数据管理平台(DMP)

DMP(Data Management Platform)数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

DMP(Data Management Platform)数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

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网易数帆

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网易数帆致力于为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一代信息技术下实现数字化转型的需求。网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技术方案,成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领域,在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家,包括工商银行、浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、名创优品、古茗、百胜集团、温氏集团、万向集团、大华股份、宁波钢铁、吉利汽车、壳牌、南方电网、中国移动、中国联通、德邦快递等诸多大中型客户。以“开放、开源、跨云”为技术理念,网易数帆大力推动技术研究,先后取得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。数帆使命:帮助所有客户成功实现数字化转型数帆愿景:成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商

Aloudata智能湖仓平台

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Aloudata(浙江大应科技)是一家敏捷智能湖仓平台服务商。公司创始人曾任蚂蚁数据平台部总经理(P10),是蚂蚁数据技术主要开拓者和奠基人;创始团队均为原蚂蚁集团数据平台核心成员。Aloudata是数据湖仓架构的先行者,自主研发的AI增强湖仓引擎可实现数据分析性能自适应优化以及数据治理“自动驾驶”,帮助企业实现10倍以上的数据化运营效率提升。目前,Aloudata已顺利完成两轮融资。Aloudata智能湖仓平台(以下简称Aloudata平台)致力于通过数据虚拟化技术、自适应加速技术帮助企业快速构建智能湖仓,完成多种数据源数据的快速分析,从而大幅缩短数据从产生到投产于不同应用场景的时间。基于数据湖架构,Aloudata平台具有以下显著优势:自适应的数据加速Aloudata平台内置的AIR引擎会根据用户的查询记录,自动总结和归纳用户的查询模式,智能构建关系投影,进而加速平台上发起的查询。发生查询时,Aloudata会筛选合适的关系投影进行数据加速。Aloudata平台内置的AIR引擎支持三种查询模式的加速:明细模式、聚合模式和关联模式。三种查询模式分别对应AIR中的三种关系投影:明细投影、聚合投影和星形投影,发起该数据集相关的查询时,系统会根据查询内容路由到投影数据中,从而实现“一份数据内容,多个应用场景加速”。多种数据源联邦查询Aloudata平台内置的AIR引擎支持多种异构数据源连入,可通过统一的语义层,让用户在一个编辑器中联合查询多种数据源的数据内容。在进行跨源计算时,AIR引擎会使用统一的数据访问格式来进行快速的数据读取,并将查询内容智能下推至不同的数据源中进行计算。数据集虚拟化使用者可以基于引入的数据源进行数据的二次加工,例如:脏字段的清理、增加计算字段、维度的关联等等。加工后的数据内容是只保留查询逻辑的虚拟数据集。虚拟化数据集有以下显著优势:-提高数据时效性。当数据集的上游发生逻辑变更后,下游的数据会立刻感知到变更,第一时间返回准确的数据内容。-几乎无运维成本。数据构建过程中没有数据复制和拷贝,每次查询结果都是数据源中的最新数据内容。-快速的查询体验。在虚拟化数据集执行时,会根据数据集的生成逻辑从全部关系投影中匹配正确的投影数据,从而达到数据加速的效果。

进一步了解数据管理平台(DMP)软件

  • 数据管理平台DMP是什么?

    DMP的全称是Data Management Platform(数据管理平台),与CDP很容易混淆。 但DMP和CDP在触点、 收集的数据以及应用方面都有显著的区别。
     
    在触点与数据方面,DMP的数据主要来自媒体自身的数据与第三方机构的数据,其触点主要是媒体提供的公域触点,数据主要面向广告投放触达的人群,涵盖大量广告投放端的监播数据和广告交互行为数据。DMP定位于为广告提供服务,尤其是通过Cookie实现重定向广告,其大部分信息为匿名,会在cookie生存失效后过期。
     

  • 数据管理平台DMP有什么用?

