想用情绪识别辅助医疗和教育，英国 Realeyes 获 1620 万美元融资

机器情绪识别一直是 AI 应用的重要领域，通常会从视觉、语音、文本等方面进行切入。据美国研究机构 ResearchAndMarkets 刚公布的报告，这一市场在 2018 年至 2023 年的复合年增长率将达 32.7％，到 2020 年将增长到 247.4 亿美元。伴随着相关硬件的普及和计算性能的提升，这一赛道上的初创企业已经进入到寻找更多落地场景的阶段。

36 氪持续关注的英国初创企业 Realeyes 就是其中的一个代表，近日宣布又获 1620 万美元融资，本轮由 Draper Esprit 领投，Karma Ventures 和 Harbert European Growth Capital 跟投。

Realeyes 创立于 2007 年，2015 年曾获欧盟拨款支持；利用图像处理、人工智能、计算机视觉等技术，通过摄像头追踪人的面部表情数据，进行情绪识别和行为分析。创立至今，公司数据库已经追踪了超过 1500 万帧的数据，每一帧都经过了七次机器分析。

目前，Realeyes 的主要应用领域在于广告营销，四年间收入增长了近十倍，与 Adobe、Oracle 等合作，大型企业客户包括可口可乐、Mars、Ipsos 等 。Realeyes 表示，本轮资金也将继续用于开发平台的预测分析能力，向营销人员提供视频广告的用户分析，驱动商业决策。

然而，作为情绪分析最早得以应用的领域，广告上的竞争者有太多，微软这样的科技巨头也在提供相关 API。初创企业必须找到新的增长点，从营销分析起步的 Affectiva 就已经开始扩展到汽车领域。Realeyes 给自己寻找到的新场景在于医疗和教育，例如帮助监测抑郁症、以及监测并提高学生专注度，但未透露具体的计划和产品。

这样的想法并非首提，不少教育企业也在研发相关应用，好未来就与情绪识别引擎开发商 Facethink 合作建立了 AI Lab。IBM 今年 1 月发布了利用 AI 预测抑郁症的报告，达到了 83%的准确度。如何拓展技术的应用边界，让情绪识别真正有效地帮助医疗、教育企业，将是 Realeyes 及此类相关企业接下来最需着力的。

36 氪曾发文总结情绪识别技术领域的初创公司，这一赛道上的公司还包括 2016 年被苹果收购的Emotient 、Sension 、Eyeris等。国内，竹间智能利用情绪识别技术做智能客服，在进行规模化商业落地；阅面科技和 FaceThink 则想打造商用化的情感认知引擎。