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指标引擎

产品功能
支持指标的可视化定义、可视化展现。
产品其它功能
实时的计算存储框架
基于流式处理引擎和内存数据库的实时计算。
模型引擎
支持多种机器学习模型、深度学习模型、Online Learning。
规则引擎
内嵌规则引擎、CEP规则处理逻辑，支持规则向导式配置。
贴合业务场景
预置多种数据实时采集和加工方式，快速对接各种业务系统。
产品相关点评
邱霄
开发人员
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我们的运营团队可以利用其内置的模型来分析行业数据、客户数据等，为业务决策提供有效支持。安全性也很高，对公司数据的安全政策设计的比较细致。
不满意的点
部分内置模型比较鸡肋，与现实应用场景有差距。希望以后可以完善起来。
2021-11-30
赞同
浦忠
数据分析
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
DataCanvas 功能强大，有丰富的工具集，很大程度上降低了自动化机器学习的门槛。平台注重了对 NLP 等场景中非结构化数据的支持，这点很优秀。
不满意的点
更新迭代比较频繁，价格相对较贵，但是还算是花的比较值当的。
2021-12-01
赞同
韦承江
技术经理
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
有三位一体建模功能。易用性也不错，可以自动化，拖拉抓式操作，代码支持随意转换；解决了我们机器视觉、自然语言、数据分析及挖掘类的需求，代替了大量繁琐的配置工作，大大提高了我们的工作效率。
不满意的点
从目前的使用情况来看，整个平台是完整闭环的，从数据接入、数据分析、建模、训练最后到部署推理，都全流程闭环。因此所有环节都是必不可少的，相对来说稍显死板 。
2021-11-30
赞同
毕茗雨
数据分析
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
5.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
总的来说是一款灵活、专业的企业级数据自动化平台。 开源的automl工具降低了机器学习的门槛。目前在行业中覆盖率还是比较可观的。支持也是很专业很高效。
不满意的点
对于小白来说初步设置与摸索还是比较费时间的，不太能立刻上手，但是适应之后就会打开新世界~
2021-11-30
赞同
冯树纪
数据分析
3.5
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
3.0
售后服务
- -
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
3.5
满意的点
部署迅速，支持定制化；运维也是很方便的，可以定时或者周期性执行固定命令；设计了访问控制，数据安全做的不错。
不满意的点
页面相对不够友好，不是太好理解。员工学习成本比较高。定价也比较贵。
2021-11-30
赞同
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DataCanvas
DataCanvas
2.5
10条点评
北京九章云极科技有限公司（简称“九章云极”，DataCanvas）2013年成立，专注数据科学自动化平台的持续开发与建设，着重为数据科学家，AI从业者提供一整套开发平台，为企业智能化升级和转型提供全面配套服务。 九章云极凭借国内领先的“自动化”数据科学平台
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