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腾讯知识图谱TKG
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基本概括

评分情况
暂无评分
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产品介绍
腾讯知识图谱是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。
面向知识图谱开发者、使用者和生态应用开发者,提供了一款全流程、轻量化构建和运营知识图谱的综合系统
所属公司
腾讯云计算(北京)有限责任公司
阿里云计算有限公司
成立时间
2010年
2008年
融资情况
A轮
战略融资
人员规模
1001-5000人
1001-5000人
主要客户规模
-
-
主要服务行业
-
-

功能

商家功能 商家提供的产品功能信息对比
共有功能
暂无共有功能
差异功能
知识建模
知识建模
知识抽取
知识抽取
知识推理
知识推理
知识探查
知识探查

定价

免费试用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
价格套餐
-
获取独家报价
-
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客户规模

小型企业
(50人及以下)
-
-
中型企业
(51-1000人)
-
-
大型企业
(1000人以上)
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-

评分

综合评分
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暂无评分
易用性
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暂无评分
稳定性
暂无评分
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售后服务
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问答

热门问答
腾讯知识图谱TKG有什么功能?
3个回答
腾讯知识图谱(Tencent Knowledge Graph,简称TKG)是腾讯公司推出的一款人工智能技术产品,它是一种基于大数据和自然语言处理技术的知识图谱。由于知识图谱具有强大的语义表达和推理能力,因此在语音识别、智能问答、信息检索等领域都有广泛应用。 TKG的功能主要包括以下几个方面: 1. 实体识别:TKG可以从文本中自动识别出人物、地名、组织机构等实体,并提供实体的详细信息,包括定义、属性、关系等。 2. 关系抽取:TKG可以从大量的文本中自动抽取出实体之间的关系,如“李嘉诚是香港长江实业集团的创始人”中,“李嘉诚”和“香港长江实业集团”之间就有“创始人”这一关系。 3. 语义理解:TKG可以对用户输入的自然语言进行语义分析和理解,从而准确地理解用户的意图,并给出相应的回答或建议。 4. 智能问答:基于TKG的语义理解和知识库,可以实现智能问答系统,用户可以通过自然语言提问,系统会根据知识库中的信息给出准确的答案。 5. 情感分析:TKG可以对文本中的情感进行分析,包括正面、负面和中性情感,为用户提供更加全面的语义理解结果。 总之,腾讯知识图谱是一款具有广泛应用前景的人工智能技术产品,它的功能不仅可以提高搜索引擎的精度和效率,还可以为智能客服、智能推荐等领域的发展提供支持。
阿里云知识图谱开放平台怎么收费?阿里云知识图谱开放平台价格是多少?
5个回答
阿里云知识图谱开放平台是一款企业级的知识图谱服务,主要提供了三个版本:标准版、专业版和高级版。不同版本的功能和服务不同,对应的收费也不同。 首先,阿里云知识图谱开放平台提供了免费试用版,试用期为30天,用户可以在试用期内免费体验该产品提供的所有功能和服务。试用期过后,用户需要根据自己的需求选择相应的版本进行购买。 其次,阿里云知识图谱开放平台的收费是基于使用量和服务等级进行计费的。具体来说,阿里云知识图谱开放平台的收费包括两部分,一部分是基础服务费用,包括数据存储费用、查询费用、API调用费用等;另一部分是增值服务费用,包括词向量模型训练、实体链接等增值服务费用。 最后,阿里云知识图谱开放平台的价格具有一定的灵活性,即用户可以根据自己的实际需求进行按量计费或预付费。其中,按量计费是指用户根据实际使用量进行计费,可以有效避免浪费;预付费是指用户提前支付费用,可以获得一定的优惠和折扣。 总之,阿里云知识图谱开放平台的收费标准是非常灵活和透明的,用户可以根据自己的需求选择相应的版本和计费方式。如果您需要更加具体的价格信息,建议您前往阿里云官网进行咨询或查看相关资料。
阿里云知识图谱开放平台是什么?阿里云知识图谱开放平台怎么样?
4个回答
阿里云知识图谱开放平台是阿里云推出的一项人工智能服务,它能够通过数据挖掘和智能算法来构建全球领先的知识图谱。该平台可以帮助用户快速构建自己的知识图谱,提高数据的质量和准确性,为企业提供更加智能化的决策支持。 阿里云知识图谱开放平台主要提供了三种服务:知识图谱构建、知识图谱查询和知识图谱分析。知识图谱构建包括了数据导入、实体识别、关系抽取等功能,用户可以将自己的数据快速导入到平台中进行处理;知识图谱查询则可以根据用户输入的问题快速地找到相关知识,并展示在用户面前;知识图谱分析则可以对知识图谱进行深度挖掘和分析,从而发现知识图谱中的隐藏规律和价值。 阿里云知识图谱开放平台具有以下优点:一、支持多种语言,包括中文、英文、日文等;二、能够自动生成知识图谱,大大降低了用户的操作难度;三、提供了强大的查询和分析功能,帮助用户更好地理解知识图谱中的数据;四、支持多种数据格式,包括XML、JSON等,方便用户进行数据导入和导出。 总之,阿里云知识图谱开放平台是一个非常有价值的人工智能服务,它可以帮助企业快速构建自己的知识图谱,提高数据的质量和准确性,从而为企业提供更加智能化的决策支持,推动企业的数字化转型和升级。

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