客运站3.0时代:智慧站务、电子客票、数智化+大数据

团子云
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2022-05-17 16:10
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道路客运,可以说是互联网曙光最后才照到的地方。

新零售、新消费,从消费升级到消费下沉,当资本、人才和技术开始整体从消费互联网向产业互联网迁移时,当大疆无人机已经在西部农业广泛应用之后,发展了20年的中国互联网科技才终于开始照射到道路客运行业。用倍施特CEO崔震苍的话说,道路客运,可以说是互联网曙光最后才照到的地方。

中国拥有全球领先的人工智能AI和大数据技术,但从这几年全国范围的疫情影响来看,互联网先进技术如何规模化赋能道路客运在内的实体经济,才是整个社会全面进步的标志。

 

信息化车站 ≠  智慧客运站

对于享受并习惯了互联网和现代科技的消费者来说,手机上的移动支付已经成为我们生活的日常,物业、上班场景的人脸识别也是见怪不怪。但是当新技术、新设备在中国道路客运这个70多岁的行业开始应用,纯用户层面感知的是:传统的客运站也终于开始和现代接轨了。

但客运站的与时俱进,就止步于移动支付和人脸识别了吗? 目前大部分汽车客运站还在按照几十年前的经营方式运作:在运营方式上高度依赖人工作业,硬件设备陈旧老化无法应对规模化用户出行,智慧化的站务系统缺失更是无法支持新业务开展。

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如果说硬件设备等信息化的升级,是中国客运站的2.0版本,那么结合智慧站务、电子客票、数字化运营以及大数据赋能为一体的道路客运产业系统升级,则是客运站发展的3.0版本。

深耕道路客运行业十余年的出行产业数智化服务商倍施特认为,道路客运行业的产业升级,软硬件层面的信息化只能算是行业数字化的初始阶段,围绕司乘出行服务体验和场站高效运营管理的数字化智慧车站,才是客运行业发展的未来。

 

升级案例:成都北门汽车站

成都北门汽车站是成都一级客运站,日发客运班次500班,日均旅客发出量达1.1 万人次。2019年,倍施特受邀开始对成都北门汽车站进行系统化的数字化升级改造,从硬件设备、软件集成、智慧站务以及小件快运等多业务拓展,助力北门汽车站实现数智化车站升级。

通过数智化升级建设,成都北门汽车站已经打造成为成都市内标准化智慧客运站,也是四川首家一体化升级改造完成的智慧客运站。通过智能化、自动化、安全化的软硬件一体化集成和实施应用,极大提高车站行政管理效率,杜绝人为操作导致的安全漏洞,提升车站整体站务管理系统功能,实现了基于数字化、智能化的高效场站智能管理。

客运站3.0时代:智慧站务、电子客票、数智化+大数据

 

通过智慧客运场站系统化升级,成都北门汽车站客票电子化率达到80%,业务实现数字化75%,客运站运转效率提升60%,车站运营成本降低80%

据四川日报报道,成都北门汽车站数字化改造,不仅乘客应用电子客票坐车,在车站的管理和业务环节,驾驶员报班、车辆例检、出站检查等等,相关纸质台账、记录、合格单等均实现了电子化。纸质耗材的大幅减少,让出行更加绿色环保,北门汽车站进行智能化升级改造后,年平均减少纸质票219万张、各类单据18.25万张。

客运站3.0时代:智慧站务、电子客票、数智化+大数据

(来源:四川省人民政府网站)

 

智慧客运站数智化解决方案

智慧客运场站是集所有客运业务于一体,实现客运管理智能化、乘客服务便捷化、安全管理精细化、经营管理数字化的智慧管理模式,全面提高安全管理水平,减少客运人力运营成本。

倍施特新型智慧客运综合服务平台是集客运站务管理、旅客服务、驾驶员服务、行管部门服务、车辆安全管理、数据分分析决策等于一体的综合平台,彻底改变客运传统的生产、安全、调度、运营、管理方式,由原来人工、滞后、模糊、低效的传统工作模式,彻底转变为智能化、 流程化、精准化、实时化的智慧管理模式。

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(来源:智慧客运站数智化解决方案)

 

倍施特智慧客运数智化解决方案,是包括智慧客运场站、联网售票服务、电子客票系统、企业数智平台和出行大数据在内的客运集团运营综合平台,提供软硬件一体化集成部署、智慧客运站务运营提升以及场站多业务拓展等场景。

特别值得一提的是,倍施特已实现全国范围联网售票,联网车站超过3500家,包括覆盖全平台的团子出行平台,以及携程、飞猪、美团等国内主流OTA平台在内的营销渠道,为合作车站提供全渠道的用户流量接入。截至目前,倍施特已累计服务人次超过10亿,累计交易额超过120亿元。

在成都东站客运站,在天府机场长途客运站,在贵州兴义,在四川雅安,倍施特智慧客运站服务项目已经累计为四川、贵州、安徽、浙江、广西、西藏等多省份超过200家汽车客运站实施数字化智慧改造。

疫情特殊时期, 无感接触、无纸客票、人脸识别、数据决策,如何通过智能化、自动化的数智化手段,实现客运场站的畅行体验和高效运营?适应时代发展和用户需求的智慧客运站,才是客运行业可期的发展未来。

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原文标题: 客运站3.0时代:智慧站务、电子客票、数智化+大数据

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