产品信息
产品描述 Smartbi大数据分析平台定义为一站式商业智能解决方案，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘等
广州思迈特软件有限公司 广州思迈特软件有限公司
2011年
广东省广州市 广东省-广州市
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B轮,过亿人民币 B轮,过亿人民币
产品截图 共12张
获奖信息（7）
- 2020年 崔牛会“行业数字化优秀案例”
- 2020年 ITvalue尖货市场“最受欢迎企业应用奖”
- 2020年 中国金融科技创新大赛“最佳金融技术创新应用奖”
- 2020年 广东软件行业协会、广东省大数据协会联合“广东省优秀软件产品”
- 2020年 Gartner“Gartner2020增强数据分析代表厂商”
- 2019年 爱分析“中国科技创新企业100强”
- 2017年 商业伙伴咨询机构“大数据百强企业”
向「思迈特Smartbi」咨询
售前（售后）咨询，预约演示，详细使用场景
行业案例
思迈特Smartb合作中国邮政储蓄银行：信用卡业务
10000人以上 | 北京市 | 中国邮政储蓄银行
思迈特Smartb合作招商信诺：保险数字化
501-1000人 | 深圳市福田区深南大道7088号招商银行大厦3102号 | 招商信诺
思迈特Smartb合作英大人寿：数据化运营
1001-5000人 | 北京市 | 英大人寿
合作品牌（48）
中信银行
中国人寿
中国民生银行
中国银河证券
中国银行
交通银行
南京银行
国金基金
泰康人寿
招商证券
银联国际
重庆大学
华南理工大学
东北大学
中南大学
西安交通大学
四川大学
中山大学
北京大学
利结时家化
珠江啤酒
京东方
中译语通
哔哩哔哩(bilibili)
真功夫
蒙牛
铂涛集团
钻石世家
万达酒店
联想集团
宇通汽车
腾讯控股
碧桂园
龙湖地产
淘宝网
盒马鲜生
普利司通
中国移动
白云山星群
广汽集团
北汽集团
vivo
华为技术有限公司
深圳证券交易所
上海证券交易所
中国太平洋保险
广东农信
北京银行
产品功能
- 数据源接入
云端数据源
支持阿里云数据库、Amazon Redshift、Google BigQuery等云端数据库
本地数据源—自建数据
自建数据库
本地数据源—文件数据
支持CSV文件，Excel文件
- 数据分析
简单灵活的即席查询
通过勾选和拖拽即可选择字段，操作极为简单，还支持多重表头、字段重定义等，格式定义很灵活；任何字段均可作为筛选条件灵活改变查询条件间组合关系和顺序；对大数据量查询支持后台批量导出
数据下载
自助取数功能可以帮助您将所需数据以Excel的形式下载到本地
自然语言分析
在页面直接输入（或说出）业务问题，自然语言分析将自动把数据查询出来，并询问结果是否正确，用以提高后续的查询正确率。在移动端还能通过语音助手输入业务要求，多轮对话进行数据探索分析
自助仪表盘
所见即所得的数据可视化功能，简单易用；一屏完成，成果支持发布到电脑与手机；内置多种主题样式和丰富的交互控件；内置丰富的图表组件，并提供智能配图建议
监控指标
实时监控图表中的指标，当发生告警时，可以通过设置接收告警的方式发送给用户，包括邮件，短信等
Excel融合分析
使用Excel自行完成受控数据提取；无缝联合线下和线上数据，实现二次加工；可使用Excel透视表来分析和展现数据；模板和数据分离，模板可重用，数据动态更新；安全发布共享到Web和手机端
无需建模的透视分析
支持旋转、钻取、切片等传统的OLAP操作；支持自定义时间维度，实现同环比、基比等时间计算；支持通过自定义计算字段，扩展可分析的维度和度量
- 移动端支持
IOS
通过IOS客户端访问数据
Android
通过Android客户端访问数据
- 部署方式
单机部署
在个人计算机上部署和使用服务
服务器部署
在自有服务器上部署和使用服务
- 开发者支持
数据嵌入
将已有的报表嵌入到其他系统中，以便更好得和业务集成
开放API
为开发者提供API，具体API提供范围请查看官方API文档
- 其他功能
权限管理
通过用户/角色/组来灵活控制数据和报表的访问权限
协同工作
不同的用户协同维护和修改数据仪表板
订阅
订阅报表，将报表内容自动通过邮件、钉钉等方式发送给用户
数据脱敏
将字段中的敏感数据进行模糊化处理，使得该字段在以脱敏的形式展示，保护数据安全
产品定价
个人版
联系客服索取价格 联系客服索取价格
全功能模块长期免费试用。 限3用户3并发企业版试用。
企业版
联系客服索取价格 联系客服索取价格
一对一技术支持。 个性化定制功能模块。 专人指导实施演示。 支持团队共享协作(5用户)
共有 2 个套餐信息 查看全部
相关文章
用户点评
4.2 分
- 4.2
22人评分
- 4.0
满意的地方
可以和EXCEL做联动，所以对EXCEL用户非常友好，降低了学习成本
不满意的地方
模版不够新颖，数量也不够齐全
2021/05/29
你也使用过「思迈特Smartbi」吗？分享下你的体验吧！
你的经验对想了解这款软件的人们有很大的帮助。
- 5.0
满意的地方
电子表格功能非常好，直接在excel操作，很简单
不满意的地方
可以多种增加些酷炫美观的组建，做大屏更漂亮
2021/04/19
- 5.0
满意的地方
smartbi的Excel融合分析可以将不同来源的数据整合到一个文档中，这就决定了我可以通过Excel的强大功能进行无限的扩展，非常好用。
不满意的地方
有没有一中可能就是通过smartbi多层分析后的数据通过什么方式落地到具体的地方进行存储。
