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量产AI芯片,追赶GPU:比特大陆也加入芯片行业大战

转载时间:2021.06.16(原文发布时间:2018.01.05)
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编者按:本文来自网易智能,编译:小羿,36氪经授权发布。

1月4日下午,国内定制芯片设计研发公司比特大陆(Bitmain)在北京召开AI品牌算丰(Sophon)的媒体沟通会。比特大陆产品战略总监汤炜伟向媒体介绍比特大陆旗下AI品牌“算丰”,以及刚刚发布的张量加速计算芯片BM1680、正在量产出货的板卡SC1/SC1+、智能视频分析服务器SS1。

布局GPU之后的AI专用芯片,算丰TPU和AI板卡服务器已量产

据悉,比特大陆2013年成立于北京,目前已经有1000多名员工,超过60%是研发人员。据汤炜炜介绍,比特大陆拥有低功耗高性能的16nm工艺集成电路的量产经验,成功设计量产了多款ASIC定制芯片和集成系统,芯片出货量达到数十亿颗。重点面向世界的中小型企业及个人用户。

汤炜炜称,比特大陆在2005年底开始AI业务,在AI芯片之上,还研发了相关的软件产品、深度学习云平台、服务器等软硬件产品及服务。

2017年底,比特大陆正式发布旗下算丰TPU芯片BM1680,这是一款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片,适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测(Inference)和训练(Training)。

比特大陆产品战略总汤炜炜认为,技术驱动人工智能大潮正在转向应用驱动的人工智能赋能各个行业。GPU推动了第一波深度学习计算,但是据Tractica预测,下一波推动力要来自于ASIC专用芯片。

量产AI芯片,追赶GPU:比特大陆也加入芯片行业大战

BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力,芯片由64 NPU构成,特殊设计的NPU调度引擎(Scheduling Engine)可以提供强大的数据吞吐能力,将数据输入到神经元核心(Neuron Processor Cores)。BM1680采用改进型脉动阵列结构。片上32MB SRAM拥有高带宽,在片外有DDR4内存接口,单芯片可支持高达16GB DDR内存。

在算丰BM1680处理器的基础之上,比特大陆还研发了深度学习加速卡算丰SC1/SC1+。其中SC1拥有一颗高性能的BM1680芯片,而SC1+ 则是双BM1680级联架构,芯片之间通过高速SerDes Chiplink互联。

与此同时,比特大陆还发布了搭载此板卡的智能视频分析服务器算丰SS1,这是一款新的深度学习服务器。预装系统和软件支持人脸检测、人脸识别、人体检测、机动车/非机动车/行人检测分类。据悉,算丰SS1服务器的售价为30400,前期的数百台已经量产出货。

专注在安防、大数据、互联网领域的垂直场景化落地

对于2018年比特大陆AI战略,汤炜伟介绍,首先芯片及相关产品将按照规划,有条不紊地迭代升级,提高性能,预计今年后续将发布第二代与第三代产品。同时,比特大陆将将加快AI产品在公安安防、大数据、互联网等领域的场景化落地,提供算丰人工智能解决方案。

在沟通会现场,比特大陆演示了人脸识别与机非人结构化识别等智能分析功能,并且介绍了安防+AI、互联网+AI与AI+大数据的解决方案。据比特大陆产品技术总监王俊,第一代产品会兼顾训练和推理。

对于安防领域使用的FPGA芯片方案和ASIC专用芯片方案哪一个更好?王俊回答说,FPGA方案开发周期短,但是AI是比特大陆的一个战略方向,会持续多年的投入,未来希望做一款非常成熟的产品。从长期来看,FPGA在性能上、性价比上、功耗上都并不具备优势,而ASIC肯定是一个更合适的方案,当这个量足够大的情况下就是非常值得做专用芯片。

汤炜炜预计,在接下来的五年,视频监控摄像头的视频智能分析将呈现爆发式的增长,主要被平安城市、智慧城市以及产品整合的趋势所驱动。面对行业的竞争,汤炜炜表示,比特大陆的安防方案会从芯片底层开始,再到算法,要做一个服务器端的一体化方案,和合作伙伴深度的合作。汤炜炜表示,目前比特大陆正在寻找和商谈若干个合作项目,很快会落地。

除此之外,比特大陆将投资更多人工智能领域的公司。不久前,比特大陆宣布收购智能机器人公司萝卜科技。比特大陆CEO詹克团表示,比特大陆未来会加大对机器人产品线的研发投入,在比特大陆人工智能芯片和算法技术的支持下,“新物种”系列智能机器人产品将会更加丰富,功能也将更加强大。

AI专用芯片取代GPU,还需要市场的检验

从市场角度看,中国在AI芯片有着非常强劲的需求,中国AI芯片在短时间内百花齐放。但是,目前很多厂商在做数据推理和训练的时候,主要还是用GPU。这是目前包括比特大陆在内的AI芯片厂商面临的最大问题。

比特大陆产品技术总监王俊表示,使用GPU做数据训练和推理是初期阶段,AI专用芯片占领市场还有很长的路要走,还没有大规模启用。“但是相信未来,当AI这个领域足够大的时候,越专用的东西都会越高效。”王俊说到,GPU、专用芯片都会占据AI芯片市场的一席之地。据Tractica预测,2020年ASIC专用芯片在AI领域的出货量会超过GPU。

按照规划,2018年比特大陆将发布第2代算丰AI芯片BM1682,计算力将有大幅提升。后续规划中还有第三代、第四代等陆续发布。比特大陆产品战略总监汤炜伟表示,按照规划每隔9个月左右就会推出新的算丰AI芯片,而再过一两代,比特大陆有信心在深度学习推理上超过GPU的实际性能。

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资讯标题: 量产AI芯片,追赶GPU:比特大陆也加入芯片行业大战

资讯来源: 36氪官网

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