AI 降临，HR 该如何考核招聘技术人员？

晚上8点，办公室灯火通明。HR 负责人Sarah 正加班为老板拟定一份最新的技术人员招聘方案。

大脑一片混乱的她，只隐约记得两个小时前会议上老板的要求：立马做，明天要，找技术面试官Arron 帮忙。以及老板脸上略带焦急的神情。

老板的焦急，源于一次业内交流会上，CEO 们关于AI 的讨论。

“当前AI 变革才刚刚开始，谁用得快、谁用得好，谁就省钱增效，就能在同行竞争中抢占先机！”，一位同行CEO 说道。

“现在我就要求公司员工，尤其技术人员，都要去学用AI，提高研发效率，否则在我看来都应该被时代淘汰了”，另一位科技企业的CEO 略显冷酷地附和着。

老板自然被这份焦虑所传染，目前公司也正处于大规模招聘周期，于是压力传导到了Sarah 这一边。

Sarah 的眼镜片上反射着老板丢给她的一些网页，上面有几份报告：

“GitHub 在2023年6月发布了一份对500名美国企业开发者的调查报告，显示92% 的人已在工作使用了AI编程工具。70% 的人认为AI 给编程带来了显著好处，例如提高代码质量、加快研发速度、减少故障等。”

“Stack Overflow 2023 针对9万名开发者的AI 调查报告也显示，44% 的人现在正使用AI 工具，26% 的人计划开始使用。”

趋势明了，意思明确，老板希望她给出一份技术人员招聘方案，加入考核技术人才使用AI 的能力。

问题是，这个全新的考核方案又该如何制定呢？

Sarah 把外卖推开，喝一口咖啡尝试梳理下思路，动手写下流程可能涵盖的重点：

1. 确定招聘岗位；
2. 找技术面官出题（包含带测试用例的编程题）；
3. 寻找AI 工具；
4. 找技术面官搭建测试环境；

5. 找技术面官评估建立评估标准；

第一步已明确。第二步出题看似简单，但Sarah想起技术面试官Arron 又感到一阵头疼。

前段时间他出了一些基础知识、八股文题目，以及一些白板算法，现如今看，早就过时了。

曾有人得过高分，被Arron 终面凭感觉招进去了，结果实际工作中写了一堆Bug，Arron不满意，让Sarah重新招人。Sarah 觉得是Arron 招人方法有问题，为此他俩还争执过。

回忆起老板会上的分享，她明白了在AI 赋能的当下，写代码本身逐渐不再重要，如何去写好代码才是考验一个技术人员能力的关键。

由于要考核AI 的使用能力，她不希望再看到那些直接询问AI 就能给出答案的简单理论知识了，这反映不了任何实际工作中的能力，于是她在出题一栏中，用红色字体加粗写给Arron ：请多出一些考核实战工作能力的题目。

 

她想传达老板的意思，在真实工作中，程序员完全可以使用AI 辅助输出代码，不用再去记忆一些大量的编程语法或者特定API。在AI 强大的检索能力下，记忆这些东西在实际工作中已毫无意义。

但AI 毕竟无法了解整个项目，也只能按指令给出部分片段代码供技术人员参考、修改与优化。所以招聘题目考核的重点，应是候选人对问题/需求的理解、代码的设计、开发质量与效率等实际工作中用到的能力。

第三步寻找AI 工具很关键，她寻找了如ChatGPT、GitHub Copilot 等等。她无法立刻决定，只能预选好其中几个，等明天找Arron 对其易用性、准确性、灵活性等方面进行评估，再做决定。

确定好工具后，Sarah 计划明天让Arron 去跟技术团队沟通，搭建并设置好测试环境。这可能包括配置服务器、安装和集成AI 工具等等工作。技术团队要负责提供专业支持，确保AI 工具的正常运行和测试环境的稳定性。

最后Sarah 还要请 Arron 跟技术团队一起，重新制定一套涵盖AI 使用的技术测评标准，来识别出哪些技术候选人真正善用AI。

时间紧，任务重，Sarah 挑灯夜战梳理方案，回家时已近深夜……

“有那么麻烦么？”

技术面试官Arron 被Sarah 从项目组中生拉硬拽出来开会，望着她的黑眼圈，以及她手中的咖啡杯，略感无奈地问道。

Sarah：“你刚也看过流程方案了，题目什么时候能出来？什么时候能测试下我找的AI 工具？啥时候能出一套评估标准？” 她略带艰辛地重复道。

“可是……”  Arron 翻阅着她连夜做的方案文档，惊讶地看着她标红加粗的字体。

“可是时间很紧，技术团队还要去搭建测试环境，还要制定测评标准……”

“可是你不知道有ShowMeBug 吗？” Arron 终于找到了打岔的机会。

Arron 把电脑屏幕推到她面前：“ShowMeBug，一个专业的支持实战编程的技术能力评估平台，之前招聘复盘时，我注册试用了一下。建议你让公司直接采购。”

Arron 说道：“首先，它可以节省你大量精力，直接登陆后台，点击智能组卷，选择相应的岗位跟职级。设置好后几秒钟就可以直接抽题组卷了。”

“里面的题目都是基于该岗位各项能力维度，根据实际工作中的技能与知识点自动生成的，完全符合我们实际工作的考核要求。比如下面这道题：”

“最关健的，平台接入了AI 大模型，候选人测试时可以直接去问旁边的AI 编程助手。你只需要在设置中开启就好。”

Arron 演示着给Sarah 看，伴随着她的，是一阵沉默：

“候选人进入答题界面，梳理业务逻辑需求，询问AI ”

答题界面

“给出代码，但候选人发现代码没能完整通过测试用例。”

答题界面

“候选人继续追问AI ，自己再优化代码，直到通过。”

答题界面

Sarah：“……“

“完成后，进入评卷界面，自动保留候选人与AI 的交流记录。”

评卷界面

“不用担心没有评估标准，系统能用AI 根据预设的标准，对解题思路、代码设计、代码质量等方面进行一个系统打分，供我们参考。”

评卷界面

“最后我们还能一键生成人才报告，详细展示候选人能力详情，不用我们再去费力制定一套标准。”

人才报告

说罢，Arron 伸了个懒腰，脸上有着藏不住的笑意。恍惚间，他看到Sarah 泛白的手指尖，把咖啡杯攥得更紧了一些，

Sarah 咬牙切齿问道：“你为什么不早点跟我说，害我忙了一晚上……”

Arron 微笑道：“我这不还有项目抽不开身嘛……”

“等会，先别捶我……这个平台集成了AI 功能，完全满足了考核候选人AI 使用能力的需求，要不你赶紧让公司采购一套吧？”