“上工医信”推出眼底影像分析平台，致力于糖网病早期筛查辅助

据外媒Quartz报道，继Alphago击败世界围棋冠军李世石之后，谷歌的人工智能部门DeepMind下一个挑战是防止失明，主要针对糖尿病常见并发症“糖网病”（由糖尿病引发的视网膜病变）。糖网病未经治疗会导致失明，它是美国成年人失明的主要原因之一。DeepMind将会把人工智能技术应用到糖网病的早期眼底筛查中。

听闻该消息让上工医信的CEO季鑫非常兴奋，这不仅因为与巨头发展方向一致，更因为他们两年前就已涉足该领域。

“中国糖尿病患者人数已突破1.3亿，其中糖网病患者约3000万人。糖网病恶化后导致患者失明的概率非常高。如果在早期对糖网病进行筛查、诊断和治疗干预，那患者失明风险率可下降94.4%。但糖网病与肿瘤一样有个特点是，早期时，患者不能察觉任何症状，而到中晚期虽出现明显症状，但此时治疗最佳时期已过。”季鑫称。

在糖网病早期筛查中，传统方法是眼底医师通过分析患者眼底的拍片情况来进行诊断。但有一个问题是，糖网病由糖尿病引起，发病为眼科，病因却属于内分泌科的糖尿病。因此，糖网病的早期患者通常由内分泌科医师诊治，但内分泌科医师一般不会去帮糖尿病患者诊治眼睛，并且他们也不懂眼底拍片技术，更不会去分析眼底拍片。另一方面，糖网病的早期筛查虽然可由眼科医师执行，但眼科医生资源严重不足。据2012年卫计委统计数据显示，我国共有眼科医生3万人，但糖尿病患者约1亿人，两者的比例为1:3300。显然，让眼科医生完成糖网病早期筛查并不现实。

针对解决糖网病跨科室筛查难题，及眼科医生不足的问题，上工医信成立于2014年7月，其和国家眼科工程中心（同仁医院）合作共建了“眼病智能诊断联合实验室”，开发了眼底病筛查系统，成立了眼底影像分析平台，能够辅助医生对糖网病做早期筛查。

在业务运行模式这一块，上工医信会在医院的内分泌科或体检中心放一台眼底照相机，给患者拍眼底照片，上传到上工的云平台，通过眼底影像智能分析软件对眼底照片进行阅读和分析，然后由云平台自动将就诊建议回传给内分泌科或体检中心。该分析结果可以指导内分泌医生，告诉他们糖尿病患者的眼底到底是否有问题。如果有并且不严重，内分泌科医生可以开药处置，如果严重则建议去眼科进一步诊断治疗。“由于是计算机远程辅助，我们的的眼底影像自动分析平台优势是可以无限增量、速度快、高效而且无地域限制。”季鑫称。

通过提供上述服务，医院向患者（或者体检中心向体检者）收取费用，然后，支付给上工医信“技术咨询服务费”。

“2010 年的糖尿病患者约 1.139 亿，平均每个糖尿病患者的平均检查频次为 2 次/年。我们预估，总的糖网病筛查量为 2.3 亿人次/年。目前，糖网病筛查项目属于各省市的医保项目，价格有高有低，平均价格在 50 元/人次左右。按照上述数据进行计算，预计糖网病筛查总的市场规模超过 100 亿元/年。”季鑫表示。

目前，上工医信已和国内20家医院签订了长期合作作协议，约80家医院在试用上工医信的服务，其平台平均每月可收到3000张眼底拍片。谈到未来发展，季鑫表示，“通过眼底可以发现很多病变，不只是糖网病的眼底病变分析，在未来1-2年内，上工医信还将拓展青光眼、白内障、动脉硬化、脑中风、微循环等领域。”

上工医信目前的团队规模约50人。CEO季鑫临床医学专业，原诺和诺德中国市场部经理，拥有丰富的糖尿病医疗行业经验。在眼科学、糖尿病领域的专家团队中，上工医信构建了以中华医学会眼科分会（全国）主任委员王宁利教授、中华医学会糖尿病分会（全国）前任主任委员纪立农教授，以及我国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会主任委员孙子林教授为核心的专家团队。

在融资方面，上工医信的启动资金800多万由创始人团队出资，目前其正在寻求pre-A轮融资。