产品信息
产品简介 SPSSAU 数据科学一点就好
北京青丝科技有限公司 北京青丝科技有限公司
2016年
北京市海淀区中关村创业大街7号楼1层 北京市海淀区中关村创业大街7号楼1层
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产品功能
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算法模块
通用方法
包括频数分析、分类汇总、描述分析、卡方分析、相关分析、线性回归、单因素方差、独立样本t检验、单样本t检验、配对t检验、正态性检验和非参数检验共计约30类。
问卷研究
包括信度分析、效度分析、多选题涉及的相关分析功能、项目分析（区分度分析）、权重计算、验证性因子分析、对应分析、路径分析、结构方程模型、调节/中介、调节中介、KANO模型、NPS和PSM分析等约30类。
可视化
包括常用的统计图形绘制，包括散点图、直方图、箱线图、词云、误差线图、PP图、QQ图、ROC曲线、象限图、帕累托图和簇状图等约20类。
数据处理
包括标题处理、数据标签、数据编码、生成变量、无效样本和异常值等功能。共计约50类处理方式。
进阶方法
包括聚类，因子/主成分，分层回归，逐步回归，二元/多分类/有序logistic归，事后多重比较，偏相关分析，典型相关，GLM模型，判别，岭回归，分层回归，曲线回归，LS回归，Lasso共计约40类。
实验/医学研究
包括卡方检验、Kappa、配对卡方、二元probit、Poisson回归、Cox回归、ICC、Wilcoxon、Friedman检验、游程检验、Kendall协调系数、Cox回归共计约40类。
综合评价
包括AHP层次分析、熵值法、模糊综合评价、灰色关联法、TOPSIS法、WRSR秩和比、CRITIC、独立性权重、信息量权重、耦合协调度、熵权TOPSIS、灰色预测模型、指数平滑、DEA等约20类。
计量研究
包括Robust回归、OLS回归、两阶段回归、分位数回归、ADF检验、ARIMA预测、偏(自)相关图、面板模型、倾向得分匹配、分组回归、GMM估计、DID差分模型、Tobit模型等约20类。
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服务模块
帮助手册
SPSSAU帮助手册包括基础文档、通用方法、问卷研究、可视化、数据处理、进阶方法、实验/医学研究、综合评价、计量经济研究、账号权益等、数据研究报告、SPSSAU学习、数据分析知识共计16个模块。
教学视频
SPSSAU提供统计知识和研究方法操作视频材料。除此之外，视频内容中还包括各类疑难点内容解读。
智能服务
SPSSAU提供智能客服，其支持微信公众号和网页端两类入口。用户可自主咨询使用过程中
人工服务
SPSSAU提供人工客服服务，用户可通过文字、图片或文件相结合的方式描述疑问，在SPSSAU专家解答完成后，将发送短信进行通知。
产品定价
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