数据类型

       单独意义的数据库系统是指一个具体的数据库管理系统软件和用其建立的数据库；其学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统的理论、方法、技术组成的学科

数据库数据类型有：整数数据类型，最常用的数据类型之一；浮点数据类型，用于存储十进制小数；二进制数据类型，用于存储二进制数据；逻辑数据类型， BIT数据类型占用1 个字节的存储空间；字符数据类型，使用最多的数据类型

       进行 数据分析 的工作需要对一些数学概念有所了解，而统计和概率可以说是开启数据分析这扇门的钥匙，把它所涉及到的基本知识串在一起，是数据分析能力提升的关键

       近年来，随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注

      近年来，大数据分析岗的领域越来越广，涉及的行业也很多，但是数据分析学起来还是有一定的难度，但只有掌握相关的基本技能，才能学好数据分析

      大数据分析 就像一个行业或市场中的一双看不见的眼睛，能为我们进行优化和改进工作提供重要依据

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       在文件管理模式下，数据处于一个分散的状态，不同的用户或者相同的用户其文件之间没有任何联系

       数据库经常被用于储存结构化资料，其格式明确

       数据库引擎是存储、处理和保护数据的核心服务

       随着社会的发展进入信息化时代，越来越多的制造企业开始实施ERP系统，以跟上时代的步伐，提高企业的竞争力

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

数据分析常用的类型有：1、目标客户分析；2、目标客户的预测（相应、分类）模型；3、运营群体活跃度定义；4、用户路径分析；5、交叉销售模型

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能服务，它可以帮助企业将数据转化为有意义的信息和洞察，并通过数据可视化图表展示出来

人类数据快耗尽了，怎么训练更高级的AI？很多公司，已经在悄悄使用AI合成的数据来

      一提起数据分析，必然要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，首先建立数据分析模型，根据模型中的内容，对不同的数据指标具体细分，最后得出想要的分析结果或结论

     数据库系统 中的数据模型，真实世界的事物和联系都是由数据模型来描述的，数据库中各种操作功能的实现都是基于不同的数据模型，因此，数据库的核心问题就是模型问题

商业智能（Business Intelligence，简称BI）工具是现代企业管理和决策中不可或缺的一部分

       图形数据库作为新兴NoSQL数据库的代表，可分为四种类型

       数据分析就是通过收集资料，统计资料，根据统计资料给出结果和推断的工作人员

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库

会议分为以下几种：为了解决企业内的某一些问题的办公会议、召开学习性讨论的研讨会、进行专业性的知识分享的讲座、由某些官方的机构召开的新闻发布会、进行一些技巧的交流或者知识的传授的培训会议

       知识产权托管是指企业将知识产权相关事务委托给专门的服务机构进行管理

| 企服解答 泛型就是参数化类型，也就是说把我们要操作的类型作为了一个参数，比如我们创建集合的时候，允许我们可以指定集合中元素的数据类型

       关系数据自然是表格式的，所以存储在数据表的行和列中；数据表可以相互关联，协同存储，也很容易提取数据

       而数据，要像生产企业的产品那样，做到5S管理，那么数据存储，就是需要有结构化的，有组织的

       数据分类调查分析的基础是数据，数据的类型可以分为连续变量和分类变量