    DMP属于中央数据管理平台,可以收集、管理、分析线上和线下用户数据,还可以与DSP(广告需求方)、ADX(广告交易平台)等进行数据对接,广告主可以利用用户数据,使广告计划、定向等系列广告投放决策变得更加明智,使广告能够更精准地触达目标用户,企业获得更高ROI。同时,借助DMP数据管理平台,广告主在投放不同类型广告时(如展示广告、搜索广告等)。通过细分用户数据,可以精准定向的进行投放广告,对比ROI。
     
    DMP数据管理平台的主要功能:
     
    1、数据收集:收集媒体方的用户数据,将网站或APP的用户行为等数据传输到DMP系统中;
    2、数据管理:收集到的数据按照需求分类,通过行为数据、关键词、位置、lookalike等多种方式从收集的数据中挖掘满足要求的用户,进行精准的人群细分和管理;
    3、数据分析:通过分析用户过去的行为数据来判断用户未来的意图,年龄、性别、地域、学历等多维度展示和分析人群特征,加深广告主对受众的理解,帮助广告主准确的向消费者传达产品或服务信息;
    4、数据对接:对接需求方平台、广告交易平台等,DMP中的所有人群,都会在广告投放时的定向选择中出现,广告主可以在创建广告时定向选择人群投放或交叉投放。
     
     

  • 数据管理程序是如何工作的?优势有哪些?

    在数据管理系统中,可以通过不同数据处理方式将输入的多个表单数据输出为可用数据,确保数据在企业日常运作中的价值体现,实现全流程的数据联动。具体操作如下:
     
    1、横向连接:通过内连接、左连接和右连接三种方式输出为一个新数据源。
    2、追加合并:将2-4张数据表,按照字段对应关系纵向连接,合并为1张整体数据表,用于整合分散同类数据。
    3、数据筛选:通过给单张数据表添加筛选条件,从而过滤掉无用数据,保留所需数据。
    4、分组汇总:将字段值相同的数据分为一组,再将分好组的数据按照指定的汇总方式计算汇总字段值。支持的汇总方式有求和、平均、最大值 、最小值、计数。
    5、字段设置:可以对数据表中的字段进行排序、隐藏;也可以增加计算字段,对当前表单数据进行简单计算。
    6、字段排序:按单张表中的指定字段进行排序操作。
     
    数据管理程序将企业分散的数据,通过相应的数据处理方式快速处理整合,简化数据处理流程,帮助企业实现高效运营。
     
    数据管理程序优势
     
    数据管理包含了处理数据、应用数据,例如:数据架构、数据准备和质量管理、元数据和主数据管理、数据可视化和分析、治理、风险管理和合规性等。以下是数据管理的五个优势:
     
    一、增强数据合规性和安全性
    一旦企业使用数据管理平台进行自动化管理,企业都会让数据处于安全且合规的环境下。
     
    二、节省时间和成本
    通过数据管理系统企业数据将被简化,可以减少储存空间,降低用户查找时间。
     
    三、高效的数据访问
    数据管理支持标记、搜索和通知等功能,用户可以在合理时间范围内找到想要的数据。
     
    四、数据分享
    数据管理工作致力于通过数据可视化和支持分析将原始数据和非结构化数据转换为更易于访问的格式。
     
    五、更可靠和准确的数据集
    无论企业的数据来自何处,都有可能出现错误和不准确之处。数据管理通过添加自动化、保护措施和流程来识别和根除不可靠的数据为企业提供帮助。同时为企业长远发展打下坚实基础,为当下业务发展提供方向。
     
     

  • DMP管理营销相关数据有哪些?

