知微云推出新三板企业评估系统，底层大数据平台如何长出垂直应用分支？

金融一直以来都被认为是大数据和人工智能应用的最好场景：李开复曾表示，传统领域当中，金融领域是唯一的纯数字和钱的领域，而且金融行业中隔离相对清晰，股市、保险、银行都能够形成垂直有又狭窄的领域，这为大数据和人工智能的应用提供了两个重要的条件——海量数据和有边界的决策空间。

大数据与人工智能在金融领域的落地，B端和C端都已经有些发展成果，C端可以看到在投顾和信贷服务系统（包括贷前营销、风控、贷中监管和贷后管理等）的应用，在B端则能看到量化模型、投研系统在私募、券商等领域的应用。

智能投顾产品在C端的应用发迹于美国，以Betterment为鼻祖，进入中国之后在2015年获得资本的追捧，涌现了一批如弥财、蓝海智投、钱景、海鲸金融、财鲸、拿铁财经等创业公司，另外还有招行这样的银行业巨头入局。

尽管智能投顾在美国市场经历了良好的发展走势，Copy to China 之后，智能投顾产品并没有如市场预期，在中国迎来快速的发展，其中掣肘原因良多。（具体分析可参考36氪深度报道《中国式智能投顾迷局》）

信贷领域是大数据+人工智能应用发展较为顺畅的赛道。部分信贷工厂模式的企业已经自主研发了助贷系统，如用钱宝、明特量化等，目前也有独立第三方机构提供类似的系统服务，如百融金服、牛娃金服等等。

当前，我们也看到在金融大数据领域创业的企业正在尝试为B端提供服务，寻求应用突破。

此前36氪曾报道过的鼎复数据，就是希望搭建A股市场的底层大数据平台，进而为券商、基金等机构研发投研应用工具和量化策略模型。

今天要介绍的知微云新三板企业评估系统，是量子金融推出的金融大数据服务平台上层应用之一。

量子金融的创始人兼CEO王常忠认为，先从底层数据做起，其底层平台设计和数据采集的通用性会更强，如果从用户需求出发，先从应用的方向反推数据需求，数据底层的延展性在企业后续应用产品的研发中会显露不足。

因此，知微云采用了PaaS+SaaS的模式，知微云新三板企业评估体系是SaaS层的应用型产品之一。知微云的新三板大数据评估系统，基于其大数据平台，应用了机器学习、人工智能等技术建立的包含数据抓取、清洗整理、分析和业务化平台。目前主要面向新三板市场的交易者提供信息挖掘分析和评估服务。

传统投资机构的研究方法包括查看公司报表、访谈等，使用的工具还是传统的办公软件。知微云希望通过大数据抓取并进行结构化处理，提高投研效率。

例如知微云的新三板大数据评估系统提供“小知研报”的功能，可以抽取企业过去几年的财报中的核心数据，由机器自动编写为标准化的智能研报，知微云还能自动匹配对标的企业，这个过程可以帮研究员将几千页的阅读材料精简成二十多页的标准化报告，推进投资决策进程。

知微云还提供智能选股功能，可以根据行业、地区以及特定模型挑选股票。例如可以通过选取收入规模、净利润规模、总股本、资产总计等参数，选出相应的股票。

截止到2017年2月，新三板挂牌企业约1.04万家，但总市值仅有约4万亿，日交易额约10亿元，随着中国多层次资本市场建设的推进，新三板市场的潜力也会逐渐显露出来。这也是知微云首先推出针对新三板市场应用的原因。

量子金服CTO闫安介绍，知微云目前已经推出的应用包括知期货大数据智能分析平台、FOF投研风控平台以及智能机场云平台。针对二级市场的应用，目前量子金融正在与券商合作提供私有化部署的智能投顾工具，预计在下半年将企业评估系统从三板延伸至其他板块。

在商业模式方面，知微云一方面面向券商、银行、企业、投资机构等收取订阅年费；另一方面则对B端金融行业大客户收取投研平台的研发和使用费用。

据介绍，杭州量子金融信息服务有限公司曾于2016年12月获得银杏谷资本、湖州万讯和德同资本的Pre-A轮投资。创始人兼CEO王常忠拥有上海交大高级金融学院EMBA学位，具有20年的金融业从业经历，此前曾在多家金融机构担任高管。联合创始人闫安毕业于中科院少年班，中科院软件所，布朗大学和华盛顿大学（MBA），曾供职于微软总部、微软中国以及阿里巴巴核心大数据部门，担任微软首席研发总监和阿里巴巴大数据事业部总监。