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人工智能13个细分行业有哪些?

36氪企服点评小编
2021-06-07 11:51
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       2018年,中国745家人工智能企业中,应用层企业所占比例达到了75.2%,分布在18个应用领域,其中包括智能制造、科技金融、数字内容与新媒体、新零售与智能社交等。AI与传统产业融合发展正成为推动中国经济转型升级的重要力量。接下来,小编将介绍人工智能13个细分行业有哪些的内容,一起来看看吧。

人工智能13个细分行业有哪些?人工智能13个细分行业有哪些

1.人工智能的发展现状

       中国声谷坐落于安徽合肥国家高新区,是工信部与安徽省政府共建的部省重点合作项目,也是全国首个定位于语音和人工智能领域的国家级产业基地。2017年,中国声谷入园企业由2014年的31家迅速增加至433家,从业人员超过6万人,核心产值达到130亿元,带动相关产业产值650亿元。中国声谷计划在2019年实现产值800亿元。

       现在,人工智能正发挥着“先锋”作用,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术。据悉,从2017年至2020年,安徽每年投入2亿元,合肥市每年投入6亿元,支持智能语音和人工智能产业的发展和推广。2018年,中国声谷首批政策扶持项目共212个,支持金额3.66亿元。有了政策的扶持,一批人工智能创新企业做大做精,一批爆款产品走进千家万户。

       事实上,我国人工智能产业的市场规模越来越大。根据《中国人工智能产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据,2016年中国人工智能市场规模达142亿元,比上年增长27%。截止2017年,中国人工智能市场规模已达217亿元,同比增长53%。据初步计算,2018年中国人工智能市场规模约为339亿元,同比增长56%,远高于17%的全球增速。预计到2019和2020年,中国人工智能市场的规模将分别达到500亿元和710亿元。

       今天,人工智能对各行各业产生了深远的影响,有人称其为“第四次产业革命”。人工智能不仅能显著提高工业效率,而且能有效促进人类劳动的替代。并能加速产业结构的变革,促进新兴产业取代传统产业,优化产业结构。另外,还可以产生新的产业和新的职业,比如机器人操作员,数据科学家等等,引导人们从事更有意义的工作,创造更多的社会价值。

2.人工智能13个细分行业有哪些

       人工智能的应用已经遍地开花。“中国移动互联网发展报告(2019)”指出,人工智能与产业融合带动了互联网的爆发式增长,是中国移动互联网未来发展的主要趋势之一。AI可望成为一种基础技术,为各行各业提供支持,形成新一轮的高速发展浪潮。

       当前,人工智能的市场规模不断扩大,应用领域不断拓展。随着人工智能技术不断成熟及其在各细分行业的商业化落地,多元化成为人工智能应用中必然的趋势,智能化驾驶、智能语音、计算机视觉、智慧城市等企业内部对细分领域应用的各个企业之间也将展开激烈竞争。

       具体地说,目前,计算机视觉、智能驾驶领域最热,机器人、智能芯片、智能医疗等领域潜力最大。在这些领域中,计算机视觉已成为企业最集中、市场最大、商业模式最成熟的领域。在机器人、智能医疗等领域,获投企业虽多,但投入金额不大,项目多处于初期,随着企业的不断成长和市场需求的不断拓展,机器人、智能医疗等领域发展潜力巨大。

       人工智能产业的市场空间是巨大的,无论是智能驾驶、工业智能,还是计算机视觉、语音识别,都是相当可观的。但同时,也出现了资本市场参与度较高的情况,造成一定程度的过热。往往只有大企业才有足够的人力、财力支持基础架构人工智能技术的研发扩展。对刚起步的人工智能企业来说,从应用切入,把人工智能技术与具体场景结合起来,是一种更理性、更实际的选择。随着人工智能在医疗、交通、通信等领域的应用落地,人工智能不断积累应用数据,优化人工智能算法,形成行业解决方案。

       以人工智能为代表的新兴产业为我国高质量发展注入了新的动力。人工智能是世界上新一代信息技术创新的焦点和主战场,是高质量经济发展的新机遇和强大动力。中国人工智能快速发展的驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频率投资和用户需求逐渐清晰。与此同时,科技巨头的全产业链布局正在展开,创业公司纷纷布局垂直行业,力图打造自己的业务护城河。

       中国的人工智能产业处于世界领先地位,但与美国相比,在基础理论、芯片设计、制造等方面仍有差距。总体来看,中国已成为全球人工智能产业发展的高地,在人才储备、数据资源、市场需求等方面具有潜在优势,完全有可能实现弯道超车,但仍需经过长期的理论、技术积累,才能与顶尖人才形成集聚。

       但是目前中国人工智能产业发展如火如荼,具有大数据、算法等优势。他说:“目前我国的硬件基础还比较薄弱,芯片、处理器、高端半导体等基础硬件与发达国家相比还有明显的差距。弯道超车必须走的一条路,就是加强基础硬件建设。

       人工智能产业包括软硬件两个方面。就软件而言,目前国内人工智能所涉及到的算法、芯片设计和具体应用都不亚于国外。例如无人驾驶、计算机视觉、语音识别等,都已经走在了前列。但是,在硬件技术方面,与国外还有一定的差距。以上就是人工智能13个细分行业有哪些的内容,感谢您的阅读。

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