“优化师”职业背后,多的是你不知道的事...

量多多
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2022-04-25 15:19
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“优化师”职业背后,多的是你不知道的事...
优秀的广告优化师就像好的厨师,
既要挑选新鲜食材,还要懂得搭配,兼顾火候,掌握食客偏好。
 
随着信息流广告市场的不断优化扩大,信息流广告的受重视程度、认可程度攀升,衍生出一个专业岗位——信息流广告优化师。
不论是刚毕业的大学生,还是有着三五年工作经验的职场人,对此都抱有强烈的好奇心。
无论你是看好广告行业前景的,还是因为入门门槛低,此篇都希望让大家对投放行业有一个清晰的理解。

全文主要分为四个部分:

1、广告优化师职位的理解

2、广告优化师常见的数据问题

3、广告优化师的职业技能

 

 

01

我对“优化师”的职位理解

 

多年的工作经验,让我对于信息流投放优化师(用户增长运营)职位理解,主要有三个侧方面:

“ 买量侧 ”
“ 变现侧 ”
“ 产品侧 ”

买量侧是该岗位的核心点,伴以变现和产品双侧形成一个岗位飞轮,筑基的工作模式。

 

买量侧

该岗位主要来说“是要把资金能花出去,买到目标用户,在从目标用户身上获取利益,变现回来获得回收。而作为优化师“建的是计划,分析素材以及相关买量数据”。核心奥义是“投放计划为什么会被用户看到的”竞价逻辑。需要明白,广告投放的策略的基本情况、跑量素材的特点、投放的思维模式的高度以及对计划筛选从何种维度进行。

 

变现侧:

那就要需要买量侧也要深知变现侧的相关知识点:

  • 实现一个产品变现优秀的三要素

LTV=LT*ARPU ;ARPU=(ECPM*IPU)/1000 ;ROI=(LT*ARPU)/CPA

  • 理想的变现模型

LT长,ARPU高,CPA低

  • 应有的四种模型

1.ARPU高 ,LT长(有效次留好),CPA低的这种最优化模型

2..ARPU高 ,LT长(有效次留好)CAP偏高(可控范围内),可制定长时间高次留变现回收

3.ARPU高,CPA低,LT短(有效次留差),可以制定短期变现回收

4.LT高,CPA低,ARPU偏低,可以长时间积累用户变现

 

产品侧

在深知买量侧和变现侧的知识点外,还需要了解产品,作为一个优化师在投放产品时,需先自己深入试玩,了解核心利益点,深知满足用户痛点在哪些层面。然后根据买到的用户数据,及时的分析判断将相关数据同步给产品侧,以便产品侧及时优化调整产品。

 

 

02

优化师的常见数据问题

平时你是怎么进行测试的?

新素材——上计划——不起量——丢弃——继续上新

 

NO NO NO,正确的应该是

 

新素材——上计划——不起量——分析数据(点击率差?转化率差?cpm低?)——是否有优化的可能性——修改原素材不好的部分——继续修改——继续上计划...

 

在此,我总结了常见的“COST/IPU/次留下降“的数据波动问题:

 

常见数据波动问题

数据类型

原因

解决办法

COST下降

素材计划维度:

观察账户近7天跑量趋势,素材衰退情况和风控情况

要求持续新的素材产出,加强基建,可尝试在18点流量高峰期,小幅提价(+0.1)刺激;提价刺激,可以大幅提价(10%+)

产品大盘:

是否在某段时间内,产品大盘流量波动

通过KA,了解大盘情况(是否存在竞品加大买量),或者特殊时期(电商,工作日/周末,开学/暑假)

IPU下降

版位维度:看投放位置报告。版位和投放位置是否有变化

可以分版位设置少量预算测试ipu情况

年龄维度:观察人群报告人群年龄占比,判断是否要屏蔽年龄设置

通过账户报表年龄画像分析

素材维度:判断起量素材是否违规

及时规避及修改素材中可能出现的违规点

次留下降

出价维度:检查账户次留出价,深度转化出价设置是否过高

及时根据留存率情况调整次留出价

数据回传:检查次留回传的数据是否存在gap(可能由第三方监测故障导致)

寻求技术层面排查具体原因

时间维度:买量时期问题工作日,周末,节假日差异

需要拉长时间维度,去检测观察

年龄维度:用户年龄层级判断,分年龄层对比用户次留的不同,判断是否需要屏蔽(同时间分年龄对比,不同时间分年龄对比)

那个年龄层消耗占比大,但是留存率低,需要规避该年龄层

买量时间:对比跑量时间。是否提前跑完预算,通常提前跑完次留率通常会比整天跑低很多。

控制分时跑量消耗

素材维度:单独账户头部素材分campaign分析,是否因素材严重夸大,误导用户下载

规避过分夸大的言辞

版位维度:对比不同版位留存,选择留存较高的版位投放

选择留存较高的版位投放,目前上下滑版位最优

次留gap:新产品刚开投有数据后对比(不要只对比一天的)次留gap值。

如果差异较多(上下3%以内可接受),与产品沟通进行调整。

新功能:核查是否由于近期新功能测试引起

/

产品生命周期:产品投放时间较长出现留存逐渐下跌的情况,需根据具体产品情况,适当提升产品所有账户的前端次留率设置,及时筛选。

/

都无以上情况:提交KA去排查

/

 

不要慌,广告有学习期,优化师同样也有,从上手账户操作,到总结经验教训,当你跑出了“学习期”,就也能建立起一套自己的方法论。当然,后续,我们仍会输出更多的投放干货,帮你总结出科学的投放方法。

 

03

优化师的职业技能

 

当“投放”俨然成为一个系统化和流程化并存的职业时,对优化师的要求也逐渐提高。
那么想要胜任优化师这个岗位,到底要具备哪些技能呢?
数据分析素材创意是优化师的两大关键竞争力,沉淀好这两种能力,账户方面就不会有大问题。再加上一点沟通协作的软实力,工作效率能够提升不少。

在日常工作中,我们需要一个差错文档,学会自我反省,把犯过的错及时记录下来,及时复盘加深记忆,形成记忆思维。

比如,
账户预算分配后,未根据账户消耗速度,及时设置相应预算,以至超出预算。
更新包发布应用后,没有及时更新渠道分包,出现买量数据有误,造成大面积损失。
存在对其他部门职能、业务线不熟悉,造成沟通壁垒加大工作繁琐
......

 

在很多公司,可能一个优化师,要负责多个类型的工作,经常要身兼数职,可能不只是在上广告和优化广告,更多地参与到了媒体&竞品&用户调研、广告素材制作、产品性能优化以及用户体验优化等诸多层面。

 

下图是优化师实际投放中可能参与的工作环节(只少不多):

“优化师”职业背后,多的是你不知道的事...

都说“投放是玄学”,那是因为更多的凭的是优化师的经验和感觉,所以想释放优化师的大脑,首先得释放优化师的双手,只有效率提升了,大脑才有更多的时间可以思考,广告效果可能也会获得更大的保障。

周报数据做一天?自动生成的它不香吗

点灯熬油看屏幕?智能托管的~方向睡个好觉吧!

核酸排队带电脑?计划自动开停你好好排队吧!

...

也许像搭账户、上计划、素材审核、盯数据、调策略、做报表这些繁琐的事情,本可以更方便更高效~

关于我们

量多多

 

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原文标题: “优化师”职业背后,多的是你不知道的事...

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