神策数据问答

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30 个问答
  • 1、有效的测试用例:首先是提供有效的测试用例,而不是更多的测试用例。有效的测试用例是找到缺陷的最有可能的测试用例。在编写测试用例或进行自我检查时,测试者必须通过参考需求文档来关注测试的有效性,并了解哪些功能可能出错。 2、了解完整的应用程序:当测试人员对应用程序有完整的了解,实施了什么,预期的内容以及如何高效地使用应用程序时,很容易找出应用程序需要较弱和更强的测试地方。 3、熟悉应用程序的功能:测试人员应熟悉应用程序的所有功能。还有什么功能应该是最重要的?通过这样做,测试人员将有一个想法,当时间有限时,测试的优先级可能是什么。 4、回归测试:当应用程序引入新的更改时,强烈建议你进行回归测试,以检查新的更改是否影响了任何其他功能。测试者应该有一堆回归测试用例来运行每次引入新的更改或功能,以确保所有主要功能都正常工作。它也使基础测试快速高效。

    李戊颖 销售专员 编辑于2021-07-13
  • 事件分析法是一种实证研究方法,最早运用于金融领域,借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点,已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛,不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计,采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生,这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上,因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为,全面记录用户行为路径,精确刻画典型用户的人口属性,浏览偏好,触媒习惯等多个维度特征,进而驱动用户增长。

    天桥的杨老板 运营 编辑于2021-07-15
  • 大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。

    有点意思 销售专员 编辑于2021-07-12
  • 几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力,尤其是GrowingIO,团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手,这家曾让他焦虑过的公司,由一名华科大90后创业者孔淼创建,率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而诸葛IO一开始就从SaaS(“软件即服务”的简称,Software-as-a-Service)切入,后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”,指的是部署在客户自己的服务器上,这样一来,数据不会从公司流出,也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求,也可以按照行业特性进行深度定制。

    杨诗蕊 HR 编辑于2021-07-14
  • 测试方法为: 1、调起monitor之后,连接移动设备; 2、设置logcat的filter,填写包名即可; 3、取已埋点的安装包并且输出app埋点的日志; 4、查看埋点字段表,执行对应有埋点的操作; 5、进入手机上的app,点击 下一步; 6、查看ddms的logcat,即可看到操作的日志; 查埋点是否正确,出现错误的情况一般是: a)漏埋点; b)埋点和操作类型不对应,比如点击的是“下一步”,却上报了“返回”; c)埋点和操作频率不对应,比如只操作了一次,却上报了两次。 埋点数据的注意事项: 埋点数据的一致性:埋点数据的值需要注意客户端和服务端的一致性,包括编码格式、大小写、全角半角、发送时机等; 编码格式:埋点数据的值为中文时,尤其要注意编码格式。为了避免服务端解析数据出错,一般情况下,客户端需要对发出的数据进行编码格式转化; 大小写:埋点数据的值在命名时要和服务端数据组同步命名规则,尤其是大小写; 全角半角:埋点数据的值为英文时,常常容易忽略全角半角的输入方式,有时候会因此产生无法接收的错误; 数据格式:埋点数据的数据格式在定义时要简单明了,尤其是非实时数据的发送机制,发出的数据量大且同一条埋点发出好多,需要整合。

    大何 大数据专家 编辑于2021-07-14
  • 埋点七大步骤: 1、选择一家统计网站(使用接入第三方服务的方式); 2、新建应用; 3、获取KEY和SDK代码包; 4、将埋点需求和SDK包发送研发; 5、自定义埋点需求完善; 6、研发部门开发并完成APP上线; 7、后台查看数据。 操作流程: Step1:基于事件属性维度,新建3份Excel(点击事件表、曝光事件表、停留事件表); Step2:在每一个事件表中新建3份子表(sheet页),以点击事件表为例拆分为:首页事件集合、列表页事件集合、详情页事件集合; Step3:每当APP发布新版时,从上一个版本的埋点中做一份copy,新版本中新增了哪些埋点,删除了哪些埋点,需要用不同颜色或事件标记进行标注 说明。

