

   最后,我们可以进行手机布局,点击上方工具栏中的视图选项,点击手机布局

   将我们所做的这些图表,按照自己的喜好布局在手机端上。这样通过手机端的PowerBI,我们就能看到我们做出来的高端大气上档次的可视化图表啦。

   点击工具栏左上角的保存,将做出来的文件保存在电脑中,再点击最右方的发布,将文件发布到云端,这样做出来的东西就能很方便的和别人分享了。

   PowerBI服务可能是主要使用的,但是负责生成业务报告的同事可能主要使用PowerBI。另外,负责销售的同事可能会让PowerBI中的工作流使用PowerBI报告服务器,通过PowerBI手机应用程序,在本地报告后续步骤,监视销售配额的进程,并深入到新的潜在销售客户。以上就是小编给大家带来的powerbi数据分析是什么的相关介绍,希望对您有帮助。

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