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星物种 | 落地优于区块链和DAG的去中心化操作系统?「Netta」借助语义处理优化数据流图

转载时间:2022.01.07(原文发布时间:2018.08.28)
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编者按:本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”(公众号ID:o-daily,APP下载)星物种 | 落地优于区块链和DAG的去中心化操作系统?「Netta」借助语义处理优化数据流图

相比链状账本结构的区块链,同属去中心化操作系统的图计算具有速度快、高并发、更擅长处理数据间的关联性等优势;曾应用于查找化学分子式中的分子、DNA 中的特定序列,规划最短路线等场景。

其中的 DAG(有向无环图),虽然提升了交易确认速度,但由于需要一笔交易验证另一笔,交易的确认会出现不确定性。

Odaily星球日报近期接触的去中心化操作系统 Netta 则采用数据流图计算框架 DFGF(Dataflow Graf Framework),引入了偏序关系(基于博弈的交易历史随机选择 BFT 算法,从而决定先后执行计算的顺序),根据随机算法指定矿工去验证交易。其系统做实时动态计算,具有防双花、高并发等特性据 Netta 官网,在 3000 节点的公网测试环境下,数据流图账本 TPS 可达 10 万。

此外, Netta 的智能合约在账本中被表示为“可触发数据流”

在中心化的互联网上,自动执行任务并非难事。但去中心化的区块链和 DAG “受困于”数据格式,需先在本地调用存在于账本中的合约,再发送给分布式账本,并由矿工记录。为实现智能合约,以太坊引入了虚拟机,但执行效率和协作性低,无法处理逻辑复杂的事务。目前,DAG 上还很难跑智能合约(虽然 Fantom 在讲的故事已经要对标 EOS)。其根本在于,分离了数据(交易信息)和代码(智能合约)。

Netta 则将代码与数据动态耦合:每个智能合约为一条可执行代码,无需调用,账本实时计算,并(根据所设定的条件)被自动触发执行;多个智能合约形成的代码组,之间的调用做到了图灵完备,包括可循环跳转、联动触发、相互协作,实现更高维度的功能。

创始人兼CEO Anita Xie表示, 

语义处理与数据流图技术作为AI的早期分支之一,近年遇冷,一些人才流向机器学习、云计算等其他子领域。Netta实验室则坚持在语义处理与去中心化操作系统结合的方向,让真实世界(人)和互联网世界(计算机)更好地相互“理解”和协作。

语义处理在数据的存储和搜索、代码的确权和溯源等方面都起到去重和优化的作用。


  • 先展开说明“存储”。


星物种 | 落地优于区块链和DAG的去中心化操作系统?「Netta」借助语义处理优化数据流图

去中心化存储结构由“语义密文Hash树”和“叶节点Merkle树”组成

在权衡隐私保护和密文处理上,算法开源且不可逆的同态加密算是解决方案之一,但其基于乘法的实现尚不成熟,实践中使用效率较低。Netta 借用了同态加密的思想,将语义片段切割好,让矿工看到结构化的密文,在防篡改的同时,提升计算效率。

语义分析技术还用于判断重复度和引用关系。对比将信息整段 hash 的 IPFS,Netta 对所存储内容以语义片段为单位进行 hash,可快速识别重复内容与差异化新增内容,以此去冗余存储。由于减少了整体存储量,且信息可被“切得很小”,成为 Netta 的节点并无太高性能门槛。

已经自建服务器或使用云服务器的企业,无需做迁移,只要在代码中加入一段 Netta 的识别码(Netta 中的唯一地址),即可加入到 Netta 的分布式网络中,被确权。


  • 再来细聊“搜索”。


因为在存储环节优化了数据结构,搜索时可依靠“树状的引用关系”快速查找到源头,相比无规律地对比全网资源,降低了查找时间;同时做到信息无冗余、网页不重复、搜索更精准。

Anita 介绍,Netta 的搜索引擎具备以下特点:


  1. 保留用户使用百度、Google 的习惯,提供代码间、代码与功能描述间的查找,无需像在区块链搜索引擎中输入完整的智能合约地址,只需使用描述性关键词就能呈现准确结果。

  2. 比现有搜索引擎更丰富的内容,从全网抓取信息,打破每条公链(生态)的数据孤岛;无需自建数据库,避免存储硬件产生的高昂成本。

  3. 为原创的网页代码和图片做确权和保护。基于语义相似度,建立引用关系,确认原创和引用比例,未来还将引入 token 激励,让内容分发和版权收入等更加公平和自动化。

  4. 在产品层面,加入点赞、排行等互动和社交元素,加强用户粘性。


上周,Odaily星球日报联合 Netta 推出“一张图带你感受币圈代码抄袭有多疯狂”后,不少公链向 Netta 提出确权需求。我们认为,这将对币圈的代码抄袭起到一定的监督作用。

Netta 也在与 CSDN 等开源社区就代码确权展开合作。“去中心化确权”更多是基于共识。未来,当全网有人发布抄袭的代码的相关内容时,Netta 将在前端提醒原创者,检测抄袭比例,并自动分配版权收入。

此外,企业数据库脱敏和精准营销也是 Netta 的应用场景。Anita 表示,Netta 在做搜索引擎时已积累了 400 万种用户偏好,为“人人皆广告分发商”的商业模式打下基础。

在商业化进度上,由于 Netta 此前 to G 开发任务协同应用,to B(主要是金融机构)提供征信辅助报告等,已实现产品化与自盈利。因此,融资和营收并非现阶段重心。其 token(NTA)处于私募阶段,会配合产品进度选择登陆二级市场的合适时间。

Netta 近期的主要精力会投放在市场上;正在与版权商、开源社区合作,试运行部分产品;9 月计划发布一款支持电脑和手机端的 to C 搜索与确权引擎。

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可在搜索框内输入想确权的文档或网址,相似度的识别可达十万分之一级别

团队有 30 余位开发者,60% 以上为博士。首席科学家 Moshe Vardi,希伯来大学计算机博士,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学学院、欧洲科学院、欧洲人文和自然科学院院士。Anita Xie,十年分布式系统与搜索引擎开发经验,多项专利发明人。联创杨子江,宾夕法尼亚大学计算机博士,西密西根大学计算机科学系终身教授,IEEE 国际软件测试验证大会会议主席,曾任美国国家自然科学基金评委、NASA 博士后评委,拥有十项美国专利。首席架构师 David Li,辛辛那提大学计算机博士,纽约商品交易所首席架构师,上海期货交易所首席计算机专家,香港交易所总裁高级顾问。

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