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知识图谱和本体论映射

产品功能
我们的知识图谱和语言专家合作设计分类法和本体论，为基于图谱的深度学习提供最佳结果。
产品其它功能
数据标注
我们的MatrixGo数据标注平台和全球众包结合，可为您的机器学习项目创建高质量的标注数据。
数据打标：
我们利用机器学习辅助工具，可以更高效、快速地进行大规模数据打标。数据表明AI辅助工具可实现91.5%的生产力和10%的质量提高。
产品相关点评
郭群磊
项目开发
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
在数据采集和标注这一块做的很不错的龙头软件。用户可以将数据分成块并对其进行快速分析。对2D/3D的处理都很专业， 能自动贴合连续帧跟踪，支持定义对象实例关系，高度集成质检和交付流程，帮助机器学习。
不满意的点
个人感觉这个页面比较一般，不够友好，易用性有待提高。
2021-12-06
赞同
李克枫
数据开发
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
Appen 是一个实用且有价值的平台，我们公司把它用于运行实验数据处理项目，在数据训练方面表现优秀。界面易于理解，入门轻而易举。非常适合跟踪和存储数据。部署简单轻松，服务也是很专业。
不满意的点
稳定性不行，服务器基本上每个月都的挂一次，从而影响我们项目的完成。建议更好地配备服务器，以应对高使用率，以防止频繁崩溃。
2021-12-05
赞同
庄心月
IT
4.5
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
对模型学习很有帮助的一款产品。易用性高，内置的MLA功能在标注方面的性能也非常强，标注结果生成速度和准确性都很高。AI提供建议，只需要人工审核其判断并调整即可，节省了模型基础平台建设的时间和效率。
不满意的点
没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点。
2021-12-09
赞同
蔡巧惠
项目开发
4.0
综合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
3.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
易用性满满，页面一目了然，功能好上手。支持团队针对不同的业务场景给出了很详细的具体方案，很专业。
不满意的点
项目本身的复杂性比较高，有时支持响应需要很长时间。
2021-12-08
赞同
符琰纪
软件开发
4.0
综合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
兼容性不错，既可以通过Clixsense或Neobux等PTC页面访问它，也可以直接输入网址。数据处理的性能也不错，有助于提供公司内部技术支持的前期处理、验证公司的信息，这样公司就可以调试数据和必要的信息，验证所提供的数据。
不满意的点
有时音频质量不好，很难识别。页面也有待改进。
2021-12-08
赞同
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Appen-MatrixGo
Appen-MatrixGo
2.9
14条点评
持续优化数据精度是人工智能算法提升的关键
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