数据质量

此举旨在通过加快数据要素市场培育，充分发挥数据要素对其他要素效率的倍增作用，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。

数据质量是指基于多个因素的数据集合的状况

数据质量对于商业智能（BI）系统的重要性不言而喻

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它提供了在云端进行数据分析和报告的能力

从数据“资产质量”抓起

在当前数字化时代，企业所拥有的数据量越来越庞大，数据的质量也越来越重要

业务数据的质量和一致性受到多个因素的影响

拍蒜断刀门，让张小泉深陷质量危机，给这个百年老字号带来了难以估量的影响，既是危机也是机会，如果能够利用好这次危机，从真正做好质量管理着手，进行企业变革和质量创新，未尝不是一次华丽转身的机会。

问卷设计的5个基本步骤，有效提升数据回收质量

“质量”一词，也有很多质量同行称其为“品质”，是质量管理学中最基本的概念之一。从哲学发展观的角度看，随着社会、经济和科学技术的不断发展，质量的定义也在不断的充实、完善和深化。

科学衡量服务质量并做出相对应的措施，才能为顾客带来更好的服务体验。

2023年中已至，这份《2023观远BI年中用户洞察报告》，数说了「热爱」「专注」与「超越」！

各种结构化问题解决方法（8D、A3、DMAIC等），都遵循PDCA的思路，通过标准的思维路线图，让人们通过更清晰、更有条理的识别问题并将其最终消除。

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

      2020年初，一场突如其来的“新型冠状病毒引发的肺炎疫情”席卷全球，全球企业经济受到严重冲击，然而，“数据分析”

       质量管理体系(QualityManagementSystem，QMS)是指在质量方面指挥和控制组织的管理体系

PDPC法，中文称为过程决策程序图。该方法可用于防止重大事故的发生，因此也称为重大事故预测图法。所谓PDPC法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果

       现在私域流量的兴起，使企业更加忧心忡忡地手头的这些微信客户，在有过交流消费后，很多老客，都是企业现有的私域流量资源，如何更好地弥补私域流量的不足，使企业更加关心

数字化转型是一个系统工程，是不断提升数字化认知的过程，更是借助各种数字化软件进行企业流程再造的过程。中小企业数字化转型应该如何做？

随着信息化时代的到来，各行业都在不断地推进数字化、网络化、智能化建设，特别是互联网金融、电子商务等领域的迅猛发展，使得身份管理系统成为企业信息化建设中不可或缺的一部分

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它通过云端服务来处理大量数据

矩阵图，是从需要分析的事项中找出成对的因素组，分别排成行和列，找出行与列交叉点的关系或相关性的大小，从而探讨问题点的一种方法。

石川馨 ( Ishikawa Kaoru，QCC之父、日本式质量管理的集大成者）曾经说过，”不对数据进行

，它是一种透过现象看本质的分析方法，是一种发现问题“根本原因”的方法，它也可以称之为“Ishikawa”或者因果图、why-why分析图。

直方图(Histogram)，是频数直方图的简称，又称质量分布图，由卡尔·皮尔逊提出，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的统计报告图，它亦是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计。

不是所有的流量都代表着流量