从促进医患有效沟通的需求切入，「DeepCare」如何用AI“升级”口腔诊疗服务流程？

相信大多数人一样，对于看牙医总是充满抵触甚至是畏惧心理。但在AI等新型技术与创新设计的辅助下，牙科医疗可能会成为一种有趣的体验。实践证明，AI在口腔医学领域可应用于口腔疾病的预防、筛查、辅助诊断、治疗方案设计患者、随访等全过程，发展潜力巨大。

然而，如何在这些应用基础上寻求商业变现，仍然值得思考。毕竟AI在大医疗领域探索了多年，也迟迟未能走出一条可持续的“赚钱通路”。

针对这一“盘踞”行业多年的问题，36氪近期接触到的「DeepCare羽医甘蓝」从帮助口腔医疗机构与患者实现科学、客观、高效沟通患者自身口腔问题、提升患者接受度（patient acceptance）的视角切入，走出了一条差异化发展道路。

DeepCare CEO丁鹏博士指出，口腔医疗服务涉及诊断、沟通和治疗三个核心部分，诊断是发现问题、治疗是解决问题，沟通则为在医患信息不对称时有效传达信息，好的沟通不仅能让患者更了解自身口腔问题、也更容易接受医生给出的方案，提升患者对于方案的接受程度。

一直以来，因为同质化竞争、缺乏精细化运营，民营口腔医机构的获客成本一直居高不下，获客成本平均在千元左右、甚至可以达到大几千元，大量的资金花在获客上，成为长期困扰行业的问题。

对此，AI能做什么呢？据DeepCare CEO丁鹏博士介绍，团队基于全球领先算法研发出了一个“AI牙医”：

当诊所上传一张全景片后，它2秒内就可识别出全景片中的关键结构和患者可能存在的25项口腔问题，并自动为患者生成一份精美的个性化口腔健康报告。

在此基础上，团队还开发了进展模拟功能，能模拟当前患者现有的口腔问题和未来的发展趋势，并用短视频形式展示，帮助患者更直观和深入地了解自身口腔问题，加强诊疗意识，进而完成治疗周期，最终提升流失客户和新进店客户的成交转化率。

基于这些功能，“AI牙医”既可作为筛查检查工具在以民营口腔连锁机构（DSO） 为主的口腔医疗机构中被广泛使用，也可作为审核信息和进行风险提示的核保核赔工具、减少人力成本，从而可面向口腔连锁机构和口腔保险机构，让产品快速实现商业转化。

公司CTO白海龙博士指出，该口腔全景分析算法已累计分析了超过400万颗牙齿，实现了不断优化，目前包含了25个检测项，可以适配于30种设备类型，可以应用于不同复杂口腔环境的分析。

据悉，经过1年的推广，已触达近2000家口腔医疗机构，覆盖中国（包括台湾）、日本、北美等多个国家和地区。

值得关注的是，不久前，DeepCare与全球口腔巨头士卓曼集团达成了战略合作，后者已具备从种植外科、修复治疗、口腔正畸、数字化产业到生物科学的完整产业布局，在中国有完整强大的销售渠道体系，可帮助DeepCare覆盖最大范围的市场，快速进入规模化发展阶段。

在产品迭代上，丁鹏博士坦言，此前“AI牙医”所做的一系列工作都围绕2D的X-ray images放射影像展开，目前团队也在就3D的CBCT影像以及其它影像——譬如口内照、面部扫描、口内扫描展开研发，不断丰富产品的功能维度。

如上所言，“AI牙医”在辅助诊断、促进有效沟通上已实现有效应用，针对口腔医疗服务流程其它环节的需求，丁鹏博士指出，公司也在着力研发，譬如帮助医生提供更智能友好的口腔检查设备、辅助医生开展种植项目的AI技术手段、以及诊后的随访工具等。据他透露，团队已完成了AI随访平台设计，开发完成之后会在北大口腔医院进行试用。

白海龙博士透露，公司计划在2021年2月份对整个系统做一次重要的升级，加入一些新功能，譬如帮助正畸医生做辅助分析的头影测量，个人档案管理的升级，以及通过融合多模态信息给出综合性结论等。

研发深度方面，DeepCare已通过和顶级口腔医院合作，切入了修复、种植、正畸、儿牙等口腔医学八大学科，并于2018年、2019年连续两年荣获北京市科委人工智能医疗科技专项。

DeepCare未来目标是打造一个智能口腔综合诊疗平台，提供完整的智能化解决方案并构建一套智慧口腔生态，连接诊疗的各个环节，用最先进的人工智能算法和技术提升效率、体验和服务质量。

据悉，随着公司迈入新的发展阶段，DeepCare正在进行新一轮融资。