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AI医疗影像难破商业化瓶颈,「中科九峰」认为机会在基层

转载时间:2021.08.13(原文发布时间:2018.09.06)
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核心提示:

1.为什么选择X光作为AI医疗影像布局的切入点?

2.应用场景是什么?渠道有哪些?效果如何?

3.为什么选择基层切入,商业空间有多大?

“在医疗临床诊断中,单凭影像便可筛查出70%的病人”一个基本的确诊路径是“X光—CT—病理切片”。作为初筛入口,X光在临床诊疗中占据重大作用:在排除30%的正常人后,对于40%可单独诊断病种可直接通过X光判断,包括对骨折、退变的确诊,和对肺心病、慢支、肺气肿、心影增大、胸水、支扩、肺结核等的准确分类(集中在判断阳性/阴性);剩下30%则可配合CT、病理等综合诊断。

因此,DR(X光线拍片机)成为了各大医疗机构的标配,包括乡镇卫生院。不过,这些基层机构往往缺乏专业的放射科医生,拍片不规范、读片不准等时有发生,成为误漏诊的重灾区;加上与上级医院无法互联互通,还易导致重复检测。中科九峰创始人吴文辉认为,AI远程诊断能帮助解决这一问题。

用“AI”让基层DR设备发挥最大效用

中科九峰是一家总部位于南昌的AI医疗影像公司,2015年成立,专注于用AI辅助X光片和CT影像远程读片,“从而帮助基层医生让DR设备发挥最大效用”

目前可实现的完整服务流程是:由基层医院发送读片申请至医共体影像中心(县医院和县卫计委/疾控中心组成)进行转诊,再将影像同步至云平台——九峰智慧云进行AI辅助诊断,经人工复核后,将报告沿原路径返回至医院,完成读片。

一般来说,AI辅助诊断要实现算法的足够精确,需拿到足够多高质量的标注数据。因为大三甲医院具备病例多、有品牌背书、有专家参与数据标注等优势,多数AI医疗公司会选择免费或贴钱进大三甲来训练算法,不仅成本高、渠道扩张难,医生还不一定“买账”,难突破商业化(卖软件/设备)瓶颈,探索的方向多在用患者数据反哺医药或器械厂商。

吴文辉认为,若能确保标注质量,将渠道下沉不失为一个好办法。因此,九峰选择在基层医院训练算法,除了能实现大规模低成本获客,也能帮基层弥补医生不足的痛点,实现基层首诊。

800家机构+40万份标注数据

目前,九峰不依赖外部医生,而是自建了3名教授+3位博士组成的影像团队进行数据标注,他们分别具有15-27年的医疗影像经验。据吴文辉透露,截止目前,公司已标注近40万份相关影像数据

截至目前,九峰的远程诊断系统已覆盖江西、新疆、湖南、湖北、河北、河南、广西等近10个省份的700多家乡镇卫生院、50多家县医院。吴文辉表示,一般10分钟-30分钟便能远程生成报告,且准确率比基层医生高了20%;其AI算法团队最近在斯坦福MURA大型放射影像数据集与挑战赛中获得了第1名(kappa值为0.775,顶级放射科医生的数据是0.778),证实“即便在基层也能有高质量的标注数据、训练出好的算法”。

至于商业化的部分,吴文辉透露,公司即将落地两款产品:慧眼工作站肺结核鹰眼工作站(将AI嵌入DR设备),前者适用于普筛(面向乡镇卫生院),后者则针对于肺结核筛查(面向结防所),实现即拍即出报告。

AI医疗影像难破商业化瓶颈,「中科九峰」认为机会在基层

基层AI医疗影像的商业想象力

在医疗影像领域,其实早已是“AI扎堆”:既包括传统医疗器械公司(GPS)、也有IT巨头(IBM、BATK等),还有一众创新企业(依图、汇医慧影、图玛深维等)。

早先,大家几乎都在抢滩大三甲;最近,也开始瞄准“基层”:汇医慧影最近宣布向100家基层医院提供1年肺结节免费筛查服务;今年上半年Watson肿瘤解决方案也着手向基层推广;获得A轮融资后,推想科技也计划发力基层;点内生物也在进社区。另外,因X光片只能实现初筛,缺乏对阴性转阳性的患病风险的关注,加之指标少、难解释,大部分AI公司都将X光视为一项“边缘”配置。总体来看,“九峰是走了一条跟别人相反的路”。

一个值得思考的点是,九峰通过基层切入没有“三甲和专家”背书能否建立品牌信任,基层的付费意愿有多高,市场有多大;商业化后是否会面临推广的难题。吴文辉表示,“乡镇卫生院根本不差钱,现有渠道能直接转化”,在这一圈层形成影响力后也容易向外辐射。

再从市场层面看,目前全国有近4万家乡镇卫生院,每年拍片量约1亿人次,算下来会是几十亿元规模的市场。随着城镇化和医保政策的逐步落实,这一数字还会继续增长。但吴文辉认为,基层AI医疗的想象力远不止于于此,除了卖设备,所产生的医疗大数据还能探索分级诊疗个性化服务、帮助药企提高研发效率、让保险公司合理定价和有效风控、服务于公共卫生的疫情监测/建立动态数据库等更广泛的业态,“围绕乡镇的8亿人口,最终能形成一个万亿级的市场”。分级诊疗的推进也会来催熟这一市场。

最后介绍一下团队,创始人兼CEO吴文辉,是前西门子医疗东北亚地区总裁,有20余年医疗行业从业经验;联合创始人田捷为中科院分子影像重点实验室主任;首席医学官为前南京军总放射科主任、全军放射学副主委陈君坤教授;除了上述的标注医生团队,公司还有另外20余人医生团队进行AI读片报告的远程人工复核,剩下多为技术研发人员。整个团队目前共70余人。

九峰目前正启动A轮融资,用于人才引进和市场推广。

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