珠宝巨头潘多拉布局AI营销智能体,让系统学会自动赚钱，营销浪费直降35%

“预算浪费超35%，却不知道哪一半打了水漂。”这是珠宝巨头潘多拉曾经的真实困境。

手握公众号、企微、小程序、短信等七八个触达通道，坐拥海量用户，却受困于三座大山：数据割裂，用户画像拼不完整；效率低下，运营想法卡在开发排期；决策模糊，钱花得不明不白。

作为中国最大的营销及销售SaaS解决方案提供商并连续7年拿下AI SaaS影响力企业和智能营销第一(源自弗若斯特沙利文、互联网周刊、IDC权威数据)，迈富时为潘多拉打造的“AI营销智能体”，不是一套冷冰冰的工具，而是一个能自动执行规则、辅助决策的AI增长引擎。

把割裂的数据“串”起来
系统做的第一件事，是打通所有渠道的数据孤岛。顾客从哪里来、看了什么、买了什么，信号自动抓取，标签实时生成。一个顾客在小程序浏览手链三次，系统立刻打上“手链高兴趣”标签——全程零代码、零人工、零等待。

这让运营人员第一次看清了用户的完整面貌。

让系统自动执行判断
营销最大的忌讳，是发错人。潘多拉在系统里配置了多层判断节点：用户留言后，系统延迟3分钟判断其所属群组，再基于上百个关键词过滤内容，最后按预设比例做AB分流。

该发给谁、发什么、何时发，全由规则驱动。运营只需要“设计剧本”，系统负责“自动演出”。

把频次管起来，不打扰就是高级
比“找到对的人”更难的，是“不烦错的人”。智能体自动记录每位顾客的触达历史：3个月内不可打扰？自动遵守。今天公众号已推送，企微就自动跳过。最高级的品牌沟通，是把生意做在用户舒适区内。

让系统自己算清账
告别“谁最后碰过客户，功劳全归谁”的粗暴归因。迈富时内置的AI多触点归因分析，支持首次触达、末次触达、线性、时间衰减四种模型。哪个渠道真在拉动增长，哪个渠道只是刷存在感，数据直接说话。

一位潘多拉运营负责人感叹：“以前营销预算浪费35%以上，但根本不知道浪费在哪。现在，系统直接告诉你答案。”

从打通全渠道数据，到落地50个精细化标签，再到统一频次管控与科学归因——潘多拉完成的，是一次营销底层的重构。

迈富时，这家服务超21万家企业的港股上市公司，正在让“人设定规则，系统自动赚钱”成为商业常态。当别人还在手工圈人、拍脑袋决策时，它的客户已经让AI接管了增长。