2021/04/08
- 4.0
满意的地方
安装后，直接在excel上就可以使用，也不需要复杂的学习，上手很快，而且制作报表的效果也很好
不满意的地方
UI界面的美观度及交互可以再改进一下，功能都挺好用的
2021/04/08
- 5.0
满意的地方
我觉得smartbi最好用的就是EXCEL融合分析这个功能，因为可以和EXCEL做联动，所以对EXCEL用户非常友好，既解决了EXCEL数据性能的问题，又融入了BI的高级功能，一举两得，对于工作效率有质的提升。
不满意的地方
我觉得有待改进的地方在于入门起来会有点难度，如果不经过培训很难去操作使用，对于新手不太友好，如果在培训资料，教程上做一些优化会更好。
2021/04/08
- 5.0
满意的地方
平时用excel处理很大数据量的时候就很容易出现卡顿现象 用思迈特smartbi可以帮我很好解决这个问题 秒级响应
不满意的地方
大屏这方面希望效果可以提高多点
2021/04/08
- 5.0
满意的地方
帮我解决Excel大量模板的复用
不满意的地方
希望增加更多的大屏可视化炫酷3D效果
2021/04/08
- 5.0
满意的地方
与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为用户服务，通过应用商店为客户提供场景化、行业化数据分析应用，十分便捷。
不满意的地方
地图控件的省市名称需要转换为SmartBI要求的代码，挺麻烦的。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
是非常实用的企业级商业智能BI和大数据分析品牌，满足用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台等大数据分析需求。
不满意的地方
支持的数据库类型主要是有 JDBC 接口的数据库，NoSQL 数据库目前只支持 mongodb 和 Tinysoft 等少数几种，再特殊的就需要写 java 程序进行处理了，工作量有点大。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
企业报表平台面向经典的商业智能场景，能帮助技术人员快速部署和开发BI系统，包括中国式报表、多维度分析等。
不满意的地方
报表设计器通常只能在 windows 上运行，另外对服务器资源要求也较高。官方推荐的 JVM 至少要 16G 内存。 windows 上运行，另外对服务器资源要求也较高。官方推荐的 JVM 至少要 16G 内存。
2021/04/07
- 5.0
满意的地方
可以与上下游厂商、、销售渠道打通，很方便。
不满意的地方
基于零售行业生态体系可以更加丰富些。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
为企业所做的决策提供预测性智能，内置了多种机器学习算法，这些算法配置降低了机器学习的使用门槛。
不满意的地方
接口开放及可配置程度一般，在做一些深层次客户化定制时会有些困难。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
企业报表允许用户在Excel插件的帮助下，完成数据分析应用的设计，并发布到WEB应用中，很方便。
不满意的地方
设计数据集类型复杂，理解起来有些困难。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
面向的是经典的商业智能分析展现场景，以中国式报表、多维度分析等应用为核心，高效便捷。
不满意的地方
就与业务对接的成熟度来看，相较于国外BI软件有待提高。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
一站式平台，产品功能可组合，快速挖掘客户价值。
不满意的地方
数据表进行不同的关联操作时，一个物理表只能选出一次，只能实现常规的多级表关联。
2021/04/07
- 5.0
满意的地方
Excel 插件方式开发报表，比类 Excel 设计器学习成本更低，常用操作方式、函数使用等完全是 Excel 中的用法。
不满意的地方
性能方面，当报表格数较多、且带有动态样式控制时，比如动态背景色、前景色，报表的渲染速度会急剧下降，甚至出现无法响应的情况。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
可以在浏览时变换图表的类型，非常方便。
不满意的地方
Web页面的布局方式需要预设，需要设计人员对最终报表的展现布局、图表空间大小有清楚的认识，否则出错修改只能重新设计，一般人难以实现。
2021/04/07
- 4.0
满意的地方
支持深度数据建模，为业务提供预测能力，还有很多智能的功能，比如支持文本分析、数据预处理等。
不满意的地方
在与SAP集成方面不如Tableau或者Qlik好。
2021/03/25
- 5.0
满意的地方
企业数据挖掘平台可以为决策提供预测，非常智能。建模、拖拽式操作很直观，做保表可以流程化、可视化很好
不满意的地方
可以加强一些数据安全方便的功能，提高数据的保密性。
2021/03/25
- 4.0
满意的地方
SaaS云端数据分析平台，能自助、快速搭建数据分析应用。
不满意的地方
在易用性方面欠佳，作为普通的公司专员，无法短时间内上手并应用，需要摸索一下，建议功能设置更加简便清晰。
2021/03/25
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