    林文杰 销售运营经理 编辑于2021-07-14
  • 神策数据的三大优势: 第一、可私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署,更支持私有化部署模式,打造属于企业专属的数据平台,打消数据安全顾虑。 第二、基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集,无死角的数据采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入,实时访问数据,无缝对接内部业务系统,满足灵活多变的深度分析需求。 除此之外,通过神策分析,用户可以实现用户分群与多维度分析:通过用户分群,进行目标市场的细分,实现精细化和差异化用户运营。企业运营或产品人员轻松上手事件、漏斗、留存、访问等分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后掩藏的问题。 growing IO的优点: 第一、部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力,让写代码的人专注于写代码,而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情; 第二、统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了,想分析什么,仓库里都能调; 第三、分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有,也可以自定义统计。

    有点意思 销售专员 编辑于2021-07-11
  • 神策数据服务体系的五大关键要素: (1)产品:优秀的产品是神策数据最核心的竞争力。 (2)流程:流程是服务的核心,一套成熟的流程体系,可以解决客户差异性问题,无论神策数据员工层次是否有高有低,都可以按照统一模式为客户交付成功的项目。 (3)组织:成熟的组织架构可以最大效率地执行流程。一支分工明确各司其职的团队,可以让公司站着赚到钱,也让客户感受到神策数据的专业度。 (4)工具:工具用于企业提升服务效率。企业的本质是效率,作为一台精密运转的机器,神策数据的每一个服务环节都不会依赖某个特定的人,每一个环节通过工具提升效率,神策数据更像是一台可以无限组合的“变形金刚”。 (5)咨询:咨询帮助我们的客户用好产品。

    Boolan IT咨询与教育平台 编辑于2021-07-14
  • 对于SDK而言,数据采集是指在用户行为触发时(例如:小程序启动、点击了某个按钮等),按照既定的数据格式,将用户的行为进行数据化。根据采集方式的不同,可以分为代码埋点、全埋点和自定义全埋点: 1.代码埋点是指调用 SDK 提供的 track() 接口采集自定义事件; 2.全埋点是指 SDK 通过代理生命周期函数与各个事件处理函数来实现预置事件的采集; 3.自定义全埋点是指将 SDK 自动采集预置事件的功能关闭,由开发者手动调用 SDK 提供的特定接口 quick() 实现预置事件的采集。 神策数据微信小程序 SDK 还提供了全埋点版本和自定义埋点版本: 全埋点版本是 SDK 自动代理了微信小程序的 App、Page 和 Component 三个接口,自动采集预置事件依赖于全埋点版本的 SDK; 自定义埋点版本是指不采用 SDK 自动采集预置事件的功能,开发者手动调用 SDK 提供的接口完成预置事件的采集。

    李戊颖 销售专员 编辑于2021-07-15
  • 伴随着大数据计算能力的软硬件环境成熟,国内大部分企业的数据意识在逐渐提升,寄希望于数据高效应用,基于数据驱动的力量推动决策落地。在这个过程中,数据采集作为数据应用的起点,其重要性不言而喻。目前,神策已开源 40+ SDK,并支持多种埋点采集方案,如代码埋点、全埋点和可视化全埋点。 可视化全埋点,即无需通过技术人员进行代码埋点,可直接采用可视化的方式定义一些特定事件属性进行埋点,从而辅助分析。可视化全埋点可以直接在网页或移动 App 的真实页面上圈选,相较于其他埋点方案更贴近业务场景,便于业务人员自主埋点,很大程度上降低了技术门槛。 神策数据提供的可视化全埋点解决方案,支持多种环境和框架,包含设备横屏、配对码连接、内嵌 H5、mPaaS 和 React Native 框架;同时,针对跨平台、跨版本、多入口提供事件合并分析功能。随着数据采集方案逐步迈向场景化、行业化、智能化,神策数据秉承“为客户带来价值”的理念,升级迭代出 App 可视化全埋点 2.0 版本,正式支持可视化全埋点自定义属性功能,解决传统可视化全埋点无法采集像商品标题、商品价格、点赞视频名称等和业务相关数据的痛点,在原有的数据采集方案上增强精细化数据采集能力。神策数据 App 可视化全埋点 2.0 可以将电脑与手机画面同步,增强定义事件的能力,具体如下: (1)定义多种类型的控件,支持根据其在 ListView 中的位置和内容进行筛选; (2)在电脑端便捷操作,右侧界面动态展示当前元素的准确定义; (3)支持多种设备:手机、平板电脑、车机、机顶盒。

