时序数据库的特点有哪些

       时间序列数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库是指主要用于处理带有时间标签的数据（按时间顺序变化，即时间顺序），也称为时间序列数据。以下就是小编为大家带来的时序数据库的特点有哪些，希望对大家有所帮助。

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时序数据库的特点有哪些

       时序数据库的特点有哪些

一，根据时间序列数据的特点，关系数据库不能满足时间序列数据的有效存储和处理，因此迫切需要一个专门优化时间序列数据的数据库系统，即时间序列数据库。时间序列大数据的存储和处理通过关系数据库进行处理，但由于关系数据库的自然缺点，无法进行高效的存储和数据查询。

二，通过使用特殊的存储方式，时序大数据解决方案可以高效地存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的重要技术。该技术采用特殊的数据存储方法，大大提高了时间相关数据的处理能力。与关系数据库相比，其存储空间减半，查询速度大大提高。时间序列函数优越的查询性能远远超过关系数据库，InformixTimeSeries非常适合物联网分析应用。

       在数据库的发展历史上，数据库经历了层次数据库、网络数据库和关系数据库的发展，以及数据库技术在各个方面的快速发展。时间序列数据主要由电力行业、化工、气象行业、地理信息等各类实时监控、检查分析设备采集产生的数据。这些工业数据的典型特点是产生频率快(每个监控点可以在一秒钟内产生多个数据)，严重依赖于采集时间(每个数据都需要对应的唯一时间)。测点信息量大(常规实时监控系统有成千上万的监控点。以上就是小编为大家带来的时序数据库的特点有哪些。