数澜科技怎么样,数澜科技靠谱吗

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修兰小仙女
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还可以。数澜科技是国内最早一批大数据服务创新实践者。自成立之日起,秉持“让企业的数据用起来”的使命,帮助客户持续发掘数据资产价值,赋能业务创新,助力客户数字化转型进程,致力于成为"客户信赖的数据应用基础设施供应商"。数澜科技旗下的两款核心产品数栖平台、数栖云已受到各行业众多标杆企业的青睐。 数澜科技构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系,解决企业存、通、治、用的问题,提升企业数据治理及应用效率,赋能企业数字基础建设,让数据用起来。 收起
2022-05-10
BABE
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数澜科技挺好的。数澜科技借助图像识别、NLP(自然语言处理)等人工智能技术,帮助用户从自有的海量文档、图片、音视频等文件数据中高效进行文本及语义内容识别,让计算机具备阅读理解能力,构建企业级内部搜索引擎,还可基于自有数据中台丰富的标签体系,灵活组合搜索条件,秒级检索内容,轻松管理海量数据和文档。想搜就搜,立即找到。 数澜科技构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系,打造企业数据资产管理及数据共享开放能力,解决企业数据存、通、治、用的问题,提升企业数据治理及应用效率,赋能企业数字基础建设,让企业的数据用起来。 收起
2022-05-09
蓉沼清嘉
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数澜科技还不错。数澜科技是一家企业数据中台服务独立供应商,专注于大数据应用领域,主要提供以数据资产化为驱动,数据连接Data-Mapping、数据组织Data-Profile、数据服务Data-Service等核心竞争力为依托的平台型DaaS服务。数澜即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队,目前成员 300+, 建成了以数据科学家、算法专家、数据产品专家、业务架构专家及数据处理专家为核心的人才队伍,核心团队成员均来自阿里、华为、金蝶等国内知名企业,是国内最早一批大数据服务创新实践者。 收起
2022-05-08
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数澜科技是一家企业数据中台服务独立供应商,专注于大数据应用领域,主要提供以数据资产化为驱动,数据连接Data-Mapping、数据组织Data-Profile、数据服务Data-Service等核心竞争力为依托的平台型DaaS服务。数澜即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队,目前成员 300+, 建成了以数据科学家、算法专家、数据产品专家、业务架构专家及数据处理专家为核心的人才队伍,核心团队成员均来自阿里、华为、金蝶等国内知名企业,是国内最早一批大数据服务创新实践者。
2022-12-14
3 个回答
口碑好像挺不错的,和很多大公司都有合作。 数澜科技成立于2016年6月,是一家专业的客户信赖的数据应用基础设施供应商,本着让数据用起来的使命,以一站式数据中台搭建基础设施“数栖平台”为核心,数据中台解决方案、数据可视化服务、数据智能解决方案等产品矩阵,为政府、企业提供咨询、技术支持、实施落地等一站式数据资产化与应用服务,助力客户商业智能创新。秉持“让企业的数据用起来”的使命,致力于成为客户信赖的数据应用基础设施供应商。2019 年初,跻身“杭州准独角兽企业”榜单。
2022-12-14
3 个回答
数澜科技是一家企业数据中台服务独立供应商,专注于大数据应用领域,主要提供以数据资产化为驱动,数据连接Data-Mapping、数据组织Data-Profile、数据服务Data-Service等核心竞争力为依托的平台型DaaS服务。数澜即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队,目前成员 300+, 建成了以数据科学家、算法专家、数据产品专家、业务架构专家及数据处理专家为核心的人才队伍,核心团队成员均来自阿里、华为、金蝶等国内知名企业,是国内最早一批大数据服务创新实践者。
2022-03-30
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不清楚,好像没上市。 数澜科技借助图像识别、NLP(自然语言处理)等人工智能技术,帮助用户从自有的海量文档、图片、音视频等文件数据中高效进行文本及语义内容识别,让计算机具备阅读理解能力,构建企业级内部搜索引擎,还可基于自有数据中台丰富的标签体系,灵活组合搜索条件,秒级检索内容,轻松管理海量数据和文档。想搜就搜,立即找到。 数澜科技构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系,打造企业数据资产管理及数据共享开放能力,解决企业数据存、通、治、用的问题,提升企业数据治理及应用效率,赋能企业数字基础建设,让企业的数据用起来。
2022-03-30
3 个回答
好像是把,不清楚。 数澜科技是国内最早一批大数据服务创新实践者。自成立之日起,秉持“让企业的数据用起来”的使命,帮助客户持续发掘数据资产价值,赋能业务创新,助力客户数字化转型进程,致力于成为"客户信赖的数据应用基础设施供应商"。数澜科技旗下的两款核心产品数栖平台、数栖云已受到各行业众多标杆企业的青睐。 数澜科技构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系,解决企业存、通、治、用的问题,提升企业数据治理及应用效率,赋能企业数字基础建设,让数据用起来。
2022-03-30
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