    刘一手 大客户销售经理 编辑于2021-07-10
  • 神策数据接入有以下步骤: 1.生成数据 在神策分析数据接入过程中,每条数据(包括任何事件行为和用户属性数据)都是一个符合数据格式的Json。 当希望一次发送多条数据时,可以构造一个Json数组,每个元素是一个完整的Json。 建议一次最多不超过50条数据; 仅发送一条可以使用长度为1的Json数组。 2.编码 本步骤主要是将1.生成数据中的Json或Json数组进行编码。 3.发送数据 即将编码后的数据发送到神策分析接收数据的API。 4.其他 (1)如果没有特殊情况,不建议自己实现上面的接入流程,而是使用SDK或工具的方式接入数据。 (2)神策分析是异步处理接收的数据,所以发送完成后需要等待片刻才能查询到。

    林宏宇 大区销售经理 编辑于2021-07-15
  • 神策数据成立于 2015 年,是一家大数据分析和营销科技服务提供商,主要为客户提供深度用户行为分析平台,以及专业的咨询服务和行业解决方案。立足于大数据及用户行为分析的技术与前沿实践,神策数据已服务证券、银行、保险、品牌零售、电商、在线教育、游戏等 30 多个细分行业 1500+ 付费企业,连续三年的业绩年均增长率超过 100%,续费率近 100%。 神策数据总部在北京,并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、台北等地均拥有本地化的服务团队,覆盖全国及东南亚市场,同时,公司拥有专业的服务团队,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务,并提供一对一客户服务。公司在大数据领域积累多项核心技术,包括海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等。 2020 年,神策分析引擎 2.0 面市,再刷新行业标准,现支持 14 种灵活的数据分析模型,事件分析查询速度同比提升 2.4 倍,每日帮客户结构化用户行为数据超过 2000 亿条,超过 5 万活跃用户使用神策驱动业务增长。

    阿正 销售经理 编辑于2021-07-14
  • 官方回答

    神策分析提供几种不同的工具,方便用户将各种形式的数据导入系统中。 BatchImporter:一般用于批量的导入历史数据。 LogAgent:用于实时的从日志文件导入数据。 FormatImporter:用于导入 CSV、MySQL 数据库等结构化数据,也可以一次性导入日志文件。 HdfsImporter:适用于集群版的海量数据导入工具。 Logstash + Filebeat:Filebeat 是 Elastic 公司为解决 Logstash "太重" 的问题推出的一款轻量级日志采集器,在处理数量众多的服务器、虚拟机和容器生成的日志时可使用 Logstash + Filebeat 的日志采集方式。 以上源自神策数据官网帮助中心,更多相关问题请自行查询或咨询官网顾问。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-10
  • 官方回答

    在和客户合作用户画像项目时,我们经常会发现,很多企业都希望能够基于企业现有数据尽可能地覆盖市场中耳熟能详的标签体系,但在落地实践中却发现标签使用率极低,难以构建完整、符合业务需求的用户画像。构建用户画像的过程就是给用户打上各种维度的标签,并进行洞察与分析,下面介绍一下构建用户画像的三个步骤:神策数据目前服务了30多个行业的1500+企业,覆盖品牌零售、保险、证券、银行、融合媒体、汽车、企业服务、游戏、在线教育等,客户有安信证券、百联集团、纷享销客、广发证券、核桃编程、环球网校、聚美优品、乐友、麦当劳、驴妈妈、全棉时代、四川航空、百田游戏、中青旅、英语流利说、北京现代、领克等。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-07
  • 官方回答

