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观远数据

观远数据

  • 4.3

（10）

产品信息

产品描述 观远数据成立2016年，致力于为泛零售、消费以及互联网领域客户提供新一代智能数据与决策解决方案。

智能数据分析与决策解决方案服务商。 观远数据致力于为泛零售、消费以及互联网领域客户提供新一代智能数据与决策解决方案。首创性地提出一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化），为企业构建智能决策大脑，大力推进从传统BI到智能BI的成功转型。 与传统商业智能不同，观远数据致力于通过智能数据分析，为客户提供“Actionable Insight” - 真正可行动的决策建议，帮助企业在数字化与智能化升级的过程中建立可持续的竞争优势。 观远一站式智能分析平台，打通了数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程，涵盖Universe数据开发、Galaxy数据分析、Atlas云三大产品线。

公司名称 杭州观远数据有限公司

联系电话 400-880-0750

公司地址 浙江省杭州市

官方网址 https://www.guandata.com/ 复制

成立时间 2016年

当前融资 B轮,亿级人民币

产品截图 共3张

观远数据的功能截图
观远数据的功能截图
观远数据的功能截图

获奖信息

  • 2018年 第四届中国时尚行业CIO全国（广州）年会“中国时尚行业信息化优秀解决方案奖”
  • 2019年 互联网周刊——「商业智能领域年度产品」
  • 2019年 “中国数字化年会”——「年度数字零售解决方案奖项」

产品功能

  • 数据源接入

    • 本地数据源—自建数据

      自建数据库

    • 第三方应用数据源

      支持第三方多应用数据源的接入，如Dataphin（专业版）、视频类、推广类、数据统计类等

  • 数据分析

    • 数据仪表板

      仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互，不仅支持将数据以可视化的方式呈现，还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段