    DMP 可以从任何来源渠道收集非结构化的用户数据,(包括电脑、移动网络、移动应用程序、网页分析工具、CRM、销售点、社交平台、在线视频、离线甚至电视)。一个真正的 DMP 应该收集的数据,不仅仅是像URL和关键字信息这样的表面数据,而是远超过这些的第一方数据。
     
    第一方数据——也就是直接从你自己的客户那里收集的数据——可以根据特定的行为来收集,比如点击、下载、视频上传或视频完成情况,以及体育、艺术、旅游或音乐等偏好信息,还包括人口统计数据、社会经济数据、用户关系管理。例如,一个企业可以使用 DMP 全方位收集用户数据,然后使用这些数据给出的人群范围,如25-35岁的妈妈,针对这部分人群来制作用户感兴趣的广告。
     
     

  • 数据管理平台DMP厂商有哪些?

    数据管理平台(DMP)是一种数据分析和数据管理软件解决方案,很多企业可以使用它来聚合、存储和分析来自多个来源的数据。我们整理了几款DMP厂商,供大家参考。
     
    1、AdobeAudienceManager
    尽管Adobe公司以其面向创意专业人士的设计软件和其他工具而闻名,但它还提供一系列营销和商业工具以及其他业务解决方案。Adobe公司于1986年在加利福尼亚州圣何塞成立,现已发展成为一家规模为117亿美元的大企业,在全球拥有22000多名员工。
     
    2、Amobee
    作为一个独立的广告平台,Amobee公司提供端到端的活动和组合管理,包括数据管理平台功能。该公司于2005年在加利福尼亚州福斯特市成立,2012年被总部位于新加坡的Singtel公司以3.21亿美元的价格收购,但它继续以Amobee的名称开展业务。它作为一个理想的工作场所获得了很多奖项,并在北美、欧洲、中东和亚太地区设有办事处。
     
    3、谷歌营销平台
    与Amobee类似,谷歌公司提供了一个统一的营销平台,将数据管理与谷歌云平台上的广告相结合。谷歌当然是最受厂商欢迎的发布广告的公司之一,在2020年第三季度获得了371亿美元的收入。该公司总部位于加利福尼亚州山景城,是Alphabet公司的子公司。
     
    4、Lotame
    Lotame公司成立于2006年,专注于提供领先的非堆叠数据解决方案。其客户包括CBC、IBM、OmnicomMedia集团、McClatchy以及许多其他营销商、出版商、媒体公司和代理机构。总部位于纽约市和马里兰州哥伦比亚市,并在阿根廷、伦敦、孟买、新加坡和悉尼设有办事处。该公司筹集了约6170万美元的风险投资。
     
    5、诸葛IO
    诸葛智能于2015年成立,总部位于北京,现已在上海、深圳设立分公司,并在武汉成立研发中心。目前与已帮助全国1000+家企业实现数字化转型升级,旗下核心产品诸葛io已累计为超70000+平台用户提供数据支撑,覆盖地产、零售电商、互联网、汽车、金融保险、教育在内的数十个垂直领域。
     
    6、酷云DMP
    打破不同媒体形态的界限,将10亿+用户家内外全场景数据打通,为企业、代理公司、媒体提供实时、精准的定向策略和洞察服务。支持自动化对接程序化广告、第三方DMP以及其他流量平台。
     
    7、微茗- DMP
    部署在系统服务器底层的通讯服务,用于实现软件系统与设备的数据链接,建立设备层与上位系统的通讯桥梁。DMP平台集成各类设备系统(CNC、PLC、PC-base)、工控机、采集仪、传感器、等接口,实现不同通讯协议的整合转换,为其他系统软件模块提供基础数据支撑。
     
    8、传漾DMP
    整合多方数据资源以及人群管理、流量分析、营销分析、官网分析等模板,覆盖以受众为核心的全面功能,为企业提供专属的基于大数据的受众数据收集、挖掘、分析、管理、应用等一站式数据管理解决方案,实现数据价值最大化。
     
    9、商基DMP云数据平台
    DMP将企业分散的第一、第三方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分处理,这样可以将企业各个系统渠道数据整合,使用户可以只登陆一套系统就能看到企业所有的数据并对数据加以利用。