    神策数据分析师团队从组织架构上来说,归属于大交付团队,服务于产品在客户的实施交付,以及产品在客户实际业务应用上的深度、广度和数据驱动的价值实现。 分析师的日常工作如果要列几个关键词,可概括为:『沟通』、『培训』、『数据采集』、『产品应用』、『业务咨询』。具体可以从以下 4 个方面来看: (1)产品的基础交付实施; (2)内部业务规范和知识体系建设; (3)为产品和售前提供业务场景和需求输入; (4)专项、专题或综合性的咨询服务。 神策数据分析师因职能范畴广、行业差异大,岗位的天花板很高,从最基础的数据采集到最上层的业务咨询,从售前的解决方案到售后的价值交付,从微观的分析场景到宏观的商业模式均会有涉及,这些特点决定了对个人能力要求比较高,同时也意味着工作本身的弹性和突破非常大,可以毫不夸张的说,神策的数据分析师,大概是数据分析领域内,最接近全栈分析师的岗位了。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-06
  • 官方回答

    可以。举个例子: 当用户通过渠道 A 下载了 APP,但因为某些原因在使用一段时间后卸载了,此后又通过渠道 B 的广告再次下载该 APP,那么,当用户在 APP 中完成下单等动作时,应该把价值贡献归于渠道 A 还是渠道 B 呢?若该下单行为的决策路径本身过长,诸如买房等,又该如何进行贡献归因呢? 我们通常会采用「首次归因」和「末次归因」两种方式。 「首次归因」即只关注用户第一次下载产品的渠道,无论用户后续通过任何渠道、应用市场下载更新 APP,都不对首次渠道来源进行调整。首次归因的匹配逻辑适用于长决策周期行为,即从用户第一次下载到最后决策的路径较长的行为,如买房等; 「末次归因」即不关注用户首次下载是通过何种渠道,只关注本次下载产品时是通过何种渠道进行下载,末次归因的匹配逻辑重视广告素材的引导效果,行为路径短平快,需重点关注广告素材和功能的匹配度。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-10
  • 官方回答

    神策数据帮客户结构化的行为数据,日处理新增数据量超过2000亿条。 神策数据是大数据分析和营销科技服务商和行业先行者,通过全渠道的数据采集,全域用户 ID 打通,全场景多维度数据分析,全通道的精准用户触达,助力企业实现全流程营销数字化。现在神策数据有高达600+人的数据技术专家团队;40+种开源 SDK;日处理2000亿+条新增数据量。目前已经有超过1500家正式付费客户,已经达成了30+个行业的覆盖。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-12
  • 官方回答

