数据分析面试需要准备什么？

   你知道数据分析面试需要准备什么吗？其实，数据分析买时覆盖数据分析业务的各个方面，包括产品，渠道，用户，运营，盈利等几个重要维度，并配以实例说明。接下来因此本文档侧重于提供一个思考问题的框架，告诉你数据分析面试需要准备什么，更细的内容需要每个人去选择方向去深入研究，一起来看看吧。

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数据分析面试需要准备什么？  

• 内容类(直播&短视频&社区&资讯类等)；
• 020类(美团外卖、滴滴打车等)；
• 电商类(淘宝、多多、社区团购等)；
• 在线教育(猿辅导、学而思网校、字节教育等)
• 其他一些细分垂直领域，例如招聘、房产类

• 这个领域在未来是否有前景机遇
• 这类领域的业务增长，有多依赖数据，是否是数据驱动
• 进入这类领域，机会是否足够宽广，未来也有多种可选择性
• 这个领域在其公司战略层，是否是大力发展的业务线

2、B端和C端连接

   在B端和C端都需要数据分析师，通常他们在数据维度上的差异主要体现在以下方面：
终端分析的数据量和数据维度远远大于终端分析，使用复杂模型的机会更大，而且更加紧密地配合运营；C端分析的重点是用户行为数据，B端重点是交易生命周期维度数据；需求岗位的C端分析师远远大于B端分析师；业务的复杂性在C端一般比B端高；做B端更依赖于对业务痛点的挖掘，分析框架的构建，C端相对支撑点更多。

   整体而言，C端市场就业机会比B端市场要多得多，刚进入数据分析这一行的同学建议可以先把目标锁定在C端岗位，积累更多的一般性方法，然后再根据兴趣进行调整。

3、业务团队和数据团队

   一般有两种体系结构，一种是数据分析组的base，部门类似于中台形式，每个分析员bp对应于业务部门和分析方向&项目小组，报告对象是数据分析负责人。另外一个base位于业务团队中，一个或多个人员与业务团队同处一室，向业务主管汇报。对没有很丰富经验的同学，建议先到数据组做分析。

一是建立了较为完整的数据规范、需求对接、数据分析方法等知识体系和习惯；

二是数据氛围更加浓厚，减少了在业务团队可能面临孤立无援的情况下，有更多的沟通成长机会，数据行业人脉积累。

第三，更加熟悉数据底层体系结构和整个数据生产，掌握数据质量和数据出口。

   总体而言，数据团队将有更多的输入，而业务团队则将更多地关注输出。但对有丰富经验的人来说，在数据团队和业务团队只是两种不同的选择，在业务团队和业务合作紧密的情况下，敏捷性的优势就会显现出来。

• 其一，起步业务的数据体系搭建不完善，分析师有可能会承担更多的底层数据规范搭建工作，先有数据，才能分析，继而增长。这是一个周期很长且需要耐心的工作；
• 其二，起步业务的成熟方法论积淀较少，需要一起探索沉淀，压力相对较大；
• 其三，起步业务相对更频繁进行业务方向&人员&管理层调整，需要短时间内探索出一条路，所以需要有一颗强大的心脏与适应能力以适应快节奏的变化调整；

   虽然很多职位都叫数据分析师，但是不同的分析师在不同的公司不同的职位，工作内容也各不相同，下面就简单说说不同类型的分析师。对于这几类人，我们要有清楚的认识，确定自己的兴趣，确定自己的分析领域和分析方向，然后才能进行简历的定向投递和面试签约。以上就是小编为大家带来的数据分析面试需要准备什么的相关介绍，希望对您有帮助。