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oushudb有什么功能
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卓汐
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极速执行器: 高效的执行器，比传统数仓/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。
私有云和公有云部署：反对亚马逊和阿里云等私有云平台，同时能够反对支流PaaS云平台（比方Kubernetes等）和Docker部署。
对规范的欠缺反对：ANSI SQL规范，OLAP扩大，规范JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要欠缺。
反对ACID事务个性：这是很多现有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，对保证数据一致性很重要。能够无效缩小开发及运维人员的累赘。
动静数据流引擎：基于UDP的高速互联网络。
弹性调度执行：能够依据查问大小来决定执行查问应用的节点及Segment个数。
反对多种分区办法及多级分区：反对List分区和Range分区。分区表对性能有很大晋升作用，如果用户只想拜访最近一个月的热数据，查问只须要扫描最近一个月数据所在分区。
反对多种压缩办法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。
多种存储过程语言反对：python, c/c++, perl等。
动静扩容：动静按需扩容，依照存储大小或者计算需要，秒级增加节点。
多级资源和负载治理：和内部资源管理器YARN集成；能够治理CPU，Memory资源等；反对多级资源队列；具备不便的DDL治理接口。
反对拜访任何HDFS及其他零碎的数据：各种HDFS格局（文本，ORC等等）以及其余内部零碎（Hive等），并且用户本人能够开发插件来拜访新的数据源。
原生的机器学习数据挖掘库MADLib反对：易于应用及高性能。
与Hadoop零碎无缝集成：存储、资源、装置部署、数据格式和拜访等。
欠缺的平安及权限治理：kerberos；数据库，表等各个级别的受权治理。
反对多种第三方工具：比方Tableau，SAS，较新的Apache Zeppelin等。
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2023-02-27
冯兰程
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1、表
OushuDB表由行（rows）和（columns）组成。每一个列有一个列名和一个数据类型，一个表的列数和列的顺序是固定的。一个表的行数是可变的。SQL并不假设表中行的顺序。当读一个表时，除非显示要求排序，返回的行会以任意顺序出现。另外，SQL并不给每一行一个唯一标志符，所以，一个表中具有同样几个同样的行是可能的。
创建一个表可以使用create table命令。在命令里面，需要指定表名，列名以及列的类型。
2、表的存储格式
OushuDB现在支持多种存储格式：AO，Parquet，ORC，MagmaAP。AO是按行存储的格式，而Parquet，ORC，MagmaAP是按列存储的格式。 其中MagmaAP 是在4.0.0.0发布的全新的存储格式。MagmaAP，ORC都支持update／delete，支持事务， 且MagmaAP还支持index。
3、表的分布
在OushuDB中，表可以两种方式分布方式：基于Hash的分布和Random分布。基于Hash的分布方法基于分布列的Hash值进行分布，Random分布采取随机分布模式。
创建表时用户不指定分布方式的时候非magmaap表默认使用Random分布，magmaap表目前不支持Random 分布。
4、Hash分布和Random分布的选取
非Magma表： Random分布的表较灵活，在系统扩容添加节点后无需重新分布数据。而Hash分布的表在系统扩容后，为了利用新增加节点的计算能力，需要重新分布数据。另外，针对Hash分布的表资源管理器在分配资源的时候采取分配固定virtual segment数的方式，不如Random分布灵活。Hash分布的表在某些查询上会有性能上的好处，因为有时可以避免重新分布某些表。
5、Hash分布的表bucketnum的选取
针对Hash分布的表，bucketnum决定了一个查询的并行度。在一些常见的硬件配置中（128G内存和12块SAS盘），我们建议选取6 * 节点数或者8 * 节点数。 硬件更好的话可以增加bucketnum。在系统初始化的时候，default_hash_table_bucket_number的初始化默认值为8 * 节点数。Magma table 使用default_magma_hash_table_nvseg_per_node, 表示每个节点是vir
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2023-02-25
奕真
回答
OushuDB是由偶数科技自主研发的新一代极速云数仓。可以构建企业核心数仓、数据集市、实时数仓、湖仓一体数据平台，以及BI、即席查询、实时指标等分析应用。OushuDB符合中国信创标准，通过计算存储分离架构解决了传统数据库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。
产品特色：
云原生：采用计算存储分离架构，利用云服务器、分布式存储，对数据基础设施的可扩展性进行深度优化，充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求。支持腾讯云、阿里云、华为云、金山云、微软Azure、AWS等主流云平台。
高性能：面向PB级大数据的复杂查询，相比MPP和SQL-on-Hadoop快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升5~10倍，显著降低批处理和即席查询所需的时间。
强兼容：具备完善的SQL标准和ACID特性，支持HDFS和多种对象存储的增删改查、以及偶数自研的Magma存储。兼容基于Oracle，PostgreSQL，Greenplum开发的数字应用，用户可以轻松实现不同数据基础设施的平稳迁移。
纯国产：OushuDB由国内数据库内核研发团队自主开发，符合国家信创标准。偶数研发团队曾主导国际顶级的数据库开源项目。
应用广：OushuDB已在金融、互联网、电信、政府、制造等行业的数百家头部企业得到广泛应用，助力各类企业完成数字化转型。
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2023-02-22
其它产品问答
唐帅
回答
oushudb是一个可扩展的、高可用性的关系型数据库，它通过在PostgreSQL和MySQL之间提供一个兼容接口，来实现对两者之间的数据迁移和共享。奥曙数据库采用最新的、经过充分测试的技术来确保数据库的性能和稳定性，提供了高效的查询和处理能力。它还支持多种标准的SQL查询语法，包括SELECT、UPDATE、INSERT等，以及各种数据库管理功能，如智能表空间管理器，自动存储空间优化等。此外，它还支持多核心、多实例、分布式的应用程序，并提供丰富的API，可以很容易地在不同的编程语言中使用，从而大大提高了应用程序开发的效率。奥曙数据库还提供了高级功能，可以实现数据库级别的安全控制，实现完整的数据库备份，实现更加高效的数据处理，以及支持实时数据处理，这些都是许多数据库管理系统所不具备的。总的来说，奥曙数据库是一个非常好的数据库，可以满足大多数应用程序的需求，可以帮助开发者提高开发效率，同时也可以提供更高的稳定性和可靠性。
2023-02-20
1 个回答
翠壮
回答
可以写存储过程。偶数科技极速云数仓oushudb可以帮助客户快速构建高效、可靠、安全可控的数据湖，以服务于大数据分析和AI应用场景。偶数科技极速云数仓支持客户编写和执行存储过程，而且可以提供标准的流程化的数据处理工作流，以及动态的数据清洗、推理架构，可以帮助客户更快的把原始数据转换成可以用于分析的有效数据。此外，偶数科技极速云数仓还可以支持多种语言的存储过程，例如Java、Scala、Python等，因此可以更好地支持客户的业务需求，并极大地提升其开发效率。
2023-02-20
3 个回答
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