    神策数据的A/B测试功能在最近一次升级后,能够提供完整的试验创建和试验分流能力,可以满足流量分层、试验互斥等高级测试需求。 以下是神策数据的A/B测试功能主要功能点与特色、优势: (1)高可用的流量分发,将多个版本展现给不同用户; (2)支持流量正交,实现同一试验层内的流量互斥,不同试验层内的流量正交,达到流量复用的目的; (3)实时生成试验数据报告; (4)能够打通神策分析的多维分析模型,数据分析更多维。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-10
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    神策的产品研发团队分为数据治理、数据仓库、神策分析云、神策营销云、基础平台化、用户画像、闪电报表、内容管理、机器学习、产品、技术服务、质量保障等不同的方向。 (1)数据治理团队对数据接入、数据源管理、数据质量、数据清洗和 ID-Mapping 方面都提供了标准的产品和解决方案。 (2)数仓团队在数据导入能力上解决了一系列问题,实现了突破性的优化;对于查询和订阅能力,数仓团队则主要是解决数据使用上的问题。 (3)神策分析云团队主要解决从明细数据表到分析模型的构建,再到业务场景的抽象、指标的管理和数据可视化的全过程。 (4)神策营销云团队输出的产品,可以让客户智能化的圈人,高效的配置触发规则;也支持全方位的触达方式和效果追踪。目前已经提供了运营计划、流程画布、微信生态解决方案、规则推荐、智能推荐等产品。 (5)神策的基础平台化团队主要工作包括兼容市面上各种不同的 Hadoop 发行版;解决全场景下的多应用多云环境的部署、升级、服务治理、监控等功能需求。 (6)用户画像团队主要负责用户画像平台的建设,其中包括标签体系的创建、计算、管理,用户维度的分析、报表,人群包的筛选、推送等功能。 (7)闪电报表团队需要从头研发或者基于开源组件,完成各个分析模型分析结果的图表化展示,以直观便捷的方式让使用者能够与数据进行交互,方便地完成数据的钻取与筛选。 (8)内容管理是神策所提供的一站式的内容、创作以及分发的平台,它包括内容管理与物品管理。在这个平台上,我们提供标准的 API 来同步第三方的素材以及物品数据,另外我们还提供了强大的图片、图文、视频、音频等素材的创作能力与标签能力。内容管理除了强大的创作能力之外,还能将内容管理与物品管理提供给神策营销云使用,从而完成整体的营销闭环。 (9)机器学习团队内部分为算法与策略工程化两个技术方向,算法方向的伙伴会更专注于算法本身的选择、开发与调优,而策略工程化方向的伙伴则会更专注于算法的工程化、数据流的开发,服务的稳定性等。 (10)产品团队主要负责产品相关的各项工作。在神策内部,产品经理与产品设计师属于同一个大团队。 产品经理团队负责整个产品开发生命周期中各个阶段的工作,贯穿整个需求的生命周期,始终围绕“用户 → 场景”探索、验证、交付产品功能;产品设计团队有两个核心的职责和使命,一个是如何让产品更好用,另一个则是如何让数据中蕴含的价值更容易

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-08
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    神策数据的产品解决方案包括“两云一平台”,即神策分析云、神策营销云、神策数据根基平台。 神策分析云是一款驱动业务的全场景数据分析平台,整合广告投放、用户行为、业务经营等多种数据源,覆盖全场景的业务分析与用户(群)洞察,为企业中的不同角色提供实时、多维度的数据分析和智能决策方案。神策营销云是一款基于全域标签的数字化营销平台,它覆盖公域私域、线上线下全场景,基于全触点数据构建全域标签体系,助力企业在自营平台、微信生态等全渠道上精准触达用户,自动化营销互动,实时反馈效果,真正实现营销数字化。 神策数据根基平台,是面向业务的全端数据基础平台。可实时采集、治理、存储、查询、展示数据,并搭载数据智能引擎,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实的数据根基,实现数字化经营。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-10
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    神策分析提供了非常完备的数据接入方案,无论您的产品采用哪种技术架构,都可以非常容易的接入神策系统。 一般情况下,进行一次完整数据接入的流程如下: 1.理解神策分析的基本概念,了解神策是干什么的,尤其是需要重点阅读 数据模型 的说明。 2.如果有对应的神策数据分析师协助,请确认已经拿到对应的数据采集方案,其中应当包含了所有的事件及属性的设计建议。 3.如果是使用私有部署的方案,请和相关运维同事确认已经配置好正确的数据接入地址。如果对这一点不确定,请联系神策技术支持。 4.测试数据和正式数据应该接入到不同的项目中,具体概念请参考 多项目。 5.根据数据采集方案和相关需求,按需要进行具体的接入工作,例如在客户端实施埋点或者导入历史数据,详情参考第二节。 6.进行数据测试和验证,完成验证之后再上线到正式的环境。 以上流程仅供参考,如有任何疑问请联系您的神策咨询顾问。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-10
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    Web端可视化全埋点: 版本要求: Web JS SDK v1.15.10 及以上版本 Web JS SDK v1.15.27 及以上版本,需要 SA 开启 SDG 且 SDG 的版本 v0.7.4 以上 在集成 Web JS SDK 后,如果开启了全埋点功能,则可视化全埋点功能也会自动开启,仅限于对 a、input、button 、textarea 和 div 元素进行可视化全埋点。 Web端可视化全埋点自定义属性 & 任意层级 div: 版本要求: Web JS SDK v1.18.2 及以上版本 SA 开启 SDG 且 SDG 的版本 v0.10.0.134 以上 Edge 版本号:0.2.9882 在集成 Web JS SDK 后,如果开启了全埋点功能,则可视化全埋点自定义属性功能 & 任意层级 div 也会自动开启。 以上源自神策数据官网帮助中心,更多相关问题请自行查询或咨询官网顾问。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-07
  • 官方回答

