汽车上「云」，全新赛道？

当人们使用搜索引擎时，通常不会意识到他们正在访问价值数十亿美元的计算机网络。

云计算、云服务正在悄无声息地改变我们的日常生活。云端网盘正在代替 U盘；云端协作软件正在代替离线文档；云游戏的出现甚至让人们不需要性能主机；更重要的是，没有“云计算”做后台支撑，就不会有现在的“双十一”。

如今，“云”成为了技术领域最热门的流行语之一，它与多个行业迅速联系在一起，汽车也不例外。

互联网汽车经过5年多的时间发展，逐渐成为人们生活中数字化世界的新鲜互联“设备”。随着智能电动汽车的销量提升，人们也对互联网汽车的认识和兴趣不断提高，这一点不足为奇。

麦肯锡的一项针对互联网汽车的研究显示：“当今的汽车具有20台现代PC的计算能力，具有约1亿行代码，每小时可处理多达25 GB的数据。随着汽车计算能力的进一步发展，不仅编程变得越来越复杂，处理速度越来越快，而且技术的整体性质也在发生变化。尽管汽车数字技术曾经专注于优化汽车的内部功能，但计算机的发展现在正在发展汽车与外界进行数字连接并增强汽车体验的能力。” 

于是，随着云计算能力的扩散，它将使软件和计算变得更加隐蔽。这也让“跑在云上的汽车”成为一种新的可能，但究竟这个“云端的汽车”能够为我们带来什么样的新想像？亦或者仅仅是一个噱头、一个只是听起来酷炫的黑科技？

一直有业内人士认为，在中国汽车发展历程中，红旗、桑塔纳、荣威是值得记住的三辆车。而如今，斑马智行联席CEO 张春晖表示，CloudCar将是第四辆值得被记住的“车”。 

“跑在云上的汽车”究竟是什么？

在过去的几年中，汽车已经越来越多地由软件定义。实际上，全球的每个汽车制造商都已经引入或正在努力引入联网汽车系统，来为用户提供OTA功能和最新服务。特斯拉是个著名的例子，软件提供了很多附加功能以及自动驾驶能力。

随着汽车的软件定义越来越多，它们与云的连接也越来越多。尽管智能汽车拥有本地核心计算能力，但它们将愈加频繁地与云端交互通信。

我们可以想象通过车与云的安全紧密连接，云上强大的计算平台可以在线不断增强车的能力并优化改善用车的体验。

“CloudCar是汽车实现汽车交互智能、驾驶智能、服务智能的核心‘部件’，CloudCar用户能够获得专属于自己的智慧出行体验。”斑马智行联席CEO 张春晖对此有一个全新的认识，他认为“跑在云上的汽车”一定是数据驱动的，它是一个可以被完全定义的虚拟车、数字车。

图：斑马技术节上斑马智行联席CEO张春晖首次对外阐述Cloudcar理念

更重要的是，这个CloudCar 还会与个人强绑定。“今天物理车可能是同一个，但是每个人上车的时候都会不同，因为CloudCar不同，每个人拥有自己的CloudCar，你的体验是随着你的CloudCar走的。”张春晖接着举了一个例子，“通常来说，每一辆车的导航推荐路线很多情况下是同质化的，但你可能还会跟它讲我就要走原来老的路线，因为老路虽然堵，但是我更熟悉。这正是这种个性化智能的一种提升。”它带来的是一个更懂你个人的导航，甚至让你和汽车内的智能语音系统形成自己的“暗号”。

与众不同不同是，这种“暗号”的形成，不用你在车机系统里预先设置，而是这个车机系统实时自主学习的。而这也才是“跑在云上的汽车”的真正核心所在——“成长性智能”。车辆会全方位地与用户“沟通学习”，给用户更人性化、更智能的出行体验。

简单来说，“云端汽车”能够实时在云端实现“成长性智能”，让汽车的迭代速度越来快，且实现和人一样的目标“终生学习”。人们开始能够定义甚至是教会汽车一些新技能。

图：Cloudcar理念强调数据驱动、用户定义、体验随行

CloudCar在新一代智能座舱上进行产品落地，目前主要是虚拟助手小跟斑、智能ADAS和第二空间。

“专业、专属、谦逊”是小跟斑在交互智能方面的主要特征。简单来说是“更懂用户内心没有说出的需求”。以对话式导航为例，小跟斑会逐步与车主形成默契，为车主提供路线最佳、心理最佳或者服务最佳的路径，更懂用户内心没有说出的需求。在语音交互之外，小跟斑结合视觉实现“所见即可说”，汽车地图和实景世界都是车主视野中的可交互的桌面。

