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五一机票酒店价格报复性上涨 ,企业应如何进行数据分析?

36氪企服点评小编
2021-04-27 18:59
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     五一假期如期降至,今年五一与去年有所不同的是,去年由于疫情二遭到压抑的旅游热情在今年得到了释放,当前疫情防控形势稳定,春节“就地过年”积压的探亲、出游需求有望进一步释放,再加上“五一”本来就是传统出行旺季,业内预计“五一”假期或迎来报复性出游,旅游人次有望突破2019年同期,达2亿人次新高。

  火车票秒光、热门航班经济舱一票难求、热门景区门票售罄、酒店民宿预订火爆……种种迹象表明,“五一”出行需求强烈,一个史上最热的“五一”假期在路上了。

     携程数据显示,目前“五一”机票订单量已经赶超2019年同期水平,增长23%。“五一”机票经济舱平均票价为1021元,超过2019年同期均价。上海、北京、三亚、广州、成都、重庆、西安、厦门、杭州、深圳位列前十大出行目的地。

    从酒店来看,去哪儿数据显示,截至目前,2021年“五一”假期国内酒店预订量已经超过2019年同期四成以上,每晚均价为458元,比2019年时贵了85元;而与2020年五一假期相比,预订量增长8.1倍。

  部分热门目的地酒店价格涨幅较高,据报道,比如三亚的酒店平均价格较2019年同期上涨了80.5%,平均每间夜的价格高达1696元。在大数据盛行的当下,企业应该如何运用好大数据进行数据分析呢?下面小编整理了进行数据分析的注意事项。

五一机票酒店价格报复性上涨 ,企业应如何进行数据分析?数据分析

方法一:分析数据前没有明确的目的

   其实这点问题大家应该都有存在,就拿我自己说,每天打开网站我都会在第一时间site一下自己的网站,接着就会看一下网站的各项数据,比如IP来源、用户跳出率等,但这些都是些表面的工作,因为之前在A5上看文章。

   说一个成功的站长应该具有超强的数据分析能力,所以我才增加了数据查看这一个步骤,但说实话这个步骤对我来说并没有什么实质性的帮助,就像高中时老师让我们经常看“错题集”一样,我们知道这是好学生的标准。

   但当自己真的去看“错题集”的时候,未免会流于形式,趋于面子工程,看了和没看一样,所以既然站长每天都要查看数据了,不如有个目标,比如今天我分析一下用户地区分布怎样,然后因地制宜,加强那个地区的网上影响力等等,做一些真正有益的事情,不让自己看到数据只是一味的自怨自艾。

方法二:没有提高时间利用率

   大家可能觉得我在扯淡,数据分析怎么会和时间利用率扯上关系,其实并不是这样,做什么事情都要讲究个效率,当大家以为数据分析就是想起什么就做什么的话,那就大错特错了,数据分析掌握一定的步骤,不仅可以节省自己的时间去做网站其他的动作,也可以让自己的分析结果变得更加准确,有说明力。

    一般情况下,我分析数据会遵循收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格这几个步骤,因为这几个步骤可以让我的数据得到一个从表面到深层次的过度,打个比方,比如我看到今天的百度贡献IP是2000个,那么我就要总结一下其他的搜索引擎的IP站点数目,然后分析一下贡献率的不同,最后在进行优化的时候着重处理,使得数据不再是单纯的数字,至少为我的网站建设贡献一份力量,所以从这个角度上说,我们在进行数据分析的时候,一定要要预估一下每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等,做到有重点的分析。

方法三:只收集不分析,数据的作用没被挖掘出来

    这点就算是自我批评了,因为就我而言,我经常犯的一个错误就是,数据收集和分析的处理不得当,很多时候我花费在数据收集的环节时间过多,以至于自己手里的数据往往因为时间的不充足而得不到有效地分析,就像自己之前用了1个星期做用户回头率分析,结果最后因为网站改版直接影响到权重,用户点击率直线下降,数据也不具有说明了说明力了。

   还有一个原因就是自己总觉得以后的时间长着呢,数据先收集着,以后再做分析,就是这样拖拉的心态才使得自己的数据没有丝毫用处,仅仅是空架子而已。所以从这点说,数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更多的时间整理和分析,最后经过分析的数据才是最有价值的。

方法四:收集数据“贪婪”,无法进行数据的整理导出

    这也是大家的通病,很多时候我们收集数据总会落入大、杂的误区,不管什么内容通通收录帐下,这样长久以来就会让网站表格里的内容越来越多,上次我做表格的时候,数据直接填到了最后一页,让我看的自己都晕了,还怎么谈数据的分析和总结呢?

   所以站长在进行数据分析的时候,一定要做到有的放矢,不能照单全收,收集数据的时候就应该先过滤一下,什么数据对于网站有帮助,什么数据只是参考价值,做到心里有数,这样可以减少工作量,也能让日后的分析过程变得轻松一点。

方法五:不能用数据进行有效地“举一反三”

    很多时候我们应该透过表面看本质,看到自己的用户跳出率很高,那么我们就要对用户IP来源、用户主要分布地区、用户回头率等进行一系列的分析,然后再做一个表格进行有效地整理,而不是看着用户跳出率这一个表单而“黯然神伤”,毕竟一个数据不能说明问题,只能显现问题,所以我们要分析排名前十的某类网站,那就要知道这个行业什么样的网站才是最好的,最好的行业网站应该具备什么条件,把这些条件列出来,然后根据条件去收集网站的数据,最后满足所有条件的网站就是最好的行业网站之一了。

方法六:EXCEL不美观,不清晰

   通常情况下,我们做数据分析的时候会采用excel表格记录,而一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点,方便查到所想要的数据,还能让我们静下心来分析数据,试想一个标满数据、红线的表格怎么会让我们在第一时间找到自己想知道的事情呢?所以从这个角度上讲,站长应该多联系一下excel,多出一份漂亮的数据分析,不仅可以让自己快速找到网站存在的毛病,还能让自己看的舒服点,一举两得。

方法七:还是执行力的问题

   这点就算我提一百遍,还是有很多站长不以为然,因为即使我们不分析数据,网站还是会运转,并不会因为我们分析数据而使网站发展更加顺利,同样不去分析数据也不会给网站带来直接的弊端,更重要的是站长每天都有很多其他工作需要做,数据分析说实话很费时间,所以基于数据分析没有即时利益,很多站长放弃了,对于这个我不想多说什么,我只打一个比喻,你处于一个高污染的环境,你觉得是一天做一个检查安全呢,还是一年做一次检查安全呢?有些“毛病”还是及早发现比较好,你觉得呢?!

   因此,对一个数字,最好多问几个问题。碰到一个数字时最好不好直接拿出来用,首先应该清楚数据的来源是哪里,它通过什么方式获得的,这个数据的含义、定义是什么,是否有什么遗漏的地方。就像之前搜索引擎市场份额的例子,看明白是哪部分份额、以什么为标准,之后才能得出正确的结论。

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