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太平洋保险
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「最佳实践」太平洋保险:从专有到开放架构的平滑演进之路

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基于数字化转型重塑保险,已经成为当前保险行业的共识。为了帮助新商业模式和新业务的探索,需求不断试错能力的支撑,从传统的专有集中式架构,走向开放扁平的标准基础架构势在必行。

 

从专有到开放

随着保险面向互联网应用场景的不断增多,针对互联网时代的新风险、新需求,在保险保障的内容和模式上进行变革创新,各种创新险种不断涌现。

 

在服务流程上,传统冗杂的投保、核保、理赔、核赔等环节在互联网的作用之下,也正在变得更加简单化、便捷化,基于移动互联网APP的“一键投保”,“一键理赔”越来越普遍。

 

在营销获客手段上,基于用户各类行为数据、场景数据的自动化收集和分析,达成“千人千面”的个性化、精准化产品推荐……

 

基于互联网对保险行业的颠覆和革新,为了保持竞争力,保险企业必须要满足多变的客户需求,以及保持快速的产品和业务全流程创新,这都对存储在内的IT资源弹性供给提出了更高要求。

 

传统存储基于专用软硬件,无法互通,并采用集中式架构,存储控制器决定了存储性能以及扩展能力。不仅如此,随着应用和存储需求的增多,企业内部应用与存储之间,多对多的映射关系带来了管理上巨大的复杂性和工作量。传统专有架构逐渐难以满足保险行业面向互联网时代,快速的业务创新以及保持企业业务敏捷性和灵活性的要求。

 

分布式软件定义存储(SDS)作为当代数据中心技术演进的主要趋势之一,在近十年来各行业开放架构的积累,特别是大型互联网运营商IT基础架构的成功经验基础上,SDS生态系统逐步走向成熟,其为保险等行业从专有走向开放架构提供了绝佳的技术演进路径。

 

SDS解除了专用硬件锁定,用户可自主选择服务器平台和组件,完成关键业务存储的功能;配合计算虚拟化技术,实现数据中心全面软件定义存储转型;更可接入混合云,支撑移动互联网等创新应用。

 

试水分布式存储

中国太平洋保险(集团)股份有限公司(以下简称“太平洋保险”),是国内领先的“A+H”股上市综合性保险集团,作为我国第二大财产保险公司和第三大人寿保险公司,连续七年入选《财富》世界500 强,2017年实现营业收入3198.09亿元。

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开发测试云,作为保险企业各项新业务上线前必经的“试验场”,每一项新业务在上线前,都需要经历开发测试云环境的各项压力测试。为了保证业务最终交付上线过程中能够承受住各种可能出现的意外状况,开发测试环境完全模拟真实用户场景,并且相对于实际业务环境会面临更加极端的各种测试项,以全面检验系统的抗风险能力和各项性能。

 

太平洋保险使用VMware vSphere虚拟化软件搭建云平台基础架构,并已经部署完成了基于CloudStack的开发测试云,目前60%开发测试环境部署在云上;在存储方面,拥有包括EMC、HPE、华为等国内外不同品牌的各种型号存储。

 

随着互联网场景应用的不断增多,同时应对金融行业自主可控的需求,在确保核心业务架构牢固的基础上,保险企业用户希望逐步去除专有架构,向开放架构平滑演进。为此,太平洋保险一方面逐步淘汰例如小型机等专有设备,另一方面希望引入分布式架构,并率先应用于其开发测试云环境,待通过严苛的测试之后再逐步迁移到核心生产环境。

 

客户收益

根据要求,分布式存储集群需要提供iSCSI等接口,对接VMware ESXi和CloudStack。同时,还要满足每年PB级数据增量的扩容需求。

 

针对客户提出的包含ESXI存储兼容性、CloudStack兼容性等40多项功能测试,经过近半年的反复验证和测试后,XSKY分布式块存储X-EBS顺利完成部署交付,整个集群部署规模达到近百个节点,3PB容量

 

基于SDS解决方案,获得以下客户收益:

  • 从专有架构走向开放架构,实现软硬解耦,自主可控性增强,大幅降低TCO;
  • 存储架构从纵向扩展(Scale-up)到横向扩展(Scale-Out),轻松应对数据扩容;
  • SDS解决方案基于通用的硬件平台,全图形化管理界面,破解多套存储共存、运维复杂的难题;
  • 开放的云生态,与VMware,CloudStack无缝对接;
  • 高可靠、弹性伸缩的存储资源交付,保障互联网新应用与新业务的快速构建上线。

 

作为数字化转型的先锋,2017年,太平洋保险还提出了“数字太保”战略,即聚焦“以客户需求为导向”的战略转型升级,提供基于客户洞见的产品和服务,开发客户端应用,打造智能化技术引擎,建立业务及管理共享平台,完成新工具、新领域、新模式的变革创新。

 

在“数字太保”战略下,为了帮助新商业模式和新业务的探索,需求不断试错能力的支撑,从传统的专有集中式架构,走向开放扁平的标准基础架构势在必行。SDS解决方案的开放化和水平扩展特点,不仅保证了客户的应用系统能够以最为顺畅的方式对接到基础存储设施,同时面对互联网场景下,数据中心应用的负载量是突发的、潮汐式、难以精确预测的特点,确保存储的容量和性能够满足线性扩展。

 

从测试到未来的生产,从边缘应用到核心应用,SDS在保险行业数字化转型中担纲的“角色”将变得愈发重要。