首页 大数据 大数据分析平台 DataCanvas 功能

实时的计算存储框架

产品功能
基于流式处理引擎和内存数据库的实时计算。
产品其它功能
指标引擎
支持指标的可视化定义、可视化展现。
模型引擎
支持多种机器学习模型、深度学习模型、Online Learning。
规则引擎
内嵌规则引擎、CEP规则处理逻辑，支持规则向导式配置。
贴合业务场景
预置多种数据实时采集和加工方式，快速对接各种业务系统。
产品相关点评
邱霄
开发人员
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我们的运营团队可以利用其内置的模型来分析行业数据、客户数据等，为业务决策提供有效支持。安全性也很高，对公司数据的安全政策设计的比较细致。
不满意的点
部分内置模型比较鸡肋，与现实应用场景有差距。希望以后可以完善起来。
2021-11-30
赞同
浦忠
数据分析
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
DataCanvas 功能强大，有丰富的工具集，很大程度上降低了自动化机器学习的门槛。平台注重了对 NLP 等场景中非结构化数据的支持，这点很优秀。
不满意的点
更新迭代比较频繁，价格相对较贵，但是还算是花的比较值当的。
2021-12-01
赞同
韦承江
技术经理
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
有三位一体建模功能。易用性也不错，可以自动化，拖拉抓式操作，代码支持随意转换；解决了我们机器视觉、自然语言、数据分析及挖掘类的需求，代替了大量繁琐的配置工作，大大提高了我们的工作效率。
不满意的点
从目前的使用情况来看，整个平台是完整闭环的，从数据接入、数据分析、建模、训练最后到部署推理，都全流程闭环。因此所有环节都是必不可少的，相对来说稍显死板 。
2021-11-30
赞同
毕茗雨
数据分析
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
5.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
总的来说是一款灵活、专业的企业级数据自动化平台。 开源的automl工具降低了机器学习的门槛。目前在行业中覆盖率还是比较可观的。支持也是很专业很高效。
不满意的点
对于小白来说初步设置与摸索还是比较费时间的，不太能立刻上手，但是适应之后就会打开新世界~
2021-11-30
赞同
冯树纪
数据分析
3.5
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
3.0
售后服务
- -
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
3.5
满意的点
部署迅速，支持定制化；运维也是很方便的，可以定时或者周期性执行固定命令；设计了访问控制，数据安全做的不错。
不满意的点
页面相对不够友好，不是太好理解。员工学习成本比较高。定价也比较贵。
2021-11-30
赞同
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DataCanvas
2.5
10条点评
北京九章云极科技有限公司（简称“九章云极”，DataCanvas）2013年成立，专注数据科学自动化平台的持续开发与建设，着重为数据科学家，AI从业者提供一整套开发平台，为企业智能化升级和转型提供全面配套服务。 九章云极凭借国内领先的“自动化”数据科学平台
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