图：CloudCar智能座舱虚拟助手小跟斑

在驾驶智能方面，智能ADAS将提供更有信任感的体验。以ACC功能为例，不同人群在面

对前车刹车距离是不同的，有客观速度因素，也有主观心理感知因素。当前ADAS系统满足驾驶伦理及安全规范，但对于部分人群来说可能产生心理上的不适感。而基于CloudCar的能力，智能ADAS可以根据用户刹车偏好进行调整，提供更多信任感。

图：CloudCar智能座舱智能ADAS演示

同时，汽车是家以外的第二生活空间，公司以外的第二工作空间，电影院以外的第二观影空间，卧室以外的第二休息空间。当用户进入小区停下车但不想下车时，第二空间可以直接懂用户所想，从座椅、灯光、音乐、香氛等各种车辆自身、智能硬件、内容及服务方面，“主动”地满足用户需求，而不是被动唤醒。

图：CloudCar智能座舱打造享受时光的第二空间

真正的“终生学习”

需要这样的“成长性智能”的前提是“车-云协同”，这样汽车才有能力感知、认知到相关智能表现的缺陷和不完美，以及用户的个性化需求，并且有能力进行高效、经济的持续学习。这也要求有一个车云一体的 AI 成长平台和系统级支持。

对于在该领域探索了5年多的斑马智行来说，CloudCar创造了新的成长空间。在前五年的探索过程中，对于用户侧的感知更少。但如今，同CloudCar一起发布的斑马智行最新智能座舱操作系统成了其新的筹码。

作为CloudCar在智能汽车产品上落地的重要载体，斑马智行智能座舱操作系统采用多核分布式融合架构，能将云、边、端计算、存储于服务的一体化融合。采用SOA软件架构Fusion分布异构融合，将实现服务原子化，主动服务用户。

图：CloudCar智能座舱操作系统技术大图

而采用SOA“原子化”软件架构最重要的原因在于，基于服务的软件架构会根据车辆功能的不同进行拆分形成模块化服务，并通过设定好的接口和协议联系起来。这样的结果就是，用户在使用这些服务的时候，能够将各种服务随意组合调用，为驾驶者带来更加科幻且与众不同的出行体验。

同时，SOA“原子化”软件架构让开发者有能力基于场景和用户需求进行产品定义，让软件定义汽车可以真正落地。对于用户来说，车内的多屏、多端、多音区都可以进行统一控制，形成真正的智能出行空间体验。

斑马智行与地平线、电子科技大学、速腾聚创、新奇点智能科技、开沃汽车和高鸿股份在内的众多合作伙伴，已经组建了多个联合创新中心，在AI开放平台、激光雷达、毫米波雷达技术以及5G技术等方面开展合作，加速CloudCar理念落地。

开放的同时，斑马智行也有护城河。斑马智行副总裁王恺表示，交互智能、驾驶智能、服务智能以及背后的AI 成长平台等，都对「云上平台」的能力提出了很多挑战，这也是斑马背靠阿里云的优势。更重要的是，斑马也在持续加大技术上的投入，同时基于AI 计算平台和机器学习的框架平台还有阿里达摩院的技术赋能。

通过CloudCar的理念以及采用SOA软件架构的斑马智行智能座舱操作系统，为行业的突破带来了新的想象力。它不是只存在于实验室的“黑科技”，更重要的是它即将实现量产。据了解，基于CloudCar理念的斑马智行新一代智能座舱操作系统今年就会落地中高端电动车。

这套斑马智行智能座舱操作系统支持对话式导航，系统能够更加智能、精准地识别车内用户的语音和意图，在导航、功能使用上更加方便。语音交互功能之外，系统还会结合视觉功能实现“所见即可说”，汽车地图和实景世界都是车主视野中可交互的桌面。

斑马智行的“新征程”

这次斑马智行提出Cloudcar理念正是在尝试重新定义“什么是智能？”，它应该不仅是数据驱动、不断OTA的，更是能够真正实现成长性的、实时迭代的。

交互智能、驾驶智能和服务智能，未来将对于行业发展起到关键作用。CloudCar理念下的智能座舱操作系统也许会成为购买汽车核心考量的“第二引擎”。

未来，当人们使用一辆智能汽车时，也通常不会意识到他们正在访问价值数十亿美元的计算机网络。

从一百多年前第一个引入流水线大规模生产的福特Model T出厂时起，汽车的核心功能和组成就基本上没有变过。而如今“跑在云上的汽车”也许能够为人们开启一扇新的大门。