神策数据分析如何使用

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任风云
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神策用户画像,是企业导向用户标签和用户画像管理中心台。全程采集用户行为数据,整合各种业务数据源,帮助企业建立体系化的用户标识库,输出用户画像,赋能业务实现用户运营与精准营销。它能为企业统一多终端、多设备、多渠道的用户数据,实现粒度更细致、更全面的用户画像,以可视化的方式进行实时动态计算和自动标签生产管理。 神策分析,支持公有云和私有云两种方式部署;本质是帮助客户建立专属数据仓库,通过数据仓库等积累的数据,企业可以在此基础上做二次开发,省去了准备数据的步骤;对于企业任何一个维度的需求,都可以进行分析。到2019年,“神策分析”发展为“神策数据基础平台”,主要做底层用户行为数据的标准化采集和有效的数据管理,提供可视化分析能力。 神策智能运营,以洞察用户行为为基础的智能运营平台。集成活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台,可以通过用户行为、属性、标签等数据对用户进行筛选,实现对目标人群的精确触达,提高关键指标和运营效率。以用户运营、活动运营、内容运营等人员为主,提高运营效率和效益。一般情况下运营者计划并实施运作策略,从前期圈定客群、设计策略、收到反馈、评估结果的周期,需要跨多部门协作(产品、开发、运行等),走完一个闭环至少需要大半周,神策智能运营则通过行为数据与自动化触达工具配合运营看板,提升运营效率。 收起
2021-07-15
杜灭
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神策智能推荐,是一个智能推荐系统,实现企业成长。神策智能推荐专注于增强企业成长能力。基于用户行为数据,采用深度学习等先进的机器学习算法,帮助企业构建智能物品分发中心,实现对用户“千人千面”的个性化推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。以用户数据为基础,不仅节省了客户推荐系统的开发和建设费用,而且为客户提供了内容推荐的人工干预和管理工具,使推荐算法不再是黑盒,而是可配置、可干预的控制台。 神策客景,通过提高客户价值、提升交叉销售、增加销售、唤醒休眠客户、提升产品沉浸度、预警风险、挽救流失客户、增加客户粘性、提升客户续约能力、提升客户粘性、提升客户续约率、提升客户满意度。以ToB企业为客户提供客户全生命周期管理为主,这实际上也是神策数据自身业务流程产品化后开放的能力,为市场部追踪渠道、管理线索、推动销售推动线索的转化,并帮助客户成功监测其业务流程后的状态变化,并对自身业务流程进行跟踪、跟踪和管理。 神策A/B测试,对企业的整个业务过程进行分析,有效降低行动的成本和风险,帮助产品、运营和营销人员选择最好的战略。 收起
2021-07-15
北启
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神策分析,是一款可私有化部署的用户行为分析平台。提供私有化部署和 SaaS 两种部署方式、实现基础数据采集与建模,并可作为 PaaS 平台支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求,神策分析助力用户建立高效的数据指标体系,用先进的事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑各个团队的日常数据分析需求,驱动业务决策。 神策智能运营,是基于用户行为洞察的一站式智能运营平台。集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台,能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众,实现最佳人群的精准触达,提升关键指标和运营效率,帮助企业释放运营价值,数据驱动业务持续增长。 神策智能推荐,是专注于赋能业务增长的推荐系统。以用户行为数据为基础,采用深度学习等先进的机器学习算法,帮助企业构建智能物品分发中心,实现对用户“千人千面”的个性化推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台。全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销; 神策客景,是一款结合客户行为数据的精细化客户服务与管理平台,专为企业服务 SaaS 行业打造的客户全生命周期分析与运营工具,引入客户行为数据,追踪客户健康变化,构建客户分级体系差异化管理,同时可以自动预警客户风险和增购机会,触发任务对症下药,行之有效地提高续约续费率,促进企业 MRR 稳步上升。 收起
2021-07-06
其它产品问答
神策数据很好用。神策数据隶属于神策网络科技(北京)有限公司,其团队中的四名核心成员均来自百度大数据部,具有多年的大数据处理经验。神策数据为互联网企业提供大数据分析产品和解决方案,以及为传统企业提供大数据相关咨询,是专业的大数据分析平台服务供应商。神策数据产品方案有:神策分析云、神策营销云、神策数据基平台。神策数据的研发团队主要从三个方面来打磨产品:技术架构的本质是提供稳定高效的服务,神策数据的客户主要是私有化部署,能适应不同的客户环境,是实现私有化部署的前提。分析性功能:设计多角色分析需求的分析功能。适用场景:满足不同行业场景需求。
2021-08-06
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1、有效的测试用例:首先是提供有效的测试用例,而不是更多的测试用例。有效的测试用例是找到缺陷的最有可能的测试用例。在编写测试用例或进行自我检查时,测试者必须通过参考需求文档来关注测试的有效性,并了解哪些功能可能出错。 2、了解完整的应用程序:当测试人员对应用程序有完整的了解,实施了什么,预期的内容以及如何高效地使用应用程序时,很容易找出应用程序需要较弱和更强的测试地方。 3、熟悉应用程序的功能:测试人员应熟悉应用程序的所有功能。还有什么功能应该是最重要的?通过这样做,测试人员将有一个想法,当时间有限时,测试的优先级可能是什么。 4、回归测试:当应用程序引入新的更改时,强烈建议你进行回归测试,以检查新的更改是否影响了任何其他功能。测试者应该有一堆回归测试用例来运行每次引入新的更改或功能,以确保所有主要功能都正常工作。它也使基础测试快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一种实证研究方法,最早运用于金融领域,借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点,已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛,不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计,采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生,这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上,因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为,全面记录用户行为路径,精确刻画典型用户的人口属性,浏览偏好,触媒习惯等多个维度特征,进而驱动用户增长。
2021-07-14
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大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。
2021-07-14
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几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力,尤其是GrowingIO,团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手,这家曾让他焦虑过的公司,由一名华科大90后创业者孔淼创建,率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而诸葛IO一开始就从SaaS(“软件即服务”的简称,Software-as-a-Service)切入,后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”,指的是部署在客户自己的服务器上,这样一来,数据不会从公司流出,也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求,也可以按照行业特性进行深度定制。
2021-07-14
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