    神策数据的智能运营具备弹窗功能,运营人员可以根据用户的实际情况自行配置,灵活创建计划、配置条件、筛选用户、触达配置、设置目标,不再受限于技术,把脑海中的弹窗策略快速落地。 集成神策SDK,达到毫秒级响应,弹出率可达95%神策智能运营的弹窗功能通过本地触发,即将规则下发至用户的手机或网页,在手机或网页端上直接本地处理这些规则,延迟性极低,时效性强,99%的弹窗动作皆可在200ms以内发生,且在神策数据某大体量客户的真实测试场景中,弹出率稳定可达95以上。 同时,在完成一系列弹窗任务后,运营人员可以查看弹窗计划效果分析,通过目标完成率、计划触发、目标点击、目标完成、总点击等整体表现,以及在此基础上加入受众用户的趋势分析,可获得完整的统计指标,追踪后续转化。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-12
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    天使轮:600 万人民币 2015 年 3 月,神策数据获得天使轮融资,由线性资本、明势资本和薛蛮子投资的 600 万人民币。 A 轮:400 万美元 2016 年 4 月,神策数据正式对外宣布获得 400 万美元 A 轮融资。由红杉资本领投,天使轮投资机构线性资本、明势资本和薛蛮子全部跟投。 B 轮:1100 万美元 2017 年 3 月,神策数据正式对外宣布获得 1100 万美元 B 轮融资。由 DCM 资本领投,红杉资本中国基金跟投。 C 轮:4400 万美元 2018 年 4 月 11 日,神策数据宣布获得华平投资领投,红杉资本中国基金、DCM 资本、襄禾资本、晨兴资本、线性资本、明势资本跟投,共计 4400 万美元的新一轮融资。 C+ 轮:4400 万美元 2020 年 5 月,神策数据获得由襄禾资本领投,晨兴资本、DCM资本、华平投资、红杉资本中国基金、线性资本、明势资本跟投的共计 3000 万美元的 C+ 轮融资。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-06
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    神策推荐系统是一套全流程闭环推荐方案。支持采集终端(Web、App、H5、小程序、软件等)的用户行为、后端服务器日志(Log)、业务数据和第三方等多方数据源,存储细粒度数据,利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎,推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析,形成快速反馈,精准迭代特征集和算法模型。 同时,考虑到推荐系统与企业业务相结合才能实现信息价值最大化,神策智能推荐还会根据不同行业的用户行为习惯和业务场景特点实现个性化推荐,助力提升核心业务指标。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-11
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    神策分析,是一款可私有化部署的用户行为分析平台。提供私有化部署和 SaaS 两种部署方式、实现基础数据采集与建模,并可作为 PaaS 平台支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求,神策分析助力用户建立高效的数据指标体系,用先进的事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑各个团队的日常数据分析需求,驱动业务决策。 神策分析包含事件分析、漏斗分析、留存分析、归因分析、分布分析、用户路径分析、属性分析等丰富的分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后的增长点。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-12
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    神策数据并不是统一定价。 神策数据的核心定价策略是根据客户接入的数据量来定价,数据规模越大,价格越高。未来也可能会考虑结合一定的效果定价,比如结合客户的企业营收、转化率等指标进行综合定价。 神策数据的获客策略相对比较直接,相较于获客更强调留存。神策数据一直践行着帮助企业实现数据驱动的理念,并不会少烧钱买流量,二手坚持服务客户,通过现有客户介绍现在客户和现有客户增购的方式发展。 具体的定价咨询可以通过神策数据官网,联系相关工作人员,了解详细情况。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-06
  • 官方回答

