Oracle BIEE

Oracle BIEE

  • 3.2

(2)

产品信息

产品描述 提供敏捷的可视化分析、自助式发现以及出色的企业分析平台

racle Business Intelligence 12c 是一个难得的平台,它提供敏捷的可视化分析、自助式发现以及出色的企业分析,让客户能够获取新洞察,更快速地做出更明智的业务决策。 作为一个全面的解决方案,Oracle BI 12c 提供即时移动功能、高度交互式仪表盘、强大的运营报告、实时警报、内容和元数据搜索、策略管理,对大数据源的原生访问、高级内存中计算以及简化的系统管理,可帮助整个组织降低总拥有成本并提高投资回报率。

公司名称 Oracle Corporation

联系电话 400-699-8888

公司地址 海外美国

成立时间 1995年

当前融资 IPO上市

产品截图 共5张

Oracle BIEE的功能截图
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Oracle BIEE的功能截图
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产品功能

  • 数据源接入
    • 云端数据源

      支持阿里云数据库、Amazon Redshift 、Google BigQuery等云端数据库

    • 本地数据源—自建数据

      自建数据库

    • 本地数据源—文件数据

      支持CSV文件,Excel文件

    • 第三方应用数据源

      支持第三方多应用数据源的接入,如Dataphin(专业版)、视频类、推广类、数据统计类等

  • 数据分析
    • 数据仪表板

      仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互,不仅支持将数据以可视化的方式呈现,还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段

    • 可视化分析

      通过可视化的界面操作,对数据进行分析,包括高级的钻取,联动,跳转等

    • 监控指标

      实时监控图表中的指标,当发生告警时,可以通过设置接收告警的方式发送给用户,包括邮件,短信等

    • Story Builder

      将已创建的图表按照一定故事线(比如时间轴或者业务逻辑关系)进行组织,更好的展示数据的分析思路

    • 电子表格

      将数据以类似excel表格的形式进行展示

  • 移动端支持
    • H5

      通过H5 访问数据

    • IOS

      通过IOS客户端访问数据

    • Android

      通过Android客户端访问数据

  • 部署方式
    • 单机部署

      在个人计算机上部署和使用服务

    • 服务器部署

      在自有服务器上部署和使用服务

    • SAAS托管

      通过SAAS方式零部署得使用服务

  • 开发者支持
    • 数据嵌入

      将已有的报表嵌入到其他系统中,以便更好得和业务集成

    • 开放API

      为开发者提供API,具体API提供范围请查看官方API文档

  • 其他功能
    • 权限管理

      通过用户/角色/组来灵活控制数据和报表的访问权限

    • 协同工作

      不同的用户协同维护和修改数据仪表板

    • 订阅

      订阅报表,将报表内容自动通过邮件、钉钉等方式发送给用户

品牌案例

合作品牌

  • 中国人寿-Oracle BIEE的合作品牌

    中国人寿

  • 中国太平-Oracle BIEE的合作品牌

    中国太平

  • 中国海油-Oracle BIEE的合作品牌

    中国海油

文章点评

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用户点评

3.2

  • 3.2

2人评分

  • 宋西-Oracle BIEE评论用户

    宋西

    项目经理

    • 4.0
    功能满足度:5.0分 易用性:5.0分 性价比:5.0分 售后服务:4.0分
    团队规模 5001~10000人

    满意的地方

    同Oracle其他产品绑定,在处理海量数据时稳定性好。

    不满意的地方

    与Oracle的产品线紧密绑在一起,打包整合的方案。整体在B I帮助上是中规中矩的没有什么特色。

    2021/04/07

    Oracle BIEE

    你也使用过「Oracle BIEE」吗?分享下你的体验吧!

    你的经验对想了解这款软件的人们有很大的帮助。

  • 吴工-Oracle BIEE评论用户

    吴工

    研发工程师

    • 4.0
    功能满足度:5.0分 易用性:3.0分 性价比:5.0分 售后服务:5.0分

    满意的地方

    是一个非常有创造力的工具,它对于物理层,逻辑层,展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型,使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源,从而使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用。

    不满意的地方

    覆盖BI,数据挖掘领域有待加强。

    2021/04/07

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