数据管理

     随着网络金融业务的快速发展，银行需要处理的数据越来越多，传统的关系型数据库已不能满足新的业务需求，近几年各大银行纷纷开展了分布式数据库的研究与试验

   信息学院是一个立体化的信息学科咨询和服务平台，致力于洞察前沿教育动态和技术热点，共享优质教学资源和图书信息

IT资源管理的核心是“数据”的管理，可以总结为：数据采集、数据维护、数据展现、数据分析。

PLM产品数据管理系统、PLM产品全方位生命周期管理系统、产品研发管理系统、产品生命周期管理系统

产品数据管理系统-ERP/MES集成

UniPro作为国内主流的研发类项目管理软件，是Jira、ONES、PingCode、禅道类似产品。

本次尘锋BI数据体系的升级，可以帮助企业进一步发挥数据价值，赋能管理者用数据驱动业务，及时洞察潜在机遇，实现业务领先增长。

本文将通过对企业网盘的研究和分析，探讨其在未来的发展方向和市场空间趋势。

观远数据与华夏银行杭州分行合作打造的「华夏银行杭州分行智能数据分析平台」经过多轮角逐，凭借在实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造等多个维度的卓越表现，实力获评“2023爱分析·金融数字化最佳实践案例

站在企业的视角上，票据池是企业针对自身资产的管理，资产池建设、入池出池规则设定、系统工具选择都是企业的管理行为，可以由企业自行实现

随着互联网和移动设备的普及，数据的规模和复杂性不断增加，数据管理变得愈发重要

    问卷调查 作为一种省时省力、全面、系统调查事物最常用的方法，无论是日常工作还是学术研究，都是人们喜爱的

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它通过云端服务来处理大量数据

资源监控是否有效的关键在于科学和合理地规划监控内容，监控内容应该能全面覆盖可能导致该资源可能出现可用性和性能问题潜在隐患点。

       进行 数据分析 的工作需要对一些数学概念有所了解，而统计和概率可以说是开启数据分析这扇门的钥匙，把它所涉及到的基本知识串在一起，是数据分析能力提升的关键

       问卷又称问卷调查，是以问题的形式系统地记录调查内容的印件

       数据分析是把数据转化为信息的工具，数据挖掘就是把信息转化为认知的工具

       首先，在技术架构上，当前的大数据技术已经进入成熟阶段

       数据治理是广义信息治理计划的一部分，即制定与大数据相关的管理优化、数据保护和数据实现政策

结合国家政策和国央企需求，泛微通过搭建智能、高效、信创的国企在线监管系统，支持国资委端、国企端双端应用建设，构建三重一大、重大任务、业务监管分析、风险防范分析等核心板块。

PLM产品什么周期管理系统的数据模型包括哪些？数据模型核心概念实体介绍

实现了订单周期缩短5天、渠道库存下降20%、库存周转天数缩短2天、作业及时完成率提升25%、工厂人均小时产出提升33%。

近日，悦数图数据库 v3.6.0 版本全新发布！这个版本带来了一系列令人振奋的功能和增强，进一步提升企业用户在一些特定场景的体验。

未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司

近日，国际权威咨询机构 Gartner 发布了《图数据库管理系统市场指南》，在全球范围内选出32家代表厂商。

近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，需要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务，为企业数字化转型提供助力。

随着经济的发展和社会的进步，票据管理成为各大企业财务管理的重要环节

        数据分析近年来越来越火，其实学习SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之类的只是操纵数据的工具，最终目的是希望量化业务，并帮助企业实现成长

      在当今社会，数据已经成为一些企业的根