热门文章> 数据分析师职业规划 >

数据分析师职业规划

36氪企服点评小编
2021-04-16 18:18
754次阅读

   近来结识了一些朋友,他们对数据分析很感兴趣,也想转行做数据分析,许多人想从事数据分析,但还不知道如何开始。因此想写一篇文章,梳理一下数据分析师的工作职责和职业规划等等,帮助大家更快更好的开始。这篇文章是一篇对二年级菜鸟思考的数据分析,如果有不恰当的地方还望多多指正。下面就有小编为您带来数据分析师职业规划的相关介绍。

  首先来看一下社会招聘中与数据分析师相关的一些岗位,以下是整理的导图。

数据分析师职业规划

数据分析师职业规划

  数据类岗位大致分为数据分析、数据开发、数据算法三类,每个岗位所需要的技能也各不相同。很多想转行数据分析或者非计算机、数学专业以后想从事数据分析的,其实做的应该都是数据分析、数据运营这一类的工作。数据开发和数据算法其实都比较适合计算机或者数学相关专业,而且也是需要一定的理论基础和工作经验才能胜任,门槛相对较高一点。所以这里的建议如下;

  1. 如果是数学类专业,而且代码能力过硬,选数据算法。
  2. 如果是计算机专业,数学渣渣,选数据开发。
  3. 如果没有数学和计算机基础,选数据分析、运营。

  我本人虽然是统计学专业出身,数学和计算机知识都还说得过去,也曾钻研过一段时间的算法,但自觉资历及学历都不足以做算法研究,故转而选择了数据分析和运营这一类。目前在某消金公司做贷后策略分析师,负责贷后资产管理、策略调优的一些工作。

一、数据分析工具

  说一下目前工作中主要需要用到的一些工具,技能方面可能是很多人比较关心和想要学习的。

1.Excel

   主要涉及数据透视表、函数、作图。Excel可以说是数据分析必备的工具中排第一位的了。

2.SQL

  数据库是核心了,SQL一定要熟练,面试的时候必考题。可以先了解关系型数据库Mysql的基本语法,增删改查要会,要能灵活地写SQL进行取数分析。

3.Python/R/SPAA/SAS

  语言的话建议会一个就行,如果都不会建议学习Python。就金融风控而言,互联网公司用Python/R,银行用SAS,高校用Matlab/SPSS。切记,软件只是实现分析目的的一种手段,勿本末倒置。

4.PPT

  一般数据分析的结果最终是要写成数据报告输出的,所以运用PPT向别人解释分析的过程以及结果的能力也是必要的。

二、数据分析师需要学习的几门理论

  说完了工具,来说一说理论方面。我先说一下应用统计学专业课中比较重要的几门,重要性依次递减。

  1. 概率论与数理统计
  2. 统计学
  3. 实用回归分析
  4. 多元统计分析
  5. 时间序列分析
  6. 数据挖掘

  如果是在校学生以后想做数据分析的,建议将前两门课系统地学一下,后面的可以选学,形成体系化的知识结构;如果是在职的想转行,建议选定行业和方向,学习SQL,了解业务,多看一些商业分析案例,理论的东西等有时间慢慢补。

  数据分析最主要的还是分析思路以及对业务的理解,这个才是体现数据分析功力的地方,培养自己的数据敏感性和数据思维,越早开始越好。分析思维才是数据分析师最核心的竞争力,任何工具的使用都需要分析思维的驾驭。这方面建议多看看行业相关的数据分析的书。

   身为职场菜鸟,除了学习商业和技术,还有很多东西要学,包括商业社会的运作模式,职场人的处世方式,以及周围同事的优秀习惯。学习过程中,要定期总结反思,梳理和总结工作中积累的经验和知识,不断进行沉淀,形成自己的知识体系和方法。上述是我遭受社会毒害一年多的体会。有一段最近看过的,分享给大家。“趁着年轻,我还要和人生再拼几年。不是我毁了,就是我铸了辉煌。假如有一天,你发现我在一个平凡的人面前低头,那就对我开炮。" 以上就是小编为您介绍的数据分析师职业规划,希望对您有所帮助。

[免责声明]

文章标题: 数据分析师职业规划

文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。

消息通知
咨询入驻
商务合作