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人工智能的发展现状及前景简介

36氪企服点评小编
2021-04-20 10:06
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   人工智能是一种理论、方法、技术和应用系统,它使用数字计算机或由数字计算机控制的机器来模拟、扩展和扩展人的智能,以使人能够感知环境,获得知识,并利用知识取得最佳效果。目前,人工智能技术在医疗、电子商务、教育、智能农业等领域的应用越来越广泛。预计2021年将有更多的发展和进步。接下来小编就给大家带来人工智能的发展现状及前景简介,一起来看看吧。

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一、人工智能的应用有哪些?

1.人工智能与医疗

   人工智能无法取代临床医生和研究人员,但是它能够提高专业人员的工作效率。它们不需要等待细胞培养物的正常生长,而是可以利用这个模型了解数字模拟中快速发生了什么。还可作为一种诊断工具,用于读出X射线,监测心率、体温、血压和其他关键因素,使医生能够更深入地了解病人的情况,并帮助提高准确性。

2.人工智能与电子商务

   近几年来,电子商务发展迅速,并有望持续。特别是,这种流行病让人们在网上花费更多的时间,不仅仅是购物,还有工作、学习、游戏和社交网络。这样也会产生更多的数据,帮助企业了解更多的用户行为。对企业来说,在正确的时间,通过正确的渠道找到正确的客户是很复杂的事情,但利用人工智能大数据技术可以克服这一复杂性。

3.人工智能与教育

   我们可以看到人工智能被用于创新课程和支付方式。可用于向学生提供更具个性化的课程。不要求每个学生都解决同一个问题,而是要求他们自己解决某个问题。但因特网的普及也带来了隐患,因为因特网上有大量的信息和文章,因此作弊和盗窃已经成为一个很大的问题。利用人工智能可以发现直接盗窃和相似的文本,从而帮助提高教学质量。

二、人工智能的发展现状

1.机器学习运维

  机器学习运维已经进行了一段时间了。就是机器在生产环境中的学习练习。但是2020年新的冠状动脉疾病爆发使人们重新意识到需要在生产环境中监测和管理学习机器。业务流程、库存管理、运输方式等都发生了巨大变化,导致许多人工智能出乎意料的行为。

   这种情况发生在机器学习操作领域,即输入数据不符合人工智能的训练目标时,称为“漂移”。早些时候在生产环境中建立机器学习模型的公司都知道,机器在生产环境中的学习面临着“漂移”等许多挑战,但是新冠军赛的爆发带来的变化让大家对机器学习的必要性有了更全面的认识。

2.低代码和无代码

   自动化机器学习已存在一段时间。自动化机器学习历来注重算法选择,以及为特定数据集找到机器学习或深度学习的最佳解决方案。2020年,低代码和无代码技术的应用实现全面增长,从普通应用到面向企业的人工智能垂直解决方案无所不包。

   虽然有了自动化机器学习,无需深入掌握数据知识,就能建立高质量的人工智能模型,但在现在的低代码和无代码平台的帮助下,无需深入学习编程知识,就能建立整套生产级人工智能应用。

三、人工智能的发展前景

1.人工智能产业链结构分析

   AI产业链包括基础、中间、应用三个层次。基础层是指为人工智能技术,包括芯片、传感器、数据和服务、生物识别技术、云计算等提供计算能力和支持服务的硬件平台;技术层是指利用计算平台和数据资源,解决特定类型的问题,进行大规模的识别培训和机器学习建模,开发不同领域的应用技术,实现计算机感知和认知的程序算法,主要包括机器学习、计算机视觉、语言和自然语言处理等;应用层是解决实际问题,应用层是企业将人工智能技术集成到自己的产品和服务中,实现智能制造、智能交通、智能零售等垂直领域的应用。

2..人工智能市场规模

   近几年来,全球人工智能市场持续增长。中国人工智能产业2016-2019年的平均年增长速度为63%,2019年将达到555.8亿元。中国人工智能产业的市场规模有望在未来持续快速增长。一方面,随着人工智能计算能力的不断提高,算法的有效性和因特网的日益普及,海量数据不断积累。政府的政策、资金、人才等方面的扶持,已经成为人工智能产业发展的动力。有利于发展的有利因素。

3.人工智能的发展前景

   就市场结构而言,中国人工智能市场主要包括计算机视觉、语音、自然语言处理、基本算法平台和芯片等。在中国人工智能市场中,计算机视觉是最重要的组成部分,是人工智能技术的主要应用领域。中国人工智能市场中计算机视觉占据了35%的份额,远远高于其它细分市场。
在企业层面上的分布上,应用层面的企业占有主要份额,而技术层面的企业则有巨大的发展潜力。在人工智能领域中,应用级公司占77.70%,应用级公司占17.90%,基础级公司占5.40%。大部分人工智能基础层和应用层企业都集中在某一细分领域,而技术层企业更容易延伸到产业链的上游和下游,扩大经营范围。虽然在人工智能产业中,技术水平的企业所占比例远远低于应用水平的企业,但是,由于技术水平高于基本理论和数据,而且存在着技术、资金和人才等方面的障碍,未来技术水平的企业将越来越多。

   尽管人工智能AI已成为一个几乎为人所知的概念,但人们对其定义仍未达成一致。AI的概念最早是在上世纪50年代被提出的。从此,以LISP语言为代表的经典机器定理证明技术,标志着人工智能的诞生。随后,人工智能逐渐发展起来,以越来越精确的技术进入人们的生活。该行业也掀起了一波又一波的浪潮,无数的顶尖人才对此充满热情和期待。以上就是小编为大家带来的人工智能的发展现状及前景简介,希望对您有帮助。

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