品牌名称
7-Eleven
企业规模
501-1000人

7-Eleven使用Alteryx,从内部获取关键业务洞察

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寻找能够将各种供应商数据整合的解决方案

7-Eleven在全球17个国家/地区拥有近7万家店,仅在美国就有8600多家直营店与特许经营店 – 公司并没有缺少数据的困扰。然而,收集、合并和使用这些数据才是这家在美国诞生的国际连锁便利店的分析师们所面临的挑战。7-Eleven持续成功的关键得益于他们将决策制定由基于经验迅速转变为基于数据,并融入大数据和云技术协同作业。

 

“7-Eleven致力于将便利性和数字化融合,基于数据为客户提供优质的产品和促销服务,”7-Eleven数字分析团队的数字分析和验证总监Srikanth Nayani说,“我们非常务实,用数据说话,而不是提出假设来解决问题。这种文化围绕着分析而建立,并且每天都在进化。”

 

Salesforce报告称,市场人员使用的数据源比以往任何时候都多(从2017年的平均10个跃升至2019年的平均15个),7-Eleven也不例外。“我们最终面临的挑战是将不同的数据源与特定的产品促销活动整合在一起。我们有许多供应商数据源,但它们并不是同时流入数据湖中。”Nayani解释说。

 

更糟糕的是,7-Eleven依靠各种供应商来提供报告,并且常常会出现延迟,从而使全方位可执行洞察力的生成变得困难。“以这种方式收集洞察是不可行的。我们的促销报告与核验报告由不同的供应商处理,而我们内部缺乏一个强大的机制来提供基于事实与数据的指导。我们只能依靠供应商来告诉我们实际销售如何,而且他们的反馈存在时间滞后。我们没办法对产品和促销需求进行深入与细化,以确定需要如何调整。”

 

在税务方面,数据过剩和手动流程也是大问题。“从运营的角度来说,我们拥有一个庞大的财务部门处理所有的特许经营店的数据。”7-Eleven税务审计团队的高级税务技术经理Mohammad Millet说,“我们在自动化中运用的是低科技手段,主要通过Excel处理,这减缓了获取洞察的时间。”

 

“对我们来说,理想的解决方案是业务用户可以每天使用而无需太多的技术支持,”Nayani解释到。从市场营销到财务,再到领导团队,整个组织的利益相关者都参与其中,“我们需要一种技术,能够帮助我们快速收集结果,与外部业务伙伴共享并以边际成本提供多种功能。”

 

合并大量分散数据源的平台

“在我之前的工作中,我曾在Tableau会议上了解到Alteryx,”7-Eleven数字分析经理Raghav Nargotra说。

 

“当时,我们需要一种解决方案,而无需从头学起。”Nargotra补充到,“由于我在Alteryx方面具备丰富的知识和经验,所以我确信它可以帮助到我在7-Eleven的工作!”

 

“我们从Alteryx Designer标准的14天试用期开始,尝试它是否可以帮助组织我们的数据源,”Nayani说,“就在我们下载安装完成后,我立刻就发现它遵循工作流的逻辑,拥有相当的调度能力,一切都非常易用,而这些在Excel中是不可能实现的。它使我无需通过整个审批流程就可以进行试验。现在,我可以将所有供应商的数据源准实时整合并统一输出,从而了解我们数百个数字营销里,哪些有效哪些无效,获得更深入的洞察。”

 

“我们还使用Alteryx Server与我们的管理团队分享洞察,”Nargotra说,“我们每天通过自动化工作流给他们发送日报的快照,这是时间节省最好的证明。管理层一直全力支持采用数据驱动的方式的转变,现在他们当然对我们有更多期待。”

 

“我喜欢平台的拖放功能,”Millet在谈到使用工作流进行自动汇报时说道,“我们的团队能够在无需IT支持的情况下不断学习新事物。”

 

节省时间、提升效率和加速产出的解决方案

“现在,我们不再依赖Excel仅了解过去发生的事情,而是能够专注于更快产生业务成效。”Nayani说,“除了描述性分析,我们现在还可以利用Alteryx来实现规范性和预测性分析,从而驱动业务成效。以前,供应商出具报告或计划可能需要100个小时。现在,我们为报告生成建立一个工作流,大约1小时就能完成。由此节省了大量时间,让我们可以专注于其他业务领域。Alteryx帮助我们发展自主分析,无需一支庞大的分析师团队。”

 

“事实证明,Alteryx将我的效率提升了60%,”Millet充满信心地说,“我们将继续利用该平台帮助我们处理好各项事务,以便我们可以引入新业务。”

 

“事实证明,Alteryx将我的效率提升了60%,”Millet充满信心地说,“我们将继续利用该平台帮助我们处理好各项事务,以便我们可以引入新业务。”

 

除了对当前的功能感到满意,Nargotra还对他们能合作参与Alteryx Beta版测试感到兴奋。“在7-Eleven,我们对Alteryx的辅助建模进行了6个月的压力测试,数百万个数据点,”他说,“最终我的团队发现了一个漏洞和一个设置问题,Alteryx立即进行了修复。辅助建模路线图令人大开眼界,我们迫不急待想使用未来的功能。”

 

Nargotra介绍了他在过去一年中使用Alteryx所取得的成就。“在我加入之前,公司没有数据架构。您只能坐下来,试着从以往的产品销量里一份份统计,获得销售指标。我创建了一个报告,可以在一个小时内获得一年内特定的店铺产品销售信息,这对我来说简直太棒了。Alteryx几乎能回答我所有的问题!如果我不能在日常工作中使用它,老实说,我可能会选择离开。”

 

通过数据与客户产生共鸣

Nayani对于如何推行新的分析计划提出了一些创新想法。“我们希望改变我们的产品和促销方式,使其更定制化,减少通用性。我们希望能满足目标客户的体验,而Alteryx可以帮我们大忙。”他说。

 

“此外,我们还将继续使用Alteryx Server利用不同的应用程序,并将使用范围扩大到整个组织的其他团队。”Nayani表示。通过其协作功能,Server版使7-Eleven可以调度和自动化工作流,在受信任的安全环境中交接数据密集型流程,并在组织内共享工作流和应用程序。

 

Nayani为那些可能将Alteryx视为承担数据驱动任务平台的人们提供了有见地的建议:“坚定地迈出第一步,先免费试用该平台,探索眼前的各种可能性。Alteryx的入门流程对我们来说非常棒,因此大家应该多借助客户支持,让工具完成重活累活。”

 

Nargotra提供了他自己的想法。“我认为,未来某一时间,市场对具有Alteryx经验的分析师将会有很大需求。每个人都希望自己的角色被重视,但必须付出努力才能达到。由于我精通产品,所以大家向我提问,而我能够回答他们,这让我感到非常高兴。一群志同道合的人在一起,会产生出主人翁意识,学习与研究各种工具的用法,探索软件功能,继而发展出更多用法。”