商业智能bi宇动源

       在20年前，当商业智能概念刚刚出现的时候，许多公司还将这种软件视为不必要的额外投资，而如今，商业智能已经带领许多企业从无名走向知名，从区域走向世界

       俗话说得好，“一图胜千言”

    商业智能平台是一种技术架构，通过解决方案构建功能，提供创新BI解决方案的开发

  商业智能(BusinessIntelligence)是指运用现代的数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘与展示技术来实现数据的分析与商业价值

CRM的客户商业智能的功能模块 随着信息技术的不断发展，企业对于客户数据的管理越来越重视

商业智能（BI）在能源和环保技术中的应用可以帮助企业更好地管理资源、优化能源使用、减少环境污染，提高可持续发展

随着数据量的不断增长和各种数据来源的多样化，如何快速、准确地对海量数据进行分析已经成为企业在信息化建设中的重要课题

       BI这是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统的数据，提取有用的数据进行整合和清理，在保证数据正确性的同时进行数据分析和处理，使用适当的查询和分析工具快速准确地为企业提供报告显示和分析

   商业智能研究的架构一直是围绕“价值”展开的

   商业智能工具效率高、数据直观易懂是出了名的，那它是否能搞定制造业数据分析？又会给制造业数据分析带来怎样的惊喜？下面就有小编为您带来浅析商业智能与数据分析的相关介绍

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过提供准确、及时的数据分析和决策支持来帮助企业管理和决策的技术

随着数据量的爆炸式增长，企业需要更好地利用数据来提高业务效率、降低成本、增加收益等

       迅速兴起的电子商务，将中国商业带入一个智能时代

   数据分析就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程

    Pentaho Report Designer是一套涵盖所有领域的商业智能套件，从数据挖掘到报表，它集成了多个开放源码项目，旨在对抗商业BI

   在整个组织的多个系统中存在数据

       公司的业务人员需要从不同的角度来审视业务，帮助他们分析业务，比如分析销售数据，可以综合考虑时间周期、产品种类、地域分布、客户群等多个因素

    在没有 商业智能BI 之前，管理者最头痛的往往是面对业务人员递上的密密麻麻的报表——这些报表都是详细的数据，他不能一眼就找出他最关心的数据，不能深入到数据中去找出影响结果的根本因素

  目前，大多数规模较小的企业已经建立了较为完善的基础信息系统，如CRM,ERP,OA等

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

   近年来，因特网产业发展迅猛，而在这其中，“大数据”更是炙手可热，极有可能成为新一轮的技术革命

   伴随着数据和人工智能时代的到来，越来越多的企业在运营和决策方面发生变化

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色

随着全球化的发展，企业之间的竞争日益激烈，供应商的选择和管理也变得越来越重要

裁员降本、砍单止损，PC厂商还在寒冬中。

    当今的信息时代，每一分钟都产生大量的数据

   谈到BI工具，尽管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市场的格局仍然处于剧烈动荡之中

    GitHub是一个开放源码和私有软件项目的托管平台，因为它只支持Git作为唯一的版本库格式，因此名为GitHub