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怎样做好数据分析工作

36氪企服点评小编
2021-11-13 09:35
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       数据又称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值测量的数据称为定性数据。定性数据表现为类别,但不区分顺序的是定性数据,如性别、品牌等。;定性数据表现为类别,但定序数据表现为学历、商品质量等。下面就让小编为大家介绍怎样做好数据分析工作。

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      怎样做好数据分析工作

1,明确本次分析的目的和思路

       拿到数据后要明确本次分析的目的是什么,是需要体现什么,确定目标以后梳理分析思路,这样就不会迷茫。

2,数据收集

       根据你确定的目标收集数据的一个过程,然后需要个人去收集相关的数据。

3,数据处理

       收集到的数据进行整理,从大量的、比较乱的、不清晰的数据中,整理出来对解决问题有价值的数据。

4,数据分析

       用适当的分析方法以及数据,对处理过的数据进行分析,整理为有价值的信息,一般可通过Excel工具完成。

5,数据体现

        一般是通过表格或者图形的方式来呈现,大部分的时候用图形的比较通俗易懂,更直观的传递出数据所要呈现的观点。

6,报告呈现

        对整个数据分析过程的总结,通过报告,把数据分析的起因、过程、结果以及建议完整的呈现出来,供领导参考。

       掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践中,从而有效地进行数据分析。基本分析方法有:对比分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因素分析、矩阵关联分析。以上就是小编为大家分享的怎样做好数据分析工作。

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