    • 可视化分析

      通过可视化的界面操作，对数据进行分析，包括高级的钻取，联动，跳转等

    • 数据门户

      将做好的一组数据仪表板按照实际访问需求分发给指定的用户或者分组

    • 电子表格

      将数据以类似excel表格的形式进行展示

    • 数据下载

      自助取数功能可以帮助您将所需数据以Excel的形式下载到本地

  • 移动端支持

    • H5

      通过H5 访问数据

    • 飞书

      通过飞书访问数据

    • 小程序

      通过小程序（钉钉、微信）访问数据

  • 部署方式

    • 单机部署

      在个人计算机上部署和使用服务

    • SAAS托管

      通过SAAS方式零部署得使用服务

  • 开发者支持

    • 数据嵌入

      将已有的报表嵌入到其他系统中，以便更好得和业务集成

    • 开放API

      为开发者提供API，具体API提供范围请查看官方API文档

  • 其他功能

    • 权限管理

      通过用户/角色/组来灵活控制数据和报表的访问权限

    • 协同工作

      不同的用户协同维护和修改数据仪表板

品牌案例

合作品牌

  • 联合利华-观远数据的合作品牌

    联合利华

  • 百威英博银行-观远数据的合作品牌

    百威英博银行

  • 安踏体育-观远数据的合作品牌

    安踏体育

  • 特步-观远数据的合作品牌

    特步

  • 赫基集团-观远数据的合作品牌

    赫基集团

  • 珀莱雅-观远数据的合作品牌

    珀莱雅

  • 丸美-观远数据的合作品牌

    丸美

  • 元气森林-观远数据的合作品牌

    元气森林

  • 三顿半-观远数据的合作品牌

    三顿半

  • 全家便利店-观远数据的合作品牌

    全家便利店

  • 奈雪的茶-观远数据的合作品牌

    奈雪的茶

  • 生鲜传奇-观远数据的合作品牌

    生鲜传奇

  • 小红书-观远数据的合作品牌

    小红书

  • bilibili-观远数据的合作品牌

    bilibili

  • 新东方-观远数据的合作品牌

    新东方

  • 亿方云-观远数据的合作品牌

    亿方云

  • 蜜芽-观远数据的合作品牌

    蜜芽

  • 福星惠誉群星城-观远数据的合作品牌

    福星惠誉群星城

  • 成都九龙仓IFS-观远数据的合作品牌

    成都九龙仓IFS

  • 正大集团-观远数据的合作品牌

    正大集团

  • 王府井百货-观远数据的合作品牌

    王府井百货

  • Lily商务时装-观远数据的合作品牌

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  • 菲安妮-观远数据的合作品牌

    菲安妮

  • 歌德盈香-观远数据的合作品牌

    歌德盈香

  • 伊丽莎白雅顿-观远数据的合作品牌

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  • 冈本-观远数据的合作品牌

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  • 蜜雪冰城-观远数据的合作品牌

    蜜雪冰城

  • 咬不得-观远数据的合作品牌

    咬不得

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  • 猩便利-观远数据的合作品牌

    猩便利

  • 上蔬永辉-观远数据的合作品牌

    上蔬永辉

  • 来伊份-观远数据的合作品牌

    来伊份

  • 静博士-观远数据的合作品牌

    静博士

  • 见福便利店-观远数据的合作品牌

    见福便利店

  • 中石油昆仑好客-观远数据的合作品牌

    中石油昆仑好客

成功案例

  • 元气森林-观远数据的成功案例
    元气森林

    合作公司：元气森林（北京）食品科技集团有限公司

  • 联合利华-观远数据的成功案例
    联合利华

    合作公司：联合利华（中国）有限公司

  • 新华书店-观远数据的成功案例
    新华书店

    合作公司：河南省新华书店发行集团有限公司

  • 奈雪的茶-观远数据的成功案例
    奈雪的茶

    合作公司：深圳市奈雪餐饮管理有限公司

  • 小红书-观远数据的成功案例
    小红书

    合作公司：行吟信息科技（上海）有限公司

  • 亿方云-观远数据的成功案例
    亿方云

    合作公司：杭州亿方云网络科技有限公司

  • 蜜芽-观远数据的成功案例
    蜜芽

    合作公司：蜜芽宝贝（天津）信息技术有限公司

  • 福星惠誉群星城-观远数据的成功案例
    福星惠誉群星城

    合作公司：福星惠誉群星城

  • 成都九龙仓IFS-观远数据的成功案例
    成都九龙仓IFS

    合作公司：成都九龙仓IFS

  • 正大集团-观远数据的成功案例
    正大集团

    合作公司：正大集团

  • 王府井百货-观远数据的成功案例
    王府井百货

    合作公司：王府井集团股份有限公司

  • Amer Sport-观远数据的成功案例
    Amer Sport

    合作公司：Amer Sports

  • Lily-观远数据的成功案例
    Lily

    合作公司：上海丝绸集团品牌发展有限公司

  • 菲安妮-观远数据的成功案例
    菲安妮

    合作公司：广东菲安妮皮具股份有限公司

  • 歌德盈香-观远数据的成功案例
    歌德盈香

    合作公司：歌德盈香股份有限公司

  • 伊丽莎白雅顿-观远数据的成功案例
    伊丽莎白雅顿

    合作公司：伊丽莎白雅顿（上海）化妆品贸易有限公司

  • 冈本-观远数据的成功案例
    冈本

    合作公司：深圳市万生堂实业有限公司

  • 百威英博-观远数据的成功案例
    百威英博

    合作公司：百威英博投资（中国）有限公司

  • 蜜雪冰城-观远数据的成功案例
    蜜雪冰城

    合作公司：蜜雪冰城股份有限公司

  • 咬不得-观远数据的成功案例
    咬不得

    合作公司：杭州咬不得餐饮管理有限公司

  • 鲜丰水果-观远数据的成功案例
    鲜丰水果

    合作公司：鲜丰水果股份有限公司

  • KK馆-观远数据的成功案例
    KK馆

    合作公司：广东快客电子商务有限公司

  • 猩便利-观远数据的成功案例
    猩便利

    合作公司：哦加哦网络科技（上海）有限公司

  • 上蔬永辉-观远数据的成功案例
    上蔬永辉

    合作公司：上海上蔬永辉生鲜食品有限公司

  • 生鲜传奇-观远数据的成功案例
    生鲜传奇

    合作公司：安徽生鲜传奇商业有限公司

  • 来伊份-观远数据的成功案例
    来伊份

    合作公司：上海来伊份股份有限公司

  • 静博士-观远数据的成功案例
    静博士

    合作公司：杭州静瑞美容管理有限公司

  • 见福便利店-观远数据的成功案例
    见福便利店

    合作公司：厦门见福连锁管理有限公司

  • 中石油昆仑好客-观远数据的成功案例
    中石油昆仑好客

    合作公司：中石油昆仑好客有限公司

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用户点评

4.3分

  • 4.3

10人评分

  • 刘谦-观远数据评论用户

    刘谦

    数据产品经理

    • 4.0
    功能满足度：5.0分 易用性：3.0分 性价比：2.0分 售后服务：我不了解
    团队规模 501～1000人

    满意的地方

    企业前台电视大屏、会议室大屏、展会现场还是其他业务场景，只要有一块智能数控大屏，观远数据大屏都可以满足所想即所得的需求。

    不满意的地方

    如果数据大屏数量较多，那么需要花费的成本不低。

    2021/04/09

    观远数据

    你也使用过「观远数据」吗？分享下你的体验吧！

    你的经验对想了解这款软件的人们有很大的帮助。

  • 郭英-观远数据评论用户

    郭英

    CIO

    • 5.0
    功能满足度：5.0分 易用性：5.0分 性价比：5.0分 售后服务：5.0分
    团队规模 501～1000人

    满意的地方

    BI的功能简单全面，UI界面也很好看。

    不满意的地方

    需要增强分析能力，提供可查看像Excel里面那种统计类的趋势线，会更有帮助。

    2021/04/07

  • 宋西-观远数据评论用户

    宋西

    项目经理

    • 5.0
    功能满足度：5.0分 易用性：4.0分 性价比：我不了解 售后服务：我不了解

    满意的地方

    内置智能数据处理模块（SmartETL），支持对多数据源进行数据处理操作与数据融合。拖拽的可视化方式，使用门槛低，对于没有SQL基础的业务人员比较友好。

    不满意的地方

    比如像收藏之类的一些定制功能使用起来不太友好。

    2021/04/07

  • 吴工-观远数据评论用户

    吴工

    研发工程师

    • 5.0
    功能满足度：4.0分 易用性：4.0分 性价比：5.0分 售后服务：我不了解
    团队规模 51～200人

    满意的地方

    B/S 端架构，数据分析与可视化构建均在浏览器端完成，维护升级成本低。

    不满意的地方

    如果碰到突发情况比如数据量激增等，就没法很好地应对，只能用户手动点击触发，不仅麻烦而且容易遗漏。

    2021/04/07

  • 进击的浩然-观远数据评论用户

    进击的浩然

    数据产品经理

    • 4.0
    功能满足度：4.0分 易用性：4.0分 性价比：我不了解 售后服务：我不了解
    团队规模 51～200人

    满意的地方

    能为泛零售、消费以及互联网领域客户提供智能数据分析与决策（AI+BI）解决方案，很实用便捷。

    不满意的地方

    还是处于轻量级应用的阶段。

    2021/04/07

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