excel数据分析工具在哪里？

    目前Excel仍然是应用最广泛的数据清洗和统计软件，但也不意味着它就是好用的数据分析工具，Excel只适合30万以内的数据量，你的需求一旦超过这个数据量，Excel数据分析工具就会出现差错，甚至你的行为会变得繁琐。

就说说开头的三个工具吧。

一、Excel

这东西的知名度虽然谈不上家喻户晓，但职场的都知道吧，你去找个小学生问问，绝大多数也知道这是什么：从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，还有无数的插件。

但是我不知道是什么原因，很多人对它的理解就是，就是一表格工具嘛。

 

你去用python爬取，用BI连接，总不能每个数据都是从数据库里直接取吧，一些个人的分析，肯定是得用Excel收集数据的，前提是数据量不算很大。

那我还听到一些声音，认为excel数据分析工具不能处理大数据量，这个是事实，但是换个角度想想，生活中的数据也足够了，能大到哪去？

你让不到50个人的公司去采购BI和报表系统，这明显是不现实的，还是老老实实用Excel吧。

二、BI工具

什么是BI工具，就是为了让老板和负责人更快地做出决策，通常被用作做分析结果层，使用的时候会历经整个数据分析过程：收集-处理-可视化-分析。

而这些，都是Excel做不到的，Excel最多只被用来作为其中的1-2种作用，到真正展示的时候，是上不来台面的，你看智慧城市、阿里的大屏展示，什么时候用过Excel？

 

就拿FineBI来举例子吧。

当你用FineBI这个工具的时候，你可以发现，它在整个数据分析的流程上带来了改进：

虽然谈不上达到了ETL的水平，但是FineBI内置的一些公式是可以快速地处理和清洗数据。

 

做数据透视分析，由于数据量很大，传统Excel工具就很吃力，卡掉、死机，FineBI处理大数据量的性能比excel数据分析工具强很多。

做图形展现，Excel可能会花费很多时间编辑图表，包括颜色、字体的设定，甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章，实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成，而用FineBI的图表组件，你就可以把数据变成各类图表。

 

 

你看，在核心的可视化和分析模块，是不是觉得FineBI更加清晰？

BI工具现在有不少，关于好用的BI工具还是有很多争论，不过无论是谁，BI工具都是未来的主流数据分析工具的方向。

三、python

易学、易用、前途无量的编程语言，还和人工智能扯上了关系，但是学好了，能不能找到工作不关我事（开个玩笑）。

 

上面说到的Excel和FineBI，这两个工具的使用者和python的关系如何？总得来说，上手难度前两者小于python，而且侧重点不一样的。

   大体上，实际上当你在行业里呆了很长时间，上升到一个层次，就会发现这些工具是次要的。无论是什么职位，公司里的人，工程师也好，运营也好，BI也罢，实际上都是在做生意。但是如果还没达到那个水平，使用好工具才是正道。 以上就是小编为您介绍的excel数据分析工具在哪里，希望对您有所帮助。