Textira

Textira 是面向科研人员、研究生与技术研究者的 AI 科研工作台，希望解决科研过程中工具分散、上下文割裂，以及 AI 只能完成单点写作任务的问题。 功能亮点 1. AI 可以真正参与实验 在 Textira 中，你可以直接从一个研究问题开始，让 AI 协助设计实验方案、确定变量和参数，并进一步执行计算实验和分析任务。 实验完成后，产生的数据、结果和图表会继续留在当前 Research 中，可以直接用于后续分析和论文写作。 因此，一次研究不需要停留在“AI 给了我一个实验建议”，而是可以继续往下做。 2. 从研究问题开始做文献调研 围绕当前课题，Textira 可以协助进行文献检索、阅读和整理，帮助研究者了解相关工作、已有方法和研究结论。 这些文献并不是一次问答结束后就消失，而是可以继续服务于实验设计、结果讨论以及最终论文。 3. 实验数据分析与科研绘图 拿到实验结果之后，可以继续让 Textira 进行数据处理、统计分析、结果比较和科研可视化。 从原始数据到最终论文中的 Figure，尽可能在同一个研究上下文中完成，让图表和结论能够对应实际分析结果。 4. 基于研究过程继续写论文 完成研究和实验之后，可以直接进入论文写作。 Textira 会结合当前 Research 中已有的文献、实验、数据、分析结果和图表，协助完成 Abstract、Introduction、Methods、Results、Discussion 等内容。 你也可以针对已有论文继续修改，而不必每次重新向 AI 解释自己的研究背景。 5. LaTeX 论文编辑 Textira 提供面向科研论文的 LaTeX 编辑能力，可以继续修改正文、公式、引用和论文结构，并查看编译后的论文效果。 从研究过程中得到的内容，可以逐渐变成一篇完整的学术论文。 6. 面向目标期刊完成投稿准备 研究的终点并不是“生成了一篇文章”。 Textira 可以继续围绕目标期刊或会议处理论文结构、格式和投稿前准备，让一项 Research 从最初的研究问题逐步推进到真正可以投稿的状态。 适合哪些场景？ 如果你正在做毕业论文、硕博课题、科研项目、计算实验，或者准备期刊与会议投稿，都可以创建一个 Research 开始使用。 例如，你可以先输入： “我想研究不同优化算法在高维