    2020年5月,神策数据正式对外宣布获得3000万美元的C+轮融资。由襄禾资本领投,晨兴资本、DCM 资本、华平投资、红杉资本中国基金、线性资本、明势资本跟投。2020 年8月,神策数据荣登毕马威“2020消费科技企业TOP50”。2020年11月,神策数据荣获2020国际科创节“2020大数据影响力品牌”,“神策分析云”荣获“2020年度产品创新大奖”。 神策数据目前在规划上市,接下来两三年上市的可能性在80%-90%,可以期待一下哦!

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-08
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    神策分析,是一款可私有化部署的用户行为分析平台。提供私有化部署和 SaaS 两种部署方式、实现基础数据采集与建模,并可作为 PaaS 平台支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求,神策分析助力用户建立高效的数据指标体系,用先进的事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑各个团队的日常数据分析需求,驱动业务决策。 神策智能运营,是基于用户行为洞察的一站式智能运营平台。集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台,能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众,实现最佳人群的精准触达,提升关键指标和运营效率,帮助企业释放运营价值,数据驱动业务持续增长。 神策智能推荐,是专注于赋能业务增长的推荐系统。以用户行为数据为基础,采用深度学习等先进的机器学习算法,帮助企业构建智能物品分发中心,实现对用户“千人千面”的个性化推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台。全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销; 神策客景,是一款结合客户行为数据的精细化客户服务与管理平台,专为企业服务 SaaS 行业打造的客户全生命周期分析与运营工具,引入客户行为数据,追踪客户健康变化,构建客户分级体系差异化管理,同时可以自动预警客户风险和增购机会,触发任务对症下药,行之有效地提高续约续费率,促进企业 MRR 稳步上升。

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-06
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    "神策数据(Sensors Data),全称神策网络科技(北京)有限公司,是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商,为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案,通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通,全场景多维度数据分析,全通道的精准用户触达,帮助企业实现数字化经营。 神策数据立足大数据及用户行为分析的技术与实践前沿,提出基于数据流的企业运营框架——SDAF,即Sense(感知)、Decision(决策)、Action(行动)、Feedback(反馈)的数据闭环,并致力为客户打造基于 SDAF 运营框架的数据闭环。业务现已覆盖以互联网、品牌零售、金融、融合媒体、企业服务、高科技、汽车、互联网+ 等为代表的 30 多个主要行业,并可支持企业多个职能部门,目前已服务付费客户 1500 余家。公司总部在北京,并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、西安、中国台北等地均拥有本地化的服务团队,覆盖全国及东南亚市场,同时,公司拥有专业的服务团队,为客户提供与营销和大数据相关的咨询、解决方案和专业服务。 目前,神策数据积累了中国银联、小米、中邮消费金融、海通证券、广发证券、东方证券、中原银行、百信银行、樊登读书、四川航空、VIPKID、东方明珠、华润、有赞、百姓网、货拉拉、闪送、驴妈妈、Keep、36 氪、拉勾、VUE、春雨医生、聚美优品、边锋游戏、捞月狗、纷享销客等 1500 余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。"

    神策数据 供应商 编辑于2021-07-09

神策数据(Sensors Data),全称神策网络科技(北京)有限公司,是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。我们为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案,通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通,全场景多维度数据分析,全通道的精准用户触达,帮助企业